Потенциальные погрешности в разработке модели
| Потенциальные погрешности | Способы решения проблем |
| Недостоверные исходные допущения | Предположение о росте сбыта в будущем году на 10% - пример допущения, не поддающегося проверке. Никто не знает наверняка, произойдет ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок |
| Информационные ограничения | Когда необходимая информация настолько неопределенна, что ее трудно получить, исходя из критерия объективности, руководителю, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению, помощь консультантов |
| Страх пользователей | Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина неиспользования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью модели результаты |
| Слабое использование на практике | В основном недостаток знаний и сопротивление переменам персонала, которых можно избежать, привлекая последний к разработке модели |
| Чрезмерная стоимость | Выгоды от использования модели, как и других методов управления, должны с избытком оправдывать ее стоимость |
Источник:[21].
Обзор моделей науки управления. Число всевозможных конкретных моделей науки управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны.
|
|
|
Теория игр - метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Она была разработана военными с тем, чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение. Теория игр полезна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, которые могут повлиять на ситуацию, и тем самым повысить эффективность решения.
Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько поездок за день, сколько положено. Таким образом, принципиальная проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров, больше клерков, занимающихся предварительной продажей билетов на самолеты).
|
|
|
Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для больницы необходим запас лекарств, для производственной фирмы - сырья и деталей. Цель модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках (на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов).
Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством: укрупненное планирование производства, планирование ассортимента изделий, управление технологическим процессом, регулирование запасов и т.д.
|
|
|
Экономический анализ - вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная «экономическая» модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным. Точка безубыточности (ВЕР) обозначает ситуацию, при которой общий доход (TR) становится равным суммарным издержкам (ТС). Для определения ВЕР необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукции, переменные издержки на единицу продукции и общие постоянные издержки на единицу продукции. Цена (Р) показывает, какой доход фирма получит от продажи каждой единицы товаров или услуг. Издательская компания, к примеру, получает 80% от розничной цены книги: таким образом, при продаже одной книги за 10 долл. Р составит 8 долл. Переменные издержки на единицу продукции (VC) - это фактические расходы, прямо относимые на изготовление каждой единицы продукции (на бумагу, обложку, типографию, изготовление переплета и сбыт, а также выплата авторского гонорара). Естественно, совокупные переменные издержки растут с объемом производства. Постоянные издержки - это те издержки, которые по меньшей мере в ближайшей перспективе остаются неизменными независимо от объема производства. Основные составляющие совокупных постоянных издержек (TFC) издательской компании - расходы на редактирование, оформление и набор. Кроме того, часть расходов управленческих, на страхование и налоги, аренду помещения и амортизационных отчислений переводится в постоянные издержки в соответствии с формулой, установленной руководством. В нашем примере предположим, что постоянные издержки, связанные с производством книги, равны 200 тыс. долл.
|
|
|
Продажная цена за вычетом переменных издержек обозначает вклад в прибыль на единицу проданной продукции. Тогда при продажной цене книги 10 долл. и переменных издержках 6 долл. этот вклад составит 4 долл. Это, в свою очередь, позволяет руководству установить, сколько книг нужно продать, чтобы покрыть постоянные издержки в сумме 200 тыс. долл. Разделив 200 тыс. на 4, мы получим 50 тыс., т.е. именно столько книг необходимо продать, чтобы проект был рентабельным. В форме уравнения безубыточность выражается формулами (1) и (2).
(1)
(2)
Используя формулу, мы получим на базе тех же самых данных, такие же результаты, как и при простом подсчете. А именно:
Цена единицы продукции (Р) = 10 долл.
Переменные издержки (VC) = 6 долл.
Совокупные постоянные издержки (TFC) = 200 000 долл.
Отсюда:
Методы принятия решений.Наиболее известные методы принятия решений: платежная матрица и дерево решений.
Платежная матрица - это один из методов статистической теории решений, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. В целом платежная матрица полезна, когда:
- имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними;
- то, что может случиться, с полной определенностью не известно;
- результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.
Пример: Торговый агент должен решить, лететь ему самолетом или ехать поездом за город, где находится потребитель (таблица 14).
Таблица 14
Платежная матрица
| Вероятность той или иной погоды | Туман (0,1) | Ясная погода (0,9) |
| Стратегия 1: Самолет | + $ 2000 | + $ 4500 |
| Стратегия 2: Поезд | + $ 3000 | + $ 3000 |
Источник:[28].
Если он поедет поездом, то потеряет день на месте его работы, который, по его оценке, мог бы увеличить сбыт на 1500 долл. Если он лично посетит клиента, тот вручит ему заказ на 3000 долл. Если самолет приземлиться из-за тумана, придется заменить личное посещение телефонным звонком. Это приведет к уменьшению заказа до 500 долл., зато агент сможет обеспечить заказы на 1500 долл. в своем городе.
Мы видим, что вероятность ясной погоды в 10 раз выше, чем тумана. Далее, матрица показывает, что, действуя по первому варианту стратегии (самолет), если погода будет хорошей (9 шансов из 10), торговый агент по оценке продаст товаров на 4500 долл. (это и есть результат или последствия) [24].
Дерево решений - это схематичное представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Дерево решений - это полезный инструмент для принятия последовательных решений. Составляя "дерево" решений, нужно нарисовать «ствол» и «ветви», отображающие структуру проблемы. Располагаются «деревья» слева направо. «Ветви» обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы, возникающие в результате этих решений. На схеме мы используем два вида «ветвей»: первый - пунктирные линии, соединяющие квадраты возможных решений, второй - сплошные линии, соединяющие кружки возможных исходов. Квадратные «узлы» обозначают места, где принимается решение, круглые «узлы» - появление исходов. Так как принимающий решение не может влиять на появление исходов, ему остается лишь вычислять вероятность их появления. Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей «ветви» [30].
Пример. Для финансирования проекта бизнесмену нужно занять сроком на один год 15 000 долл. Банк может одолжить ему эти деньги под 15% годовых или вложить в дело со 100%-ным возвратом суммы, но под 9% годовых. Из прошлого опыта банкиру известно, что 4% таких клиентов ссуду не возвращают. Что делать? Давать ему заем или нет? Необходимо использовать критерий максимизации ожидаемого чистого дохода на конец года (рис. 16.).
Далее расчет ведется аналогично расчетам по таблице доходов. Ожидаемый чистый доход в кружках А и В вычисляется следующим образом:
В кружке А:
Е (давать заем) = (17250 х 0,96 + 0 х 0,04) - 15000 = 16500 - 15000 = 1560 долл.
В кружке Б:
Е (не давать заем) = 16350 х 1,0 - 15000 = 1350 долл.
Поскольку ожидаемый чистый доход больше в кружке А, то принимаем решение выдать заем.
Рис. 16. Дерево решений
Источник:[17].
9.3. Методы прогнозирования
Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования. Все методы условно разделены на 3 группы: неформальные, количественные и качественные.
К неформальным методам относятся:
Ø вербальная информация. Руководство полагается на различные источники письменной и устной информации как вспомогательное средство для прогнозирования и выработки целей. Методы сбора вербальной, устной информации, по сути дела, наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда следует отнести информацию, получаемую из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, от юристов, бухгалтеров, консультантов и др.
Ø письменная информация. Источники письменной информации о внешнем окружении - это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты, Интернет.
И вербальная и письменная информация может быть несвежей и не особенно глубоко проработанной.
Ø промышленный шпионаж. Шпионаж - не новость в жизни корпораций. Иногда он оказывался успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные затем использовались для переформулирования целей организации. Руководителям необходимо защищать данные, имеющие статус их интеллектуальной собственности.
Количественные методы прогнозирования. Количественные методы можно использовать, когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование [40].
Анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого.
Каузальное (причинно-следственное) моделирование - наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%.
Качественные методы прогнозирования.Когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. К четырем наиболее распространенным качественным методам прогнозирования относятся [24]:
Ø мнение жюри. Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов, и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Затем некоторые идеи подвергаются оценке.
Ø совокупное мнение сбытовиков. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном отрезке зачастую «чувствует» рынок, по сути дела, точнее, чем количественные модели.
Ø модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.
Ø метод экспертных оценок является более формализованным вариантом метода коллективного мнения. Он представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Каждый эксперт затем получает и критикует ответы других экспертов. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению. Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможного группового размышления над проблемой, а также возникновения межличностных конфликтов на почве различий в статусе или социального окрашивания мнений экспертов.
Контрольные вопросы и задания
1. Дайте определение организационному решению.
2. Назовите существующие виды организационных решений.
3. Опишите модели трех типов: физические, аналоговые и математические.
4. Перечислите этапы рационального решения.
5. Сравните количественные и качественные методы прогнозирования.
6. Рассмотрите различные технические компоненты и человеческий фактор, о которых должен помнить руководитель, разрабатывая модель.
7. В каких ситуациях более приемлемо дерево решений, а в каких платежная матрица?
8. Опишите модели науки управления.
9. Какие потенциальные погрешности могут служить препятствием в разработке модели?
10. Сравните четыре широко применяемых качественных метода прогнозирования.
Тест по теме 9
1. Решение – это:
a) представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности;
b) выбор альтернативы;
c) формулировка ограничений;
d) нет верного ответа.
2. Один из видов принятия управленческих решений:
а) риск;
b) запрограммированное решение;
с) непредвиденное решение;
d) нет верного ответа.
3. Модель принятия решений:
а) модель теории очередей;
b) теория справедливости;
с) модель В. Врума;
d) теория ожиданий.
4. Выбор, основанный на знаниях и опыте человека:
a) рациональное решение;
b) решение, основанное на суждениях;
c) интуитивное решение;
d) незапрограммированное решение.
5. Метод принятия решений:
a) платежная матрица;
b) матрица БКГ;
c) матрица Томпсона и Стрикланда;
d) SWOT – анализ.
6. Количество этапов рационального решения:
a) 6;
b) 7;
c) 8,
d) 9.
7. Представление системы или идеи с помощью увеличенного или уменьшенного ее описания:
a) математическая модель;
b) аналоговая модель;
c) физическая модель;
d) модель науки.
8. Используется для определения оптимального числа каналов обслуживания:
a) теория очередей;
b) модель управления запасами;
c) теория игр;
d) модель оптимального обслуживания.
9. Анализ временных рядов – это:
a) неформальный метод прогнозирования;
b) количественный метод прогнозирования;
c) качественный метод прогнозирования;
d) формальный метод прогнозирования.
10. Анонимный метод прогнозирования:
a) мнение жюри;
b) модель ожидания потребителя;
c) метод экспертных оценок;
d) совокупное мнение сбытовиков.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 523; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!