Случайные или вероятностные выборки. Особенности использования. Типы случайных выборок.
Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным.
• При этом выборка проектируется относительно структуры и репрезентативности;
• но в большей степени важна вероятность (равновероятностно) попадания того или иного респондента в выборку.
Когда? Случайная (вероятностная) выборка используется тогда, когда имеется полный список всех элементов генеральной совокупности.
Стратифицированная выборка – тип выборки, в котором для повышения ее эффективности используется информация о подгруппах, существующих в генеральной совокупности. [Стратифицированная выборка — вероятностная выборка, обеспечивающая равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей, типов, групп и слоев населения].
Когда? Если генеральная совокупность велика, то её приходится разделять на более или менее однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Отбор единиц из частей, который может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя или района.
Как? Генеральная совокупность разбивается по стратам (пол, возраст, доход) и в качестве критерия получается социальная группа. Если речь идёт о разбивке по региональному (экономико-географическому) признаку, то её называют не стратифицированной, а районированной.
|
|
|
Преимущества: повышение точности результатов, уменьшение времени, силы и стоимости исследования, возможность уменьшения размеры выборки при заданном уровне точности.
Пропорциональная стратифицированная выборка - разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов.
Прямо пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор большего количества элементов в большей группе, меньшего - в меньшей.
Обратно пропорциональная выборка предполагает выбор в меньшей группе большее количество элементов, а в большей группе - меньшее количество.
Если при использовании стратифицированной выборки размеры выборок из каждой группы не пропорциональны размеру соответствующей группы, такую выборку называют непропорциональной стратифицированной выборкой (чаще всего задаётся при нарушении или несоблюдении методики проведения опроса).
Пример: исследование проблем бедности (бедность наиболее часто встречается среди пожилых, безработных и в монородительских семьях – 3 страты).
Кластерная выборка - вид выборки, при котором отбираемые элементы представляют собой группы или кластеры более мелких единиц. Кластеры – это отобранные подгруппы. В их качестве выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады. При использовании кластерной выборки эффективность увеличивается за счет того, что количество уменьшается быстрее точности.
|
|
|
Когда? Когда мы можем определить величину кластера, количество кластеров, которые надо исследовать, их размещения в генеральной совокупности.
Как? Формирование кластерной выборки - процесс, состоящий из двух этапов. В процессе формирования кластерной выборки совокупность делится не на "страты", а на "кластеры". Далее кластеры отбираются в выборку случайным образом, и все представители выбранных кластеров подвергаются исследованию.
Преимущества: проще осуществлять отбор и исследование нескольких компактных групп, чем десятков или сотен отдельных единиц; уменьшение стоимости исследования и сроков проведения.
Рекомендации: лучше, чтобы различия между гнездами были более неоднородными (в противоположность стратифицированной выборке, где выделяются однородные страты);
большое число малых гнезд предпочтительнее малого числа крупных.
|
|
|
Пример: опрос рабочих разных профилей (квалификаций).
Простая случайная выборка - это подход, при котором каждый член совокупности (и каждая выборка) имеет одинаковую неизвестную вероятность быть выбранным.
Когда? Когда имеется полный список всех элементов генеральной совокупности и соблюдается условие, что эти элементы хорошо перемешаны (чтобы обеспечить одинаковую вероятность элементам попасть в выборку).
Как? Составляется общий список населения, а потом из него по принципу случайности отбирается нужное количество единиц для опроса (лотерея, генератор случайных чисел; возвратная/невозвратная единица отбора)
[При использовании лотерейного метода, предварительно пронумеровав список, жетоны с номерами всех элементов помещают в урну, тщательно перемешивают и извлекают последовательно столько жетонов, сколько составляет число элементов выборочной совокупности. Извлечённые жетоны с номерами (т. е. выбранные элементы генеральной совокупности) будут составлять выборочную совокупность. При этом возможны два различных способа образования выборочной совокупности.
Первый — вынутый жетон (или карточка) после присвоения ему номера возвращается в пачку, после чего снова тщательно перемешиваются. Таким способом можно образовать выборочную совокупность любого объема (случайная возвратная выборка).
|
|
|
Второй — каждая вынутая карточка после ее записи обратно не возвращается. Получаем выборочную совокупность любого заданного объема. Она возможна лишь в том случае, если из тщательно перемешанной пачки сразу берут нужное число карточек (случайная безвозвратная выборка).
Различие между случайными выборками с возвратом и без возврата стирается, если они составляют незначительную часть большой генеральной совокупности.]
Пример: большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков.
Систематизированная случайная выборка - берется случайная начальная точка в общем списке населения и определенный шаг отсчета. Шаг - это математический показатель, рассчитанный как отношение объема генеральной совокупности к объему выборки (количество единиц генеральной совокупности делится на количество анкет).
Когда? При наличии списка всех элементов генеральной совокупности.
Как? Простой случайный отбор реализуется двумя методами: отбор вслепую (другое название — метод лотереи или жребия); отбор не вслепую (происходит с помощью таблицы случайных чисел).
В одном случае вы осуществляете свой выбор не глядя, в другом — всё осознавая, но для того, чтобы самому не вмешаться, обращаетесь к специальным таблицам.
Пример: «поквартирные» опросы.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 806; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!