СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА — СОЦИОМЕТРИЧЕСКИЙ ТЕСТ 10 страница

1894, с. 149). Воплотить «действительные чувства и мысли народа» способно только идейное, «тенденциоз­ное» иск-во.

Рассматривая «литературность» живописи и музыки как качество их идейного содержания, С. считал «сюжетность» и «повествовательность» в живописи и программность в симфонпч. музыке ведущими прин­ципами этих иск-в; в противовес академизму выдвигал на первый план бытовой жанр в живописи. Известная ограниченность пдейно-художеств. позиций С, свя­занная с его чисто просветит, подходом к явлениям обществ, жизни, проявилась в непонимании им со-циально-нсторнч. обусловленности разложения клас-снч. художественных форм в позднебурж. обществе и связанной с этим сложности художеств, процесса 90 — 900-х гг. С. ошибочно восхвалял псевдорус. стиль в архитектуре, отрицательно оценивал ряд яв­лений прошлого и современного ему иск-ва (доглинков-скую музыку, творчество Брюллова, Венецианова, Чайковского, А. Рубинштейна), преувеличивал роль перс, пнд. п монг. влияний в создании рус. нар. эпоса п развитии прикладного иск-ва; с сер. 80-х гг. во взглядах С. появляются элементы позитивизма. Однако в целом С. сыграл выдающуюся роль в рас­пространении демократнч. идей в рус. эстетике и кри­тике 2-й пол. 19 в., утверждении идеалов новой реа­листич. живописи и музыки.

Соч.: Собр. соч., 1847 — 1886, т. 1 — 4, СПБ, 1894—1906; Избр. соч., т. 1—3, М., 1952; Статьи и заметки, т. 1—2, М., 1852—54; Письма к деятелям рус. культуры, т. 1, М., 1962.

Лит.: Незабвенному В. В. Стасову. Сборник воспоми­
наний, СПБ, [1908]; Каренин В., В. Стасов. Очерк
жизни и деятельности, ч 1—2, Л., 1927; Г е л ь д ш тейн С.Н.,
Комментарии к избр. соч. В. В. Стасова, М.— Л.. 1938;
Ситник К. А., С.— художеств, критик, в кн.: Вопросы
теории сов. изобразит, иск-ва, М., 1950; Оголевец А. С,
В. В. Стасов, М., 1956; Ливанова Т. Н., С. и рус.
классич. опера, М., 1957; Лебедев А. К., С. и рус.
художники, М., 1961.                             Н. Беспалова. Москва.

СТАТИСТИКА — наука, изучающая количеств, отношения массовых обществ, явлений. С. разрабаты­вает методы количеств, анализа, к-рые в совокупности образуют статистич. методологию п используются др. науками. См. Статистические и динамические закономерности.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗА­ КОНОМЕРНОСТИ (точнее статистические закономерности п закономерности жесткой детерминации) — два осн. клас­са закономерностей, получившие в совр. науке наи­более развитые формы своего теоретич. выражения, а вместе с тем и матем. воплощения. Для исследования и выражения закономерностей жесткой детерминации используются обычно методы классич. матем. ана­лиза, особенно методы теории дпфференц. ур-ний; эти методы используются также в познании и выражении статистич. закономерностей (СЗ), однако решающую роль играют здесь методы теории вероятностей. Осн. различие между этими классами закономерностей связано с различиями во внутр. структуре соответст­вующих науч. теорий, в частности с различием тех общих подходов к природе бытия п познания, к-рые необходимым образом сопровождают развитие этих теорий.

Представления о классе закономерностей жесткой детерминации сформировались в ходе развития клас­сич. физики, прежде всего классич. механики. Фак­тически под этими закономерностями и понимают за­кономерности, в логич. отношении подобные механи­ческим; именно благодаря решающей роли динамич. законов механики Ньютона в формировании общих представлений о данном классе закономерностей ис­торически они получили название динамич. законо­мерностей (ДЗ). Классич. механика явилась первой естеств.-иауч. теорией, основывающейся в формули­ровке своих законов па строгом языке математики.

128                                   СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ

Осн. задачей классич. механики является определе­ние траектории движения отд. макротела. Весьма существенно, что эта траектория определяется в ме­ханике единств, образом. Если же траектория движе­ния макротела не определена однозначно или значения нек-рых его характеристик строго не определены, то с т. зр. механики Галилея — Ньютона задача счита­ется некорректно поставленной. Развитие всей клас­сич. физики, начиная от механики твердого тела и сплошных сред и кончая классич. электродинамикой, происходило под определяющим воздействием клас­сич. механики. Само логич. строение последующих теорий классич. физики в принципе аналогично схеме классич. механики.

В качестве определяющей черты класса ДЗ обычно рассматривается строго однозначный характер всех без исключения связей и зависимостей, отображае­мых в рамках соответствующих представлений и тео­рий на основе этих законов. В негатпвной формули­ровке это означает: там, где нет строгой однозначности в связях, нельзя говорить и о соответствующих зако­номерностях. Более того, с т. зр. ДЗ, когда имеет место к.-л. неоднозначность или неопределенность в связях, нельзя вообще говорить об истинной законо­мерности: в этих случаях налицо лишь неполное выражение наших знаний об исследуемых объектах, лишь подход к истине, но еще не сама истина.

Из однозначного характера связей вытекает их равноценность: любая рассматриваемая связь, неза­висимо от природы соответствующих свойств или па­раметров, в равной мере признается необходимой.

На основе развития классич. физики и ее успехов схема жесткой детерминации была в известной мере абсолютизирована. Филос. концепция, выразившая это, получила название лапласовского, или класси­ческого, детерминизма и длит, время выступала как обоснование механики и ее экспансии в новые обла­сти исследований.

Схема жесткой детерминации оказалась, однако, несостоятельной при соприкосновении науки с более сложными и развитыми явлениями, чем объекты иссле­дования классич. физики, прежде всего — при анали­зе биологических и социальных явлений. Эта схема вела к отрицанию к.-л. автономности в поведении элементов в рамках систем. Критика концепции жест­кой детерминации в естествознании усиливалась по мере проникновения в него идей диалектики и приоб­рела конструктивный характер на базе развития ве­роятностных методов исследования; именно через их посредство естествознание овладело новым классом закономерностей — статистич. закономерностями. В «точное» естествознание вероятностные методы впер­вые проникли во 2-й пол. 19 в. в ходе разработки в трудах Дж. Максвелла, Дж. Гиббса и Л. Больцмана молекулярно-кинетич. теории — классич. статистич. физики.

Но хотя в наст, время ясно вскрыта ограниченность схемы жесткой детерминации, это отнюдь не означает, что данная схема «не работает» в совр. науке. Схема жесткой детерминации может повторять себя в разви­тии ряда новых областей и методов знания, поскольку это развитие воспроизводит осн. пути движения познания. В частности, на представлениях о жесткой детерминации в значит, мере базируется весь прогресс научно-технич. мысли, действие почти всех создавае­мых человеком механизмов, машин и автоматов.

Однако по мере возрастания сложности технич. си­стем и повышения требований к точности управления протекающими в них процессами происходит резкое снижение их надежности. В наст, время достаточно ясно осознано, что принятые пути повышения надеж­ности работы электронных устройств, основанные на схемах жесткой детерминации, не дают радикального

решения проблемы и принципиально ограничены. В этой связи начиная со 2-й пол. 20 в. постоянно ра­стет интерес к анализу принципов организации и функционирования живых (биологических) систем и использованию этих принципов в разработке совр. технич. систем, что, в частности, находит выражение в огромном росте исследований по самоорганизующим­ся системам. Эти направления поисков ясно выражают отказ от принципа жесткой, однозначной детермина­ции элементов в кибернетич. системах.

Идея вероятности приобрела огромное значение в совр. физике, прежде всего в физике микропроцессов, физике атома и элементарных частиц. Закономерно­сти микропроцессов наиболее полно выражены в кван­товой теории, к-рая является принципиально стати­стической, т. е. существ, образом включает в себя идею вероятности. Если в классич. физике вероят­ность иногда еще трактовалась как второстепенный, инородный элемент структуры физич. теории, нару­шающий ее внутр. красоту и совершенство, то в совр. физике вероятность с самого начала рассматри­вается как одно из важнейших оснований этой струк­туры.

Идеи п методы теории вероятностей являются суще­ственными в совр. развитии всех наук о неживой при­роде. Они имеют непосредств. отношение и к наукам о живой природе и обществе. В частности, развитие представлений о биологнч. эволюции, становление генетики происходило на базе развития статистич. образа мышления в биологии. В кибернетике вероят­ностные идеи являются исходными, базисными, а ее осн. представления, особенно теория информации, по существу представляют собой дальнейшее развитие концептуальной базы теории вероятностей. В целом вероятностно-статнстич. идеи в наст, время являются одним из стимуляторов развития по сути дела всей науки.

Однако несмотря на величайшую силу и глубину воздействия вероятностно-статистич. образа мышления на развитие совр. науки, он все еще должным обра­зом не ассимилирован совр. мировоззрением. Во многом это обусловлено тем, что на трактовку вероят­ности и СЗ нередко чрезмерное влияние оказывают со­ображения, навеянные концепцией жесткой детерми­нации, в частности классич. механикой. Для преодоле­ния этого, отчасти психологического, барьера при­рода вероятности и СЗ должна быть проанализирована в свете совр. представлений о принципах структурной организации материи п познания, в частности в свя­зи с разработкой общих представлений о сложных си­стемах (идея о качественно различных и относительно автономных уровнях структурной организации этих систем, об уровнях управления, регуляции и детерми­нации в сложных системах).

Теория вероятностей, являющаяся методологич. базой раскрытия СЗ, изучает, как известно, законо­мерности массовых случайных явлений. Массовость здесь выступает как нек-рый аспект системности. Случайность характеризует специфику этого массового явления и означает, что при переходе от одного явле­ния к другому характеристики отд. явлений изменяют свои значения независимым образом, т. е. значения характеристики одного явления существенно не за­висят и не определяются значениями этой же харак­теристики у др. явлений. Типичный пример класса случайных массовых явлений дает в физике обычная теория газов: механич. состояние каждой молекулы газа в своей основе не зависит и не определяется со­стоянием др. молекул. Центр, понятием теории вероят­ностей является понятие вероятностного распределе­ния, или просто распределения. Вокруг этого понятия объединяются др. понятия, имеющие принципиальное значение для понимания всей теории. Распределение

СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ                                      129

означает, что, несмотря на изменение значений нек-рых характеристик от явления к явлению, относит, число элементов с определ. значением этих характеристик довольно устойчиво. Эта устойчивость и есть выраже­ние вероятности. Распределения выражают внутр. упорядоченность в соответствующем массовом явле­нии. Наиболее глубокий смысл и значение вероятност­ных распределений обнаруживались по мере того, как распределения становились предметом самостоят, исследования и в связи с этим были выдвинуты пред­ставления о видах (типах) распределений и поставлен вопрос об основаниях этой типологии. Многие из видов распределений образуют обширный предмет спец. исследований. Таковы, напр., нормальное рас­пределение (распределение Гаусса), распределение Пуассона и др. В большинстве случаев виды распре­делений характеризуются чисто описательно, но в наиболее развитых случаях для их характеристики применяются и аналитич. средства. В частности, в фи­зике таковы квантовые теории, в к-рых вероятност­ный язык используется весьма своеобразно. Форму­лировка квантовых задач дается не непосредственно на языке вероятностных распределений, а прежде всего с помощью т. н. волновых функций. Однако пос­ледние являются очень абстрактными характеристи­ками тех же распределений: квадрат модуля волновой функции в нек-ром представлении определяет собой вероятность соответствующей физич. величины, и эта связь волновых функций с вероятностью вообще явля­ется оправданием их употребления в квантовой тео­рии. В связи с характеристикой микрочастиц посредст­вом волновых функций в квантовую теорию вошло представление о виде (характере, типе) волновых функций: волновая функция может быть скаляром, вектором, спинором, псевдоскаляром, псевдовектором и т. д. Вид волновых функций определяется т. н. кван­товыми свойствами элементарных частиц — спином п четностью, к-рые с самого начала вводятся в теорию как характеристики волновых функций в целом. Др. словами, используемые в квантовой теории величины (за исключением ряда постоянных величин, не имею­щих объяснения в теории и взятых непосредственно из опыта) делятся на два класса: т. н. наблюдаемые величины (напр., координаты и импульс), на базе к-рых и возникают представления о вероятностных распределениях, и квантовые числа как характери­стики волновых функций (вероятностных распреде­лений) в целом. Сами же распределения представляют собой форму связи этих двух классов.

Подобная ситуация является типичной для всякого использования теории вероятностей в познании: во всех таких случаях характеристики (параметры) объекта исследования делятся на два класса, относя­щиеся по существу к различным структурным уров­ням его организации. Характеристики первого, «низ­шего», уровня — это те, к-рые постоянно и независи­мым образом изменяют свои значения при переходе от одного элемента к другому в исследуемом массовом явлении и, соответственно, каждое из значений к-рых рассматривается как случайное событие. Характе­ристики более глубокого уровня связаны с наличием определ. закономерностей, регулярностей в массе случайных событий и выражают эту регулярность. Весьма существенно, что характеристики обоих уров­ней относительно автономны; характеристики второго, «высшего», уровня, детерминируя вид распределения, не определяют каждое конкретное случайное событие. Др. словами, характеристики высшего уровня лишь обоб­щенным, интегральным образом детерминируют харак­теристики низшего уровня. В то же время связи меж­ду характеристиками высшего уровня носят вполне определенный, «жесткий» характер. Возможность по­добного «сочетания» различных классов характеристик

при отображении свойств объекта исследования до­стигается тем, что соответствующие закономерности формулируются на языке распределения как зависи­мости между ними и их свойствами. Те закономерно­сти, к-рые формулируются непосредственно на языке вероятностных распределений, наз. статистическими. Поэтому Н. Винер кратко определял статистику как науку о распределении (см. «Кибернетика и общество», М., 1958, с. 24).

В развитии представлений о сложных системах, по­мимо проблемы уровней внутр. организации и детер­минации этих систем, важнейшее значение имеет также проблема синтеза элементов в целое при учете их автономности и вытекающая отсюда проблема методов познания объектов в составе таких систем. СЗ могут рассматриваться как определ. форма матем. решения этих проблем; в свою очередь анализ этих проблем в рамках учения о сложных системах позволяет глубже раскрыть природу самих СЗ. В частности, реализация системного подхода дает возможность рассматривать элементы (отд. объекты) на основе структурных ха­рактеристик соответствующих систем. Именно с этим связана, напр., важнейшая роль вероятностного языка в квантовой теории для познания и выражения свойств отд. микрообъектов.

Т. о., методологии, роль СЗ в совр. науке опреде­ляется тем, что они дают строгие теоретич. средства анализа объектов исследования с двумя относительно выделенными и автономными уровнями внутр. строе­ния и организации. Этим же объясняется колоссаль­ное значение статистич. представлений для развития совр. диалектики бытия и познания, в частности, для решения таких проблем, как взаимопроникновение жесткого н аморфно-пластичного начал структуры материальных систем, начал соподчинения и коорди­нации, широкой автономности элементов и гармонии целого, сохранения и истинного обновления, и многих аналогичных.

Утверждение статистич. подхода к науке сопровож­далось острыми фплос. дискуссиями. В физике форму­лирование СЗ осуществлялось на путях атомизма и означало его дальнейшее развитие. Борьба Л. Больц-мана в период становления статистич. физики за ато­мизм была борьбой за разработку наиболее широкого обоснования СЗ в физике. На первых порах сравнение СЗ с закономерностями жесткой детерминации бы­ло не в пользу первых: им не хватало «изящества» однозначных предсказаний любых рассматриваемых связей. Так возникли представления о неполноте СЗ, об их врем, характере. Выявить собств. основания СЗ оказалось возможным лишь на основе диалектич. методологии. Важнейшую роль здесь сыграл анализ этих закономерностей с т. зр. категорий необходимо­сти и случайности, а в дальнейшем, с развитием квантовой теории, также категорий потенциально возможного и действительного. Это способствовало выявлению более широких основ вероятности и СЗ и вело к выходу за узкие рамки представлений, наве­янных схемой жесткой детерминации, в частности клас-сич. механикой. Однако глубокое обоснование принци­пиально новых идей и методов естествознания возмож­но на основе не отд. категорий, а лишь их системы, к-рая сама должна подвергаться усовершенствовани­ям, уточнениям. Это в свою очередь предполагает соотнесение новых идей и методов естествознания с общими представлениями о структурной организации материи (атомизм) и с теорией познания, с формирова­нием совр. картины мира (см., напр., Н. Винер, Я — математик, М., 1964, с. 314).

Совр. обоснование СЗ неотделимо от дальнейшего развития системно-структурных исследований. Ве-роятностно-статистич. идеи и методы соответствуют до­статочно простой абстрактно-теоретич. модели слож-

130                       СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ—СТАТУС

них систем: они основываются на выделении двух
автономных уровней внутр. организации. В реальной
жизни большинство сложных систем характеризуется
гораздо большим числом структурных уровней и разно­
образием конкретных форм субординации и взаимо­
действий между ними. Таковы, напр., все биологич.
системы. Поэтому развитие представлений о слож­
ных системах приведет, несомненно, к разработке
представлений о новых, более обобщенных классах
закономерностей. Именно в этом направлении в
наст, время разрабатываются представления о законах
симметрии, законах управления и о закономерностях,
для выражения к-рых начинает использоваться топо­
логия.                                                    Ю. Сачков. Москва.

В социальной области СЗ действуют как законы массовых явлений, возникая на базе за­кона больших чисел: определенные закономерные ко­личеств, соотношения выявляются здесь только в ста-тистич. совокупности. Таково, напр., установленное Марксом положение, согласно к-рому при капита­лизме в рабочей среде рождаемость и смертность об­ратно пропорциональны уровню заработной платы. Выраженная здесь закономерность относится к рабо­чему коллективу как целому, а в отд. случаях она может вовсе не проявиться. СЗ особенно наглядно видны в области демографии. Напр., рождаемость де­вочек и мальчиков постоянно соответствует пропор­ции 51 : 49. Постоянную величину составляют коли­чество браков, количество преступлений и несчастных случаев при данных условиях и т. д. Закономерность проявляется здесь в массе таких событий, к-рые, казалось бы, зависят от индивидуальной склонности отд. людей и вообще от случайных обстоятельств.

---

Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 143; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!