Слои как уровни описания сложности принимаемого решения.
Сложная проблема принятия решений разбивается на семейство последовательно решаемых подпроблем. Они проще и решаются последовательно. Такую иерархию называют иерархией слоев принятия решений, а сама система – это многослойная система принятия решения. На каждом слое может быть получена информация о возмущениях и о действиях на входе. Слои: 1) слой самоорганизации (выбор стратегии), 2) слой обучения и адаптации (сужение или устранение неопределенностей), 3) слой выбора решений
2 слой работает с множеством U(описывает множество неопределенностей в поведении объекта). Это описание зависимостей между М и V или М и Y. Назначение: сужение множества неопределенностей или их устранение.
3-й слой – выбор решения, это слой, до которого доводится множество P,G, и U и вырабатывается М.
P: MхU->Y
G:MхY->V
y=P(m,u)
v=G(m,y)=G(m,P(m,u))
В частном случае, если U – пустое множество, то v=G(m*,P(m*)) (1). Задача сводится к тому, чтобы принять такое m*, когда выражение (1) примет либо минимальное либо максимальное значение и мы добъемся значения высокого качества.
Описание иерархических систем принятия решений. Слои.
При рассмотрении иерархических систем вводят понятие 3-х уровней: страты, слои, эшелоны.
Сложная проблема принятия решений разбивается на семейство последовательно решаемых подпроблем. Они проще и решаются последовательно. Такую иерархию называют иерархией слоев принятия решений, а сама система – это многослойная система принятия решения. На каждом слое может быть получена информация о возмущениях и о действиях на входе. Слои: 1) слой самоорганизации (выбор стратегии), 2) слой обучения и адаптации (сужение или устранение неопределенностей), 3) слой выбора решений
|
|
2 слой работает с множеством U(описывает множество неопределенностей в поведении объекта). Это описание зависимостей между М и V или М и Y. Назначение: сужение множества неопределенностей или их устранение.
3-й слой – выбор решения, это слой, до которого доводится множество P,G, и U и вырабатывается М.
P: MхU->Y
G:MхY->V
y=P(m,u)
v=G(m,y)=G(m,P(m,u))
В частном случае, если U – пустое множество, то v=G(m*,P(m*)) (1). Задача сводится к тому, чтобы принять такое m*, когда выражение (1) примет либо минимальное либо максимальное значение и мы добъемся значения высокого качества.
Общее описание двухуровневой системы принятия решений.
В качестве примера иерархических систем можно рассматривать, так называемую, двухуровневую систему, которую можно рассматривать как базовый модуль для синтеза многоуровневых
1 уровень – координатор.
2 уровень – подсистема принятия решений.
При рассмотрении иерархических систем вводят понятие 3-х уровней: страты, слои, эшелоны.
|
|
Верхний блок или координатор задает путем вмешательства действие блоков 2-го уровня. Блоки 2-го уровня решают свою задачу путем принятия решения. Координатор может определить альтернативы действия, правила, которыми блоки нижнего уровня руководствуются. Выработка решений производится с учетом обратных связей. Обратные связи – это специальные сигналы, которые определенным образом готовятся. П-с превращает множество входов во множество выходов.
Для системы должна быть задана функция, которая позволяет рассчитывать качество функциональности системы, на выходе получать характеристики V, по которым судят о качестве функциональности.
Е – множество координирующих сигналов или сигналы вмешательства
ωi – сигналы обратной связи
W – множество сигналов обратной связи
М – множество сигналов локального управления mi
Z- множество информационных сигналов обратной связи.
Между блоками 2-го уровня связи нет, т.е. каждый из этих блоков специализируется на решении своих задач и каждый из этих блоков принимает свое решение в рамках своей задачи, стремясь принять либо оптимальное или удовлетворительное решение. Нижние блоки специализируются (разделение задач на локальные), а далее между уровнями действует принцип координации. Снижается сложность задачи управления, децентрализация процесса решения, снижаются потоки информации между уровнями. В данном случае множество входов Х может трактоваться как множество возмущающих сигналов.
|
|
Основные функции для объектов
Для системы С0: W->E
Ci: Z*E*Y->M
P: X*M->Y
f: это отображение, которое опишут сигналы обратной связи
fi: M*X*Y->Zi
f0: E*Z*M->W –это функция, рассчитывающая обратные связи, которые приходят на координатор.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 899; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!