Тема 2. Методы научного познания

Понятия метода и методологии. Понятие метод (от греческого слова «методос» - путь к чему-либо) означает совокупность приемов и операций прак­тического и теоретического освоения действительности.

Методология - наука, направленная на изучение, совершенствование и конструирование методов в различных сферах духовной и практической деятельности. Существуют философская, общенаучная и частнонаучная методология. В последнее время разрабатываются методологические кон­цепции, связанные с отдельными видами деятельности: ме­тодология образования, методология инженерного дела, ме­тодология проектирования и т.д.

 В античной философии Сократ в своих диалогах предлагает методологию поиска ис­тины, направленную на выявление противоречий в позиции собеседника. Диалектика Сократа выступила первой исто­рической формой методологии.

Сократовская методология получает свое дальнейшее развитие в диалогах Платона. Аристотель, создатель формальной логики, разрабатывал методы рационального мышления в философии и науке. С именем Аристотеля связана и разработка эмпирической методологии.

 Методо­логия выявляет уже сложившиеся приемы и спосо­бы деятельности, формирует соответствующие нор­мы и методы, развивая тем самым саму структуру рацио­нально-познавательной деятельности в философии и науке.

Проблема метода и методологии становится актуальной в Новое время. Возникновение экспериментальной науки, приведшей к научной революции, стимулировало интерес к проблемам познавательной деятельности, к разработке теоретических проблем методологии. В философии Ф.Бэкона, Р.Декарта, Б.Спинозы Дж.Локка, И.Канта гносеологические проблемы являлись доминирующими, определяющими принадлежность мыслителя к тому или иному направлению. Полемика между представителями эмпиризма и рационализма в это время ориентировала на поиск твердых оснований знания, сведение к которым и выведение из которых позволяло бы контролировать весь процесс познания. В этот период складывается классическая рационалистическая методология.

   Классификация методов. В качестве критерия классификации методов научного познания выступает степень их общности, опираясь на гегелевский принцип движения от абстрактного к конкретному.

   С этой методологической позиции первую группу образуют философские методы, вторую – общенаучные, третью – частнонаучные. Общенаучные методы в свою очередь делятся на эмпирические и теоретические.

Эмпирия и теория - два вида научного знания. « Эмпирическое исследова­ние  базируется на непосредственном практическом взаимодействии исследователя с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений экспериментальную деятельность. Поэтому средства эмпирического исследования необходимо включают в себя приборы, приборные установки и другие средства реального наблюдения и эксперимента. В теоретическом же исследовании отсутствует непосредственное практическое взаимодействие с объектом. На этом уровне объект может изучаться опосредованно, в мысленном эксперименте, но не в реальном». [3, С.158].

Оба этих вида исследования диалектически взаимосвязаны и дополняют друг друга в целостной структуре научного познания. Эмпирическое исследование, выступая в качестве основы, фундамента, создает фактическую базу, выявляет новые данные наблюдения и эксперимента. Но эмпирия не может существовать без теории. Теоретическое иссле­дование, совершенствуя и развивая понятийный аппарат на­уки, открывает новые перспективы объяснения и предвиде­ния фактов, ориентирует и направляет эмпирическое иссле­дование. Теоретический уро­вень - более высокая ступень в научном познании. Результатами теоретического познания становятся гипоте­зы, теории, законы.

Философские методы познания были разработаны в рамках философской гносеологии. Диалектический метод. Сам процесс познания описывается в рамках диалектики восхождения от абстрактного к конкретному. Поэтому, на наш взгляд, восхождение от абстрактного к конкретному выступает в качестве философского метода и в качестве философской интерпретации самого процесса познания.

Диалектический принцип восхождения от абстрактного к конкретному впервые был разработан Гегелем. По Гегелю, это способ движения теоретиче­ской мысли ко все более полному, всестороннему и це­лостному развертыванию ее предмета.

В историко-фило­софской традиции абстрактное обычно противопоставля­лось конкретному - как мысль, содержание которой от­влечено, абстрагировано от конкретной действительности, выступающей в чувственном созерцании в полноте и це­лостности ее существования..

Эмпирическая гносеология сводила функции мышления только к абстрагированию общих признаков ряда эмпирически данных предметов и явлений, к выделе­нию «абстрактно-всеобщего», тем самым принижая возможности теоретиче­ского познания. С этой методологической позиции конкретное познается при помощи чувственного познания, а абстрактное – при помощи рационального, при этом абстракт­ность интерпретируется как «бедность», неразви­тость, односторонность знания, а конкретность - как его полнота, содержательность, развитость.

Гегель преодолевает это противоречие. Отвлекаясь от действительности, абстрактное выделяет ее существенные и необходимые черты, вместе с тем обедняя ее содержание. Однако, затем восходя к конкретному, существуя в конкретном, абстрактное помогает познать его сущность, существенные и необходимые связи и одновременно его многообразную полноту.

 C этой методологической позиции абстрактное перестает быть синонимом только мышления, а конкретное - действительности, дан­ной в многообразии чувственного созерцания. Конкретное существует в абстрактном, а абстрактное в конкретном. Таким образом, происходит синтез чувственного и рационального, эмпирического и теоретического знания.

Диалектический метод восхождения от абстрактного к конкретному блестяще использовал К.Маркс в «Капитале». Он подчеркивал, что восхождение от абстрактного к конкретному «есть лишь способ, при помощи которого мышление усваивает себе конкретное, воспроизводит его в духовно - конкретное. Однако это ни в коем случае не есть процесс возникновения самого конкретного» [1, с. 37-38].

Историческое и логическое . Принцип изучения объектов в их развитии является од­ним из важнейших принципов диалектического метода по­знания.

Принцип историзма предполагает наблюдение происходящего явления в его развитии. Сама наука находится в процессе своего исторического развития, в рамках которого происходит эволюционное накопление знаний, чередующееся революционными скачками. При историческом подходе история объекта, явление воспроизводится во всем своем историческом многообразии. Такой подход актуален для истории общества, истории культуры, искусства, для изучения эволюции растительного, животного мира. При логическом подходе мы обращаемся к объекту, как уже результату исторического развития и раскрываем в нем логические, существенные и необходимые связи и отношения.

Системный подход выступает как философский и междисциплинарный метод познания. Он ориентирует иссле­дование на раскрытие целостности объекта и обеспечиваю­щих ее механизмов, на выявление многообразных типов свя­зей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину

Близкими по содержанию к «системному под­ходу» являются понятия «системные исследования», «прин­цип системности», «общая теория систем» и «системный ана­лиз»

Системный подход опирается на общую теорию систем, на понятие система. Системный подход проводится в рамках общей теории систем, различных специальных теорий систем, системном анализе.

Первые представления о системе возникли в античной фило­софии, выдвинувшей онтологическое истолкование системы как упорядоченности и целостности бытия. В древнегреческой фи­лософии и науке  разра­батывалась идея системности знания (целостность знания, ак­сиоматическое построение логики, геометрии)

В философии и науке Нового времени понятие системы исполь­зовалось при исследовании научного знания. Согласно Канту, научное знание есть система, в которой целое главенствует над частя­ми, Шеллинг и Гегель трактовали системность познания как важнейшее требование теоретического мышления

Во второй половине XIX началось проникновение системного подхода в различные области конкретно-научного знания. Большое значение для развития системного подхода и понятия системы имело создание эволюционной теории Ч. Дарвина, теории относительности, квантовой физики, по­зднее — структурной лингвистики.

Приоритет в разработке строго определенного понятия системы и оперативных методов системного подхода и системного анализа принадлежит А.А.Богданову, разработавшему в начале ХХ века концепцию тектологии – всеобщей организационной науки.

 Некоторые конкретно-научные принципы системного подхода и системного анализа были сформу­лированы в 1930—40-х годах в работах В. И. Вернадского.

Основоположником теории систем и системного подхода, в современном его понимании, является австрийский биолог – теоретик Людвиг фон Берталанфи (1901 - 1972).

В первых работах по теоретической биологии Берталанфи пытался преодолеть противополож­ность механицизма и витализма и наметил основы целостного подхода к биологическим объектам как к ор­ганизованным динамическим системам. От специальной теории систем Берталанфи двигался к созданию общей теории систем.

В конце 40-х годов Берталан­фи выдвинул программу построения общей теории систем, предусматривающую формулирование общих принципов и законов поведения систем, независимо от вида и приро­ды составляющих их элементов и отношений между ними.

Именно эта программа системных исследова­ний получила наибольшую известность в мировом научном сообществе во второй половине ХХ века и с ее развитием и модификацией во многом связано возникшее в это время системное движе­ние в науке и технических дисциплинах

Классификация систем. В наи­более общем плане системы можно разделить на материальные и абстрактные (идеальные). Первые в свою очередь делятся на системы не­органичной природы (физические, геологические, химические и др ) и живые системы, куда входят как простейшие биоло­гические системы, так и очень сложные биологические объек­ты типа организма, вида, экосистемы.

 Особый классматери­альных живых систем образуют социальные системы, много­образные по типам и формам (от простейших социальных объединений до социально-экономической структуры обще­ства)

Абстрактные системы являются продуктом человечес­кого мышления; они также могут быть разделены намноже­ство различных типов (особые системы представляют собой понятия, гипотезы, теории, последовательная смена научных теорий и т. д.). К числу абстрактных систем относятся и на­учные знания о системах разного типа, так как они формулиру­ются в  обшей  теории систем, специальных теориях систем и др.

Выдвижение системного подхода на первый план в науке XX- XXI веков обусловлено переходом к новому типу научных задач. Центральное место начи­нают занимать проблемы организации и функционирования сложных объектов.

Аналогичные проблемы возникают и в социальной практике в социальном управлении, когда на первый план выступают крупные комплексные проблемы, тре­бующие взаимоувязывания экономических, соци­альных, экологических и иных аспектов общественной жиз­ни.

Системный подход в развитии научного, технического и социального знания выполняет существенные эвристически функции. Он позволяет выявить более широкую познавательную реальность, по сравнению с прежним знанием, то есть, расширить поле теории (понятие биосферы в концепции В. И. Вернадского, понятие биогеоценоза в современной экологии, оптимальный подход в экономическом управлении и планировании и т.д.)

В рамках системного подхода разрабатываются новые по сравнению с предшествующими этапами развития научного познания схемы объяснения, в основе которых ле­жит поиск конкретных механизмов целостности объекта и выявление типологии его связей.

Системный подход, благодаря широте принципов и основных понятий, является ведущим методологическим направлением современной науки. По своим познавательным установкам он имеет много общего со структурализмом, структурно-функциональным анализом, их связывает оперирование понятиями системы, структуры, функции.

Общенаучные методы. В рамках общенаучных методов мы выделяем методы эмпирического и методы теоретического познания. Наблюдение есть чувственное восприятие предметов и явлений внешнего мира и, в то же время, преднамеренное и целенаправленное, обусловленное задачей деятельности.

Научное наблюдение предполагает осознание целей и основано на системе методов наблюдения, позволяющих достичь объективности и обеспечить возможность контроля путем либо повторного наблюдения, либо применения иных методов исследования, напр. эксперимента (в то же время наблюдение обычно включено в качестве составной части в процедуру эксперимента).

Научное наблюдение должно быть целенаправленно, планомерно, активно.

Наблюдение может быть непосредственным, осуществляемым при помощи органов чувств, и опосредованным, осуществляемым при помощи приборов.

Измерение – есть процесс определения количественных характеристик предмета исследования.

В зависимости от характера измеряемой величины и от времени выделяют статические и динамические измерения.    При статических измерениях величина, которую мы измеря­ем, остается постоянной во времени( размеры предметов, тел.,) Динамические - такие измерения, в процессе которых измеряемая величина меняется во времени (вибрация, пульсация и тд.,)

По способу получения результатов выделяются прямые и косвенные измерения. В прямых измерениях операция сравнения с эталоном проводится непосредственно на иссле­дуемом объекте ( напр., плотность тела вычисляется по его массе и объему). Часто непосредственное измерение осуществляется с помощью при­боров, которые заранее градуированы на нужную единицу измерения. (напр., приборы, измеряющие силу элек­трического тока или его напряжение).

В косвенных измерениях используется закономерная связь величины, которая непосредственно недоступна, с другими величинами, функционально связанными с интересующей ве­личиной. Скажем, измерение величины элементарного элек­трического заряда возможно только посредством косвенных приемов. Аналогичные ситуации — в астрономии или в атом­ной физике.

Единица измерения – это эталон, с которым сравнивается измеряемая сторона предмета исследования. Существует множество единиц измерения. Единицы измерения подразделяются на основные, выбираемые в качестве базисных при по­строении системы единиц, и производные, выводимые из других единиц с помощью каких-то математических соот­ношений.

 В настоящее время в естествознании действует Международная система единиц (СИ), при­нятая в 1960 году XI Генеральной конференцией по мерам и весам. Международная система единиц построена на базе семи основных (метр, килограмм, секунда, ампер, Кель­вин, кандела, моль) и двух дополнительных (радиан, сте­радиан) единиц.

 Эталон измерения должен быть постоянен, в противном случае, непоcтоянство эталона может приводить к ошибкам. К ошибкам в измерении может приводить несовершенство измеритель­ной аппаратуры, естественные недостатки органов чувств ис­следователя, неполнота знаний о наблюдаемых явлениях, связанных с процедурой измерения.

Эксперимент – опытное исследование, которое проводится в специально заданных, воспроизводимых условиях путем их контролируемого изменения.

Эксперимент позволяет устранить всякого рода побочные эффекты, рассмотреть объект в «чистом» виде. В тоже время во время эксперимента объект может быть поставлен в некоторые искусственные экстремальные состояния, эксперимент может быть осуществлен как ряд последовательных приближений к предельному состоянию, как своего рода предельный переход. Например, объект может изучаться при сверхнизких температурах, при чрезвычайно высоких давлениях или, наоборот, в вакууме, при огромных напряженностях элек­тромагнитного поля. В таких предельных условиях могут быть выявлены неожиданные свойства объектов.

Эксперимент не ограничивается натуральным наблюдением. Специальными техническими средствами эксперимент создает условия, максимально приближенные к идеальным (абсолютная пустота, абсолютно твердое тело, идеальный газ, силовые линии электромагнитного поля, простой рефлекс, социальный тип, чистая фонема) .

Эксперимен­татор может вмешиваться в ход эксперимента, активно влиять на его протекание, воспроизводить эксперимент несколько раз.

Эксперимент опирается на достижения техники. Экспериментальная наука делается в лабораториях. Эксперимент рассматривает технику как форму открытия сущностных законов природы и заранее открывает природу как возможную технику. Фундаментальные исследования являются и наиболее техноемкими. Атомная физики, генная инженерия и т.д.

Для проведения эксперимента необходима определенная подготовка. Он не проводится хаотически, беспланово, необходима определенная теоретическая подготовка, мысленный эксперимент. Всякий реальный эксперимент имеет смысл только в горизонте мысленного эксперимента с идеальными объектами. Воображаемый эксперимент играет огромную роль в уяснении смысла реального эксперимента.

Можно выделить качественные эксперименты и количественные. Первые носят поисковый характер, вторые направлены на установление количественных зависимостей.

По характеру экспериментальной ситуации эксперименты делятся на полевые (естественные условия) и лабораторные, по характеру исследуемых объектов на технические, экономические, социальные, по специфике поставленной задачи – на научно-исследовательские и прикладные.

Методы теоретического познания. Абстрагирование. Познание начинается с анализа эмпирической действительности, по мере ее исследование необходимы обобщающие выводы, необходимо отвлечение от эмпирической действительности. Здесь начинается процесс абстрагирования. Абстрагирование есть отвлечение от эмпирической реальности с целью создания ее «вторичного», идеального образа, в котором выделяются существенные и необходимые связи, отношения, признаки. Отвлекаемся от эмпирической реальности для того, чтобы глубже понять существенные связи и признаки этой реальности. Таким образом, возникает абстрактный объект.

Всякое абстрагирование есть упрощение, отвлечение от несущественных для нас связей и отношений действительности для того, чтобы акцентировать существенное, главное. Этот процесс лежит в основе любого научного познания. В этом заключается эвристическая роль абстрагирования.

Идеализация - понятие, означающее представление чего-либо в более совершенном виде, чем оно есть на самом деле, которому реальные прооб­разы могут быть указаны с большей или меньшей степенью приближения.

Идеализация используется в самых разных сферах умствен­ной деятельности. К иде­ализации прибегают поэты и художники, поскольку в своем творчестве формируют жизненный материал сообразно идее, изображают действительность не только по законам жизни, но и по законам красоты, создавая образы наделенные ка­чествами эстетической нормативности и художественного со­вершенства

В гносеологическом плане идеализация выполняет такую же эвристическую задачу, как и абстрагирование, реализует потребность в обобщении, в выделении главного и существенного. Однако, в отличии от абстрагирования, идеализация создает идеализированные объекты, которые в реальности не существуют. Примеры таких объектов в науке:   точ­ка, прямая линия - в геометрии; материальная точка -   в ме­ханике; идеальный газ, абсолютно черное тело - в физике; идеальный раствор - в химии.

Введение таких несуществующих идеализированных объектов в качестве предмета научного исследования оправ­дывается тем, что, являясь предельными случаями определен­ных реальных объектов, они служат основой для построения теорий, которые, в конечном счете, оказываются способны описать закономерности реальной действительности. Например, когда реальные объекты сложны для имеющихся средств теоретического анализа, когда необходимо исключить некоторые свойства объекта, мешающие адекватному познанию.

Формализация - отображение содержательного знания в символической форме с использованием искусственного языка науки. Язык науки, в отличии от естественного языка, страдающего многозначностью, - это, в идеале, символический язык со строго фиксированными значениями знаков.

Степень формализации науки говорит о степени ее развитости. Чем выше уровень формализации, тем выше уровень теоретического объяснения. Ярким примером формализации являются широко ис­пользуемые в науке математические описания различных объектов, явлений, основывающиеся на соответствующих содержательных теориях.

Для создания формальной системы необходимо иметь определенный набор знаков, символов, определенные правила для построения формул, предложений. В результате может быть создан символический язык науки. Главное достоинство искусственного, символического языка отсутствие многозначности терминов и понятий, что является обязательным условием построения научной теории.

Анализ и синтез. Анализ - процедура мысленного, а часто и реального расчле­нения исследуемого объекта на составные части с целью их дальнейшего изучения. Процедурой, обратной анализу, является синтез.

Анализ занимает важное место в научном исследовании, он обычно образует первую его стадию, когда исследователь переходит от нерасчлененного описания изучаемого объекта к выявлению его строения, состава, а также его свойств, признаков.

Существует несколько видов анализа как приема научного мышления. Мысленное или реальное расчленение целого на части, выявляющее строение (структуру) целого, предполагает не только фик­сацию частей, из которых состоит целое, но и установле­ние отношений между частями.

Анализ общих свойств, предметов и отношений между предметами, когда свойство или отношение расчленяются на составля­ющие свойства или отношения. В результате анализа об­щих свойств и отношений понятия о них сводятся к более общим и простым понятиям.

Видом анализа является так­же разделение классов (множеств) предметов на подклассы (такого рода анализы называют классификацией).

Формально-логический анализ представляет собой уточне­ние логической формы рассуждения и его составных частей - понятий, суждений, умозаключе­ний и т. п., рассматриваемых в качестве завершенных ста­тичных конструкций.

Однако для познания объекта как целого нельзя ограничиться познанием его составных частей при помощи анализа. Перейти от исследования составных частей объекта к познанию его как целого возможно уже при помощи синтеза. Поэтому анализ эффективно работает совместно с синтезом.

 Синтез - соединение различных элементов, сторон предме­та в единое целое, которое осуществляется как в практической деятельности, так и в процессе познания. Синтез не означает простого механического соединения разъединенных элемен­тов в единую систему. Он раскрывает место и роль каждо­го элемента в системе целого, устанавливает их взаимо­связь и взаимообусловленность.

В научном познании синтез выступает в виде связи теорий в рамках одной предметной области. В современной науке развивается междисциплинарный синтез, синтез естественных, общественных, технических наук. Возник ряд интегративных дисциплин, в которых синтезируются данные о структурных свойствах объектов различных дисциплин (кибернетик, семиотика, теория систем).

Анализ и синтез представляют собой две стороны единого аналитико-синтетического метода познания.

Индукция и дедукция. Индукция – это переход от частного к общему, обобщение фактического материала.

Идея индукции обсуждалась Сократом и Аристотелем, кото­рый в «Аналитиках» рассматривал индуктивные рассуждения как вспомогательные средства обоснования посылок силло­гизмов.

Существует полная индукция, в которой вывод о каком-либо классе предметов основан на исследовании всех предметов этого класса. Создателем такой полной перечисляющей индукции был Ф.Бэкон. Он рассматривал индукцию как единствен­но научный способ познания, противопоставляя ее умозри­тельным рассуждениям.

Существует неполная индукция, которая основана на исследовании части предметов. Она носит гипотетический характер. Однако в любом случае индукции для достоверности вывода необходимо дедуктивное обоснование. Бэконовская перечисляющая индукция была дополнена Дж.Ст. Миллем дедуктивных методом. Эффективно работать индуктивный метод может только совместно с дедуктивным. Слабое место индукции – отсутствие дедуктивного обоснования, слабое место дедукции – отсутствие эмпирического обоснования.

Дедукция – переход от общего к частному. Термин дедукция также означает процесс логического вывода, перехода по правилам логики от общих предпосылок к менее общим, частным.

Изучение дедукции составляет главную задачу логики, иногда формальную логику называют теорией дедукции. Дедукция и индукция диалектически взаимосвязаны.

Моделирование – метод исследования объектов, предметов познания на их моделях, построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений. Модели могут построены на основе органических и неорганических систем, инженерных устройств, разнообразных процессов – физических, химических биологических, социальных.

Моделирование важный путь познания. Возможность переноса результатов, полученных в ходе построения и исследования моделей, на оригинал основана на том, что модель, отображает, воспроизводит и моделирует его стороны. При этом необходимы соответствующие теории, которые бы ограничивали те или иные пределы упрощений при моделировании.

Формы моделей могут быть разнообразны и зависят от сферы применения. Модели разделяют на предметные и знаковые, информационные. Предметное моделирование воспроизводит определенные геометрические, физические, динамические и другие характеристики предмета исследования. Здесь происходит моделирование оригинала. Предметное моделирование используется для разработки различных сооружений в строительстве, в производстве машин, для исследования различных природных явлений.

Знаковое моделирование использует схемы, чертежи, формулы. Важнейшим видом знакового моделирования является логико-математическое моделирование, опирающееся на математику и логику. Действия со знаками всегда связаны с пониманием знаковых конструкции, их преобразований, что логически приводит к мысленному моделированию.

Знаковое моделирование позволяет упростить предмет исследования, выделить в нем сущностные черты, которые больше всего интересуют исследователя . Знаковые модели, в отличии от предметных помогают более глубоко проникнуть в структуру предмета исследования. При помощи знаковых моделей удается познать устройство атомного ядра, элементарных частиц, Вселенной. Применение знаковых моделей актуально в тех областях науки, техники, которые имеют дело с изучением предельно общих связей, отношений, структур.

Возможности знакового моделирования значительно расширились в связи с появлением компьютеров, что породило разновидность знакового – компьютерное моделирование. Появилась возможность построения сложных знаково-математических моделей, позволяющих выбирать наиболее оптимальные значения величин сложных изучаемых реальных процессов и осуществлять вычислительные эксперименты над ними.

 

---

Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 413; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!