Специализация, децентрализация, координирование.



Специализация – выделение отдельн элем по видам решаемых задач.

В каждом слое элементы специализированы. Управление реализуется путем координации.

Координация - вмешательство выше стоящих специализир элементов работу ниже стоящих. Сущ разл. виды координации и разл. подходы.

1) управление в большом: определяет как действовать нижним элементам путем установления правил. Это означ. что в деят-сти нижних слоев остается свобода. Как правило, задан алгоритм, но параметры не определены, либо заданы правила, а параметры заданы в прогнозном стиле.

2) управление в малом (практическое обеспечение управления)

 


Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.

Моделир-ть-вычисл-ть интерес-е нас хар-ки объекта,проц,яв-ия спомощию модел .Модел-ие объекта произв-ся для выявления его св-в: -прогнозир-ие будущ. состояния или поведения объекта; -колич-й оценки эффект-ти объекта; -нахожд-е зав-ти м/у хар-ми и пар-ми; -отыскание оптим-х знач-й пар-ов; -обучение специалистов. При этом исх. объект заменяют подобным ему. Все действ-я по анализу и синтезу проводятна нов. объекте, а получ-е рез-ты переносят на исх. объект. Этот процесс замещ-ия наз. модел-ие, а замещающий объект – моделью. В целом объекты ,яв-ия и тд это все система.Задачи при работе с сист:анализа(заданы пар-ры и треб-ся определ хар-ки),синтеза(задаються критерии эф-сти сист,треб-ся опред-ть пар-ры сист).

Рез-ты мод-ия зависят от правдоподобности модели. Мод-ие базир-ся на принципах: информ-й достаточности (должно хватать инфы для постоения адекв. модели), осуществимости (достижение цели), множественности, агрегирования (представл. в виде подсистем, для описания кот. сущ. матем-е схемы), параметризация (процессы функц-ия м. заменять соотв-ми числовыми величинами, табл, графиками, формулами),множест-ти(для исслед объекта необход строить сист),агрегирования(для моделир сист необход использ различные модели для предст-ия)

Мод-ие – это инструмент решения оптимиз-х, технич. задач.

Причины моделир:1 недоступность объекта для исслед;2 убыстрение моделир; 3 дороговизна

Подходы:

1) Структурный: Больш. систем обладает ярко выраженным структ. аспектом, поэтому, в 1ю очередь, выделяют сост. части системы и связи м/у ними. Стр-ра сист. м/б положена в основу будущ. модели. М. выделить отдельные подсистемы, и так до тех пор, пока не б. достигнута необх. детальность. Далее исл-ся функц-ые аспекты, происходящие в подсистемах.

2) Альтернативный (процессный): Стр-й аспект систем не явл. ярко выраженным. Делается попытка изучить систему, начиная с выявления ее функц-х процессов. В ходе анализа процессов, пытаются выявить стр-й аспект. Этот подход хар-рен на этапах модел-ия при проектир-ии. Развитие этого подхода – построение моделей по спецификации.

 

 


Модели систем: параметры и характеристики.

Различают собств-е пар-ры и хар-ки модели (опред-т особен-ти построения модели и ее эффект-ть) и пар-ры и хар-ки объекта (опред. универс-ть и полезность).

Осн. пар-ры модели – тип, ограничения, способ расчета, способ продвиж. мод. времени, подход к реализ. псевдопараллельностей и тд.

Осн. хар-ки:

- адекватность: Адек-ть-степ. похожести модели на систему.

Хар-ки адек-ти: 1)погрешность расчета хар-ки. Рассчит-ся а)в точке (для 1 набора параметров), б)во многих точках (для разных возможных вариантов) Результат погр-ти – это неполный перенос сведений о системе в модель. 2)Унив-ть м.б. измерена мощностью множ-ва вариантов структур и процессов, которые отобр-ся в модели.

Унив-ть м. описать ч/з декартово произв-е множ-в значений пар-ов модели.Модель отображ. n пар-ов объекта. x1 – мн-во значений 1-го пар-ра, x2 – …

X=x1×x2×xn ; X – оценка унив-ти (сколько комбинаций пар-ов объекта предст-но в модели).

Унив-ть определяет возможности usera при проведении экспериментов.

-трудоемкость: 1)тр-ть разраб. модели; 2)тр-ть модели (что нужно потратить, чтобы получить рез-т модел-ия).

-стоимость: 1)ст-ть разраб.; 2)ст-ть расчета на модели хар-к объекта.

 


Адекватность моделей.

Адек-ть-степ. похожести модели на систему.

Хар-ки адек-ти:

-погрешность расчета хар-ки. Рассчит-ся 1)в точке (для 1 набора параметров), 2)во многих точках (для разных возможных вариантов) Результат погр-ти – это неполный перенос сведений о системе в модель.

-Унив-ть м.б. измерена мощностью множ-ва вариантов структур и процессов, которые отобр-ся в модели.

Унив-ть м. описать ч/з декартово произв-е множ-в значений пар-ов модели.

Модель отображ. n пар-ов объекта. x1 – мн-во значений 1-го пар-ра, x2 – …

X=x1×x2×xn ; X – оценка унив-ти (сколько комбинаций пар-ов объекта предст-но в модели).

Унив-ть определяет возможности usera при проведении экспериментов.

 


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 568; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!