Выборка и генеральная совокупность. Особенности построения выборки. Основные характеристики выборки и генеральной совокупности.
Генеральная совокупность — вся совокупность изучаемого объекта исследования.
Характеристики ген. совокупности:
• Объем - количественный признак
• Структура - качественные признаки (часто совпадают со структурой объекта исследования), которые являются критически значимыми для исследования.
• Локализация – конкретное пространство, на котором находится значимый объект.
(Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, мужчины 30-50 лет, использующие бритву определённой марки не реже раза в неделю, и имеющие доход не ниже $100 на одного члена семьи.)
Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Характеристики выборки:
• Качественная характеристика выборки – кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
• Количественными признаками - статистические параметры выборки (статистические показатели характеризующие способность выборки представлять генеральную совокупность).
|
|
|
Ø Параметры должны быть согласованы с основными свойствами (качественными) генеральной совокупности и ее объемом (с определением точности описания).
Статистические параметры выборки:
• Объем выборочной совокупности
• Объемы страт выборочной совокупности (пропорциональны объемам страт генеральной совокупности или обратнопропорциональны)
• Доверительная вероятность - показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в доверительный интервал. Для простоты можно понимать её как точность выборки. Как правило, используется 95% или 99%.
• Доверительный интервал (общий/частный)- можно понимать как погрешность. Задает ширину диапазона по обе стороны от выбранной точки, куда могут попадать ответы с определенной вероятностью (+/-2%).
• Вариативность признаков/вопроса (для частного интервала) - показывает вероятность получения определенного варианта ответа на заданный респонденту вопрос. Например, если вопрос подразумевает два возможных варианта ответа ("да" или "нет), вариативность составляет 100%/2=50%.
Особенности построения выборки
Репрезентативность:
• Ключевой параметр любого количественного для исследования.
|
|
|
• Задается относительно генеральной совокупности.
• Связано с процедурой отбора респондентов, т.е. с построением выборки.
• Суть заключается в том, насколько отобранные единицы из генеральной совокупности способны по основным параметрам представлять выборочную совокупность.
• Соответственно важно совпадение основных свойств генеральной совокупности в выборочной.
(это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности. Если 30% избирателей Пенсильвании принадлежат к “синим воротничкам”, около 30% репрезентативной выборки для этих избирателей (а не 100%) должны быть из числа “синих воротничков”. И если 2% всех студентов колледжей являются спортсменами, приблизительно та же самая часть репрезентативной выборки студентов колледжей должна приходиться на спортсменов. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой микрокосм, меньшую по размеру, но точную модель генеральной совокупности, которую она должна отражать).
Типы выборок. Основания для классификации выборок.
|
|
|
Ответ: Целенаправленные выборки – отбираются респонденты из генеральной совокупности целевым образом, как наиболее характерные представители данной генеральной совокупности.
При этом часто используются «списки» генеральной совокупности для целевого отбора.
Важным являются свойства отобранных объектов или качественные признаки генеральной совокупности.
Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным.
При этом выборка проектируется относительно структуры и репрезентативности.
Но в большей степени важна вероятность (равновероятностно) попадания того или иного респондента в выборку.
Целенаправленные выборки:
• Квотная выборка – задаются квоты в рамках критически важных свойств для структуры выборки; объем квот определяется пропорционально структуры генеральной совокупности; внутри квот осуществляется произвольный отбор.
• Стихийная выборка – существует минимальный контроль за отбором респондентов через точки доступа (места, сайты, газеты/журналы), но решение о включении в выборку принимает сам респондент. Размер заранее часто не известен, а определяется конкретным условием - активностью респондентов (ситуация добровольного рекрутинга).
|
|
|
• Типическая выборка - генеральная совокупность вначале разбивается на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Ключевой параметр – типичные свойства - группы.
Случайная (вероятностная) выборка:
• Стратифицированная выборка – тип выборки в котором для повышения ее эффективности используется информация о подгруппах, существующих в генеральной совокупности.
• Пропорциональная стратифицированная выборка - разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов.
• Прямо пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор большего количества элементов в большей группе, меньшего - в меньшей.
• Обратно пропорциональная выборка предполагает выбор в меньшей группе большее количество элементов, а в большей группе - меньшее количество.
• Если при использовании стратифицированной выборки размеры выборок из каждой группы не пропорциональны размеру соответствующей группы, такую выборку называют непропорциональной стратифицированной выборкой.
• Простая случайная выборка - это подход, при котором каждый член совокупности (и каждая выборка) имеет одинаковую неизвестную вероятность быть выбранным.
Составляется общий список населения, а потом из него по принципу случайности отбирается нужное количество единиц для опроса (лотерея, генератор случайных чисел; возвратная/невозвратная единица отбора)
• Систематизированная случайная выборка - берется случайная начальная точка в общем списке населения и определенный шаг отсчета (используется в «поквартирных» опросах).
Статистические параметры выборки:
• Объем выборочной совокупности
• Объемы страт выборочной совокупности (пропорциональны объемам страт генеральной совокупности или обратнопропорциональны)
• Доверительная вероятность - показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в доверительный интервал. Для простоты можно понимать её как точность выборки. Как правило, используется 95% или 99%.
• Доверительный интервал (общий/частный)- можно понимать как погрешность. Задает ширину диапазона по обе стороны от выбранной точки, куда могут попадать ответы с определенной вероятностью (+/-2%).
• Вариативность признаков/вопроса (для частного интервала) - показывает вероятность получения определенного варианта ответа на заданный респонденту вопрос. Например, если вопрос подразумевает два возможных варианта ответа ("да" или "нет), вариативность составляет 100%/2=50%.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 2143; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!