Сущность методов «экспертных оценок», «Дельфийского оракула» («Дельфи»). Их преимущества и недостатки



Метод коллективной экспертной оценки.Это другой метод оценки перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами. Иногда предполагается анкетирование, т.е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе в несколько туров, а затем на основе «усреднения» мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответов на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Дельфи, который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов и обработки полученных данных на ЭВМ. Метод Дельфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и затем их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; обмен мнениями происходит через лицо, производящее опрос экспертов; групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

Мозговая атака – коллективная экспертная оценка, регламентированная особыми правилами, основанная на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.

В последнее время в прогнозировании нередко применяется метод прогнозных сценариев. При их помощи устанавливается логическая последовательность разворачивания какой-либо реального объекта. Суть – определение перспектив развития основной его линии, а также выявление основных факторов фона развития и критериев оценки уровней достижения цели. Сценарий сосредоточивает внимание на наиболее важных причинно-следст­вен­ных связях, пунктах, требующих принятия решений, различных способах действий в различных ситуациях. Сценарий призван помочь понять, как может развиваться обстановка и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних и предотвратить наступление других событий.

Недостатки экспертных методов:

– сложная методика и техника разработки прогнозов методом Дельфи;

– построение метода на «усредненной интуиции», такая «усредненная» экспертная оценка лишь помогает в концентрированном виде формулировать уже сложившиеся и преобладающие представления;

– прогноз пытаются получить без специального углубленного изучения объекта, знания же специалистов сами по себе являются ограниченными.

2. Исторически одним из первых методов, который стал широко использоваться в прогнозировании, стал метод экстраполяции. Метод экстраполяции широко применяется при прогнозе практически всех социальных процессов. Это один из важнейших методов современного научно-технического и социального прогнозирования.

Экстраполяция означает: а) распределение выводов по одной части какого-либо явления, процесса на другую часть, на явление, процесс в целом;

б) продолжение в будущее действия определенной тенденции или закономерности на основе ряда имеющихся данных об объекте в прошлом.

Суть метода – построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до даты реализации прогнозов.

Весь вопрос в том, как и какими методами проводить экстраполяцию. Для этого применяются различные методики: интуитивно-логические, логико-математические. На данных статистических рядов можно проследить, изучить направление изменений каждого фактора в количественном отношении за определенный период в прошлом или его состояние в каждый конкретный момент.

Статистический ряд по каждому из факторов или несколько таких рядов могут быть представлены в виде соответствующего простого или сложного графика, причем графики различных рядов могут быть наложены друг на друга и сопоставлены, а также рассмотрены в общей связи. Это дает возможность четко проследить изменение направленности и интенсивности действия, места и роли каждого фактора, определить и фиксировать как бы «траекторию» его функционирования, характеризовать определенную закономерность изменения и развития системы.

Имея такого рода статистические ряды данных, можно на основе изучения устойчивых тенденций развития того или иного процесса в прошлом построить вероятностную кривую, характеризующую развитие этих процессов и в будущем. Проблема состоит в том, что линии будущего развития определяются не только прошлыми тенденциями самого изучаемого процесса. Необходим учет влияния на него многих окружающих факторов и условий развития. Отсюда самой сложной стадией разработки социального прогноза является расчет и перенесение траектории или тенденции, характеризующей действие каждого фактора в отдельности, и общей суммарной тенденции действия всего комплекса, характеризующих данную систему факторов на различные периоды в будущем.

Следовательно, при разработке социального прогноза необходима не простая, а сложная экстраполяция, которая более правильно отражает сложный механизм тенденций общественного развития. Для расчетов, связанных с экстраполяцией, используются математическая теория вероятности, теория графов, средства кибернетики, а также электронно-вычислительные средства, без которых невозможна быстрая обработка огромного количества информационных данных.

В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции: до какого-то периода процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Игнорирование этого требования приводит к серьезным ошибкам.

3. В социальном прогнозировании широко используются методымоделирования, которые связаны с поиском альтернатив развития на основе некоторой модели, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант развития. Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность функционирования системы и иметь простое математическое выражение. Среди методов решения задач оптимизации широко распространено программирование. В задачах программирования рассматривается система, которая со временем может менять свое состояние, но этим процессом можно управлять. Все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Использование моделей повышает эффективность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Отрицательные стороны в моделировании обусловленны недостаточной точностью и эластичностью моделей при прогнозе, особенно на длительный период.

Большую роль в социальном прогнозировании играет эффект Эдипа, т.е. возможность самоосуществления или саморазрушения прогноза, если к этому процессу подключается созидательная деятельность людей, в процессе которой реализуются позитивные ожидания или устраняются предостережения и угрозы. Прогнозы обладают способностью к самореализации, но только в том случае, если смыкают в единую цепь потребности и интересы людей на уровне как общественной, производственной, так и их личной жизни.

 


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 385; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!