Линейные дифференцыяльные уравнения n–го порядка



1º. Основные понятия

Определение. Линейным дифференциальнам уравнением n–го порядка называется уравнение вида

y(n) + p1(x)y(n – 1) + p2(x)y(n – 2) +… + pn – 1(x)y¢ + pn(x)y = f(x).       (1)

Функции-кэффициенты p1(x), p2(x), … , pn(x) и свободный член f(x) обычно считают непрерывными на некотором промежутке I Î R.

Если сравнить уравнение вида (1) с уравнением, разрешённым относительно старшей производной

y(n) = f(x, y, y¢, …, y(n–1)),

то в последнем уравнении правая часть должна иметь специальный вид (переносим вправо часть членов из левой части).

Если к уравнению (1) добавить начальные условия

y(x0) = y0                                                              

y¢( x0) =                                                                             (2)

y(n – 1)( x0) = ,

то можно рассматривать задачу Коши (1), (2).

Определение. Если в уравнении (1) правая часть тождественно неравна нулю (f(x)  0), тогда уравнение (1) называется линейным неоднородным дифференциальным уравнением (ЛНДУ)n–го порядка.

Определение. Если в уравнении (1) правая часть тождественно равна нулю (f(x) º 0), тогда уравнение (1) называется линейным однородным дифференциальным уравнением (ЛОДУ )n–го порядка.

По определению ЛОДУ  n–го порядка имеет вид

y(n) + p1(x)y(n – 1) + p2(x)y(n – 2) +… + pn – 1(x)y¢ + pn(x)y = 0.                    (3)

2º. Теорема существования и единственности решениий

Теорема. Если функции p1(x), p2(x), … , pn(x), f(x) непрерывные на отрезке I = [a, b], тогда для любых начальных условий (2), где x0 Î [a, b], существует единственное решение задачи Коши (1), (2).

Доказательство с помощью теоремы § 10.

Уравнение (1) приводим к виду

y(n) = f(x, y, y¢, …, y(n–1))

и получаем

f(x, y, y¢, …, y(n–1)) = f(x) – p1(x)y(n – 1)p2(x)y(n – 2) –…– pn(x)y.             (4)

Проверим условия теоремы § 10.

Функция (4) непрерывная по всем аргументам.

Частные производные функции (4) равны

,

,

...

и являются непрерывными функциями на отрезке I = [a, b], а значит ограниченными.

Таким образом, условия теоремы § 10 выполняются и задача Коши (1), (2) имеет единственное решение на некотором промежутке по x.

Свойства ЛОДУ n–го порядка

1º. Пространство решений ЛОДУ

Обозначим через

L(y) º y(n) + p1(x)y(n – 1) + p2(x)y(n 2) +… + pn – 1(x)y¢ + pn(x)y

левую часть ЛОДУ n–го порядка, тогда само ЛОДУ можно записать

L(y) = 0                                                          (1)

Замечаниею Оператор (функция) обладает свойством линейности, т.е.

L(C1y1 + C2y2) = C1L(y1) + C2L(y2)

Теорема 1. Если функции y1, y2, … , ym являются решениями ЛОДУ (1), тогда линейная комбинация

C1y1 + C2y2 + ... + Cmym,

где C1, C2, … , Cm Î R, также решение ЛОДУ (1).

Доказательство. Проверяем непосредственной подстановкой в (1) вместо y функции C1y1 + C2y2 + ... + Cmym.

Вывод. Множество решений ЛОДУ (1) образует линейное пространство.

2º. Линейная зависимость и независимость системы функций

Для описания пространства решений ЛОДУ (1) нам понадобится

Определение. Система (набор) функций u1(x), u2(x), … , um(x) называется линейна зависимой на отрезке [a, b], если для " x Î [a, b] одна из функций является линейной комбинацией остальных.

Линейная зависимость системы функций u1(x), u2(x), … , um(x) означает, что существуют такие числа a1, a2, ... , am, из которых хотя бы одно не равно нулю, такия, что на отрезке [a, b] выполняется равенство

a1u1(x) + a2u2(x) + … + amum(x) = 0.                                         (2)

Понятно, если одна из функций системы является нулевой ( º 0 на отрезке [a, b]), система функций будет линейно зависимой.

Определение. Если тождество (2) выполняется на отрезке [a, b] только в случае, когда все ak , k = 1, 2, …, m, равны нулю, тогда система функций u1(x), u2(x), … , um(x) называется линейна независимой на отрезке [a, b].

Пример 1. Система функций 1, x, x2, ... , xm  линейно независимая на любом отрезке.

Действительно, соотношение вида (2) для данной системы функций имеет вид a1 + a2x + a2x2 +… + amxm = 0.

На любом отрезке соотношение не может выполняться тождественно, если не все ak , k = 1, 2, …, m, равны нулю, так как это многочлен степени невыше m, который может иметь не более m различных корней.

Теорема 2 (неабходимое условие линейной зависимости).Если функции u1(x), u2(x), … , um(x), определённые на отрезке [a, b], имеющие производные до порядка (m – 1) включительно, образуют линейно зависимую систему функций на отрезке [a, b], тогда на отрезке [a, b] тождественно равен нулю определитель

 º 0.

Без доказательства.

Определение. Определетель вида

W(x) º W[u1, u2, … , um] º

называется определителем Вронского или Вронскианом.

Вывод (достаточное условие линейной независимости). Если определетель Вронского системы функций u1, u2, … , um не ревен нулю хатя бы в одной точке отрезка [a, b], то система функций является линейно независимой.

Пример 2. Докажем снова, что на любом отрезке система функций

1, x, x2, ... , xm линейно независимая с помощью достаточного условия.

Покажем, что W[1, x, x2, ... , xm] ¹ 0.

W[1, x, x2, ... , xm] =  = 1×1×2!×3!×... ×m! ¹ 0, " x Î R.

Пример 3. Покажем, что функции  с разными действительными числами k1, k2, … , km образует линейно независимую на R систему функций.

Действительно,

W[ ] =  =

= ×  ¹ 0, " x Î R.

Последний определитель называется определителем Вандермонда.

Определитель Вандермонда не равен нулю, если числа k1, k2, … , km не равны между собой.

Замечание. Равенство W(x) = 0 на отрезке не является достаточным условием для линейной зависимости системы функций.

Рассмотрим, например, систему функций

,    ,

для которой носители ненулевых значений не пересекаются.

На отрезке [0, 2] имеем равенство , так как на отрезке [0, 1] первый столбик W(x) равен нулю, а на отрезке [1, 2] — второй столбик.

Но система u1(x), u2(x) линейно зависимой не является, так как нет неравных нулю чисел a1, a2, таких, чтобы на отрезке [0, 2] выполнялосьтождество

a1u1(x) + a2u2(x) = 0.

Равенство нулю определителя Вронского на отрезке является достаточным условием для линейной зависимости системы n решений ЛОДУ n–го порядка.

Теорема 3 (критерий линейной независимости системы решений ЛОДУ).

Для того, чтобы система n решений y1, y2, ... , yn ЛОДУ n–го порядка

L(y) = 0                                                          (1)

с непрерывными на [a, b] коэффициентами была линейно независимой на [a, b], необходимо и достаточно, чтобы

W[u1, u2, … , um] ¹ 0 " x Î [a, b].

Доказательство. Достаточнасть следует из вывода теоремы 2.

Необходимость. Пусть существует x0 Î [a, b], что W(x0) = 0.

Тогда рассмотрим систему уравнений

,                              (3)

Её определитель W(x0) = 0, тогда существует нетривиальное решение системы (3) — числа a1, a2, ... , am не все равные нулю.

Рассмотрим функцию

y(x) = a1y1(x) + a2y2(x) + … + anyn(x).                        (4)

Она является решением ЛОДУ (1), как линейная комбинация решений.

Из (3) следует, что функция (4) удовлетворяет начальным условиям

y(x0) = 0, y¢(x0) =0, ... , y(n – 1)(x0) = 0.                                         (5)

Но тем же условиям удовлетворяет и тривиальное решение yт(x) º 0 уравнения (1).

По теореме существования и единственности решения задачи Коши ЛОДУ (1), (5) имеем единственное решение, поэтому решения yт(x) º 0 и (4) совпадают. Это значит, что

a1y1(x) + a2y2(x) + … + anyn(x) º 0 на [a, b],

и система решений y1, y2, ... , yn ЛОДУ является линейно зависимой.

3º. Структура общего решения ЛОДУ n–го порядка

Теорема 4. Если коэффициенты ЛОДУ n–го порядка

L(y) = 0,                                                         (1)

непрерывные на [a, b] функции, тогда существует линейно независимая на [a, b] система n решений ЛОДУ

Доказателбство. Фиксируем x0 Î [a, b].

Сначала ЛОДУ (1) задаём начальные условия вида

y(x0) = 1, y¢(x0) = 0, ... , y(n – 1)(x0) = 0.                                       (6)

По теореме п. 2º § 12 существует единственное решение y1(x) задачи Коши (1), (6).

Потом задаем другие начальные условия

y(x0) = 0, y¢(x0) = 1, ... , y(n – 1)(x0) = 0.                                       (7)

Пусть y2(x) — единственное решение задачи Коши (1), (7).

Аналогично строим другие решения ЛОДУ (1).

yn(x) — последние решение задачи Коши с начальными условиями

y(x0) = 0, y¢(x0) = 0, ... , y(n – 1)(x0) = 1.

Получили n решений ЛОДУ (1). Для этих решений

W(x0) =  = 1 ¹ 0,

значит построенная система решений линейно независимая по выаоду из теоремы 2.

Теорема доказана.

Определение. Любая линейно независимая система n решений ЛОДУ (1) с непрерывными коэффициентами называется фундаментальной системой решений ЛОДУ (1).

Теорема 5. Общее решение ЛОДУ (1) с непрерывными коэффициентами имеет вид

y = C1y1 + C2y2 + ... + Cnyn,                                  (8)

где y1, y2, ... , yn — фундаментальная система решений ЛОДУ (1);

C1, C2, … , Cn — произвольные постоянные.

Доказательство. Проверим определение общего решения (§ 10).

Очевидно, что функция (8) меет непрерывные частные производные по x до порядка n включительно, и при любых C1, C2, … , Cn  функция (8) является решением линейного уравнения (1).

Покажем, что для любого набора x0, y0,  можно найти значения констант C1, C2, … , Cn.

Диффернцируем (8), подставляем набор значений и получаем систему

.

Определитель системы W(x0) ¹ 0, поэтому существует нетривиальное решение C1, C2, … , Cn.

Вывод. Максимальное число линейно независимых решений ЛОДУ равно его порядку.

Свойства ЛНДУ n–го порядка

Теорема 1. (Структура общего решения ЛНДУ) Общее решение ЛНДУ

L(y) = f(x),                                                      (1)

с непрерывными коэффициентами есть сумма частного решения ЛНДУ (1) и общего решения соответствующего ЛОДУ.

Доказательство. Пусть yч(x) — известное частное решение ЛНДУ (1), а y(x) — любое решение ЛНДУ.

Рассмотрим функцию z(x) = y(x) – yч(x).

Воспользуемся линейностью оператора L , тогда имеем

L(yyч) = L(y) – L(yч) = f(x) – f(x) = 0.

Поэтому z(x) является решением ЛОДУ и имеет представление

z(x) = C1y1 + C2y2 + ... + Cnyn,

отсюда

y(x) = yч(x) + C1y1 + C2y2 + ... + Cnyn.

С другой стороны, если z(x) решение ЛОДУ, то y(x) = yч(x) + z(x) — решение ЛНДУ.

Теорема доказана.

Теорема 2. Пусть yч1 — частное решение ЛНДУ

L(y) = f1(x),

а yч2— частное решение ЛНДУ

L(y) = f2(x),

тогда сума yч1+ yч2 есть решение ЛНДУ

L(y) = f1(x) + f2(x).

Доказательство.

L(yч1+ yч2) = L(yч1) + L(yч2) = f1(x) + f2(x).

Теорема доказана.


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 736; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!