Ранжирование испытуемым 11 элементов в ранговой
Решетке (матрица состоит из номеров элементов)
Теперь у нас есть матрица ранжировок элемен_
тов, которые можно преобразовать в номера ран_
гов каждого элемента по каждому конструкту, что
позволяет провести статистический анализ между
ранжировками. Ранговые номера элементов приве_
дены в таблице 11. Они получены следующим обра_
зом: в таблице 10 находится порядковый номер
первого элемента по первому конструкту. Этот эле_
мент был выбран пятым по счету. Таким образом,
в новой матрице на пересечении строки первого
элемента и столбца конструкта 1 мы записываем
цифру 5. Второй элемент по первому конструкту
получил ранговый номер 11 и т. д. Итак, конструк_
ты в матрице расположены по столбцам, элемен_
ты — по строкам, а сама матрица содержит ранго_
вое положение каждого элемента по каждому из
9 конструктов.
Анализ
Ранговую решетку можно анализировать не_
сколькими способами как без применения, так и
с применением ЭВМ. Один из методов обсчета
вручную описан Д. Баннистером. Этот метод позво_
ляет представить в наглядной форме взаимоотно_
шения между конструктами. Для каждой пары ран_
жировок подсчитывается коэффициент ранговой
корреляции. Затем выделяются 2 конструкта,
объясняющие большую часть дисперсии. Эти кон_
структы и образуют основные измерения, причем
вторую ось образует конструкт, являющийся вто_
рым по мощности (в смысле процента объясняемой
|
|
|
дисперсии) и статистически независимым от пер_
вого. При помощи этого метода детально анализи_
руется вся матрица, приведенная в таблице 11.
Коэффициент ранговой корреляции (p Спирме_
на) подсчитывается по формуле:
В таблице 6 приведены расчеты коэффициентов
ранговой корреляции конструктов 1 и 2 в решетке,
представленной в таблице 11. Подсчитайте разницу
между ранговыми номерами каждой пары элемен_
тов, возведите каждую такую разность в квадрат
и сложите их. Затем умножьте сумму квадратов на
6 (192) и разделите на разность n3 – n, где n — чис_
ло элементов (n = 11). Эта разность составляет
1320. Полученная цифра вычитывается из единицы
(p = 0,855). Для того чтобы просуммировать пред_
ставленные в такой форме коэффициенты ранго_
вой корреляции, их необходимо возвести в квадрат.
Если вы затем умножите каждый коэффициент на
100, то избавитесь от дробей. Полученный показа_
тель называется баллом взаимосвязи. Возведение
в квадрат делает все коэффициенты положительны_
ми, поэтому следует сохранить значение первона_
чального знака коэффициента, ведь он несет в себе
психологический смысл. Например, коэффициент
ранговой корреляции между добротой и эгоизмом
|
|
|
равен –0,9, а балл взаимосвязи между ними равен
81. При изучении психологического смысла этих
конструктов тот факт, что связь между ними имеет
отрицательный, а не положительный характер, при_
обретает важное значение. В табл. 13 приведены ко_
эффициенты ранговой корреляции между каждой
парой конструктов, представленных в табл. 11, а так_
же баллы взаимосвязей между ними.
Таблица 11
Приписывание каждому элементу определенного
Ранга в ранговой решетке (матрица содержит
Номера рангов)
Если мы просуммируем баллы взаимосвязи для
каждого конструкта (без учета знака), то получим
числовое выражение общей дисперсии, объясня_
емой данным конструктом. В таблице 7 для конст_
руктов 1, 2, 3 приведены полностью все коэффици_
енты ранговой корреляции и баллы взаимосвязи.
Вы видите, что отношение 2—1 приводится и
в столбцах конструктов 1 и 2, а отношения 3—1
и 3—2 повторяются в столбце конструкта 3. Для
уменьшения количества данных по остальным кон_
структам приведены только неповторяющиеся от_
ношения. Не следует забывать, что сумма баллов
взаимосвязи, например, для конструкта 8, включа_
ет баллы взаимосвязи этого конструкта с предше_
ствующими.
|
|
|
Теперь можно расположить все конструкты
в пространстве 2 осей. Первую ось образует кон_
структ, имеющий самую большую сумму баллов
взаимосвязи и, следовательно, наиболее тесно свя_
занный с остальными конструктами. Вторую ось
образует второй по мощности конструкт, но не
коррелирующий на значимом уровне с первым.
Как видно из таблицы 13, конструкт 7 объясняет
наибольшую часть дисперсии. Он и образует пер_
вую ось на рисунке 1. Конструкт 3 имеет самую
большую после первого конструкта сумму баллов
взаимосвязи и не коррелирует с ним на значимом
уровне (например, р < 0,05). Конструкты 6, 9, 1, 4,
и 8 не были использованы в качестве второй оси, и,
хотя конструкт 4 можно было бы применить для
этой цели, был выбран конструкт 3 вследствие его
большей психологической значимости.
Другой способ обработки без применения ЭВМ
позволяет определить расстояние между каждым
элементом и конкретным конструктом. Предполо_
жим, что нас интересуют ситуации, провоцирую_
щие заикание. Тогда сначала полезно установить
различия в восприятии ситуаций пациентом и лишь
затем приступать к его лечению.
Процедура подсчета меры воспринимаемого
расстояния между элементами (в данном случае
|
|
|
ситуации по степени провоцирования заикания)
заключается в следующем.
1. Выпишите коэффициенты корреляции между
всеми конструктами и конструктом Вы заикаетесь
(в нашем случае это конструкт 3). Заметьте, что ко_
эффициент корреляции этого конструкта с самим
собой равен 1,00.
2. Переведите коэффициенты корреляции в бал_
лы взаимосвязи (р х 100).
3. Выпишите ранговое положение 1_го элемента
по отношению к конструкту 1. Из табл. 5 видно, что
он занимает 5_е положение.
4. Разделите балл взаимосвязи между конструк_
тами 1 и 3 на 5 ( 34 : 5 = 6,8).
5. Затем выпишите ранговое положение 1_го эле_
мента по отношению к конструкту 2. Он занимает
второе положение.
6. Разделите балл взаимосвязи между конструк_
тами 2 и 3 на 2 (23 : 2 = 11,5).
7. Повторяйте эту процедуру до тех пор, пока не
будут подсчитаны баллы для 1_го элемента по отно_
шению ко всем конструктам. Сложите эти баллы.
Вы получете показатель провоцирования заикания
для данной ситуации. В частности, для первой си_
туации он равен 80,1. Показатели для всех осталь_
ных ситуаций приводятся в таблице 14.
При подсчете подобных мер важно выбрать
в качестве центрального такой конструкт, который
наиболее полно отражал бы интересующее нас яв_
ление. В данном случае мы исследуем ситуации,
провоцирующие заикание, поэтому в качестве
центрального был выбран конструкт 3 Вы заика_
етесь. Каждой ситуации (элементу) приписывается
балл, учитывающий и позицию этого элемента по
конструкту 3, и позиции данного элемента по всем
остальным конструктам (после того как они были
«взвешены», что точно отражает отношение этих
конструктов к конструкту 3). Таким образом, дан_
ный метод дает возможность оценить степень того,
в какой каждая ситуация провоцирует заикание
(причем с учетом всех связей во всей сети). Полу_
ченные результаты ясно показывают, что наиболее
стрессовой оказалась ситуация разговора по теле_
Таблица 13
Дата добавления: 2018-05-01; просмотров: 430; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!