Случайная компонента (отклонение фактического значения уровней от их выровненных значений)



а) не подвержена автокорреляции;

б) подвержена автокорреляции;

в) зависит от метода выравнивания.

Г) а, в.

 

125. Формула для расчета коэффициента корреляции, исключающая влияние автокорреляции, имеет вид:

а) ; б) ; в) ;                   г) ;         е) а, б;                   ж) в, г.

 

126. Авторегрессия это:

а) зависимость величины уровня динамического ряда от предыдущих значений уровня в моменты времени;

б) взаимосвязь между уровнями двух взаимосвязанных рядов;

в) взаимосвязь между уровнями невзаимосвязанных рядов.

127. При наличии автокорреляции невозможно провести:

а) экстраполяцию будущих уровней нечетных лет;

б) экстраполяцию будущего уровня следующего периода;

в) экстраполяцию будущих уровней, минуя промежуточные уровни.

 

При линейной функции данная зависимость выражается как

а) ;

б) ;

в) .

 

129. В статистике под индексом понимается:

а) абсолютный статистический показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве, в сравнении фактических величин с эталоном;

б) относительный статистический показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве, в сравнении фактических величин с эталоном;

в) а, б.

 

130. Индивидуальные индексы служат для характеристики:

а) изменения отдельных элементов сложного явления;

б) сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы;

в) а, б.

 

131. Сводные (общие) индексы служат для характеристики:

а) изменения отдельных элементов сложного явления;

б) сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы;

в) а, б.

 

132. В международной практике количество (объем) принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

133. В международной практике себестоимость единицы продукции принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

134. В международной практике цену единицы товара принято обозначать:

а) ; б) ;     в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

135. В международной практике выработку продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

136. В международной практике выработку продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

137. В международной практике общие затраты времени или численность рабочих принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

138. В международной практике стоимость продукции или товарооборот принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ;     ж) ; з) .

 

139. В международной практике издержки производства принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

 

140. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс физического объема продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ;   г) ;

д) ;   е) .

 

141. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс цен продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;    

д) ; е) .

 

142. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;        

д) ; е) .

 

143. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс количества продукции, произведенной в единицу времени, рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;        

д) ; е) .

 

144. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс производительности труда по трудовым затратам рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;        

д) ; е) .

 

145. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс выработки продукции в стоимостном выражении на одного рабочего рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;        

д) ; е) .

 

146. Числитель и знаменатель агрегатного индекса состоит из:

а) произведения двух индексируемых величин;

б) сумм двух индексируемых величин;

в) суммы индексируемой величины и веса индекса;

г) произведения индексируемой величины и веса индекса.

 

147. Индексируемая величина в числителе и знаменателе индекса:

а) остается неизменной;

б) изменяется;

в) не меняется в зависимости от величины индексируемой величины.

 

148. Вес индекса в числителе и знаменателе индекса постоянного состава:

а) остается неизменной;

б) изменяется;

в) меняется в зависимости от величины индексируемой величины.

 

149. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота)  рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

 

150. Агрегатный индекс физического объема продукции  рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

 

151. Агрегатный индекс цен  рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

 

152. К индексам переменного состава относится:

а) ; б) ;

 в) а, б.

 

153. К индексам постоянного состава относится:

а) ; б) ; в) ;

г) а, б; д) а, в; е) в, б.

 

154. Средний индекс – это:

а) индекс, вычисленный как средняя величина из агрегатных индексов;

б) индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов;

в) зависит от величины индексируемой величины.

 

155. Средний индекс физического объема:а) ; б) ; в) ; г) ;         д) ;  е) а, в.

 

156. Средний индекс производительности труда:

а) ; б) ; в) ; г) ;           д) ; е) а, в.

 

157. Средний индекс цен:

а) ; б) ; в) ; г) ;          д) ;  е) а, в.   

 

158. Средний индекс себестоимости:

а) ; б) ; в) ; г) ;           д) ; е) а, в.

 

159. Системой индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

 

160. Системой цепных индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;

 

161. Системой базисных индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

 

162. Между индексом издержек производства  и индексами себестоимости  и физического объема  продукции существует следующая взаимосвязь:

а) ; б) ; в) .

 

163. Между индексом затрат времени на производство продукции  и индексами физического объема продукции  и индексом трудоемкости  существует следующая взаимосвязь:

а) ; б) ; в) .

 

164. Индекс физического объема продукции равен:

а) произведению индекса производительности труда на индекс затрат рабочего времени (или численности занятых);

б) ;

в) ;

г)

д) а, б; е) а, г.

 

165. Дефлятор – это:

а) коэффициент, переводящий значения стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного;

б) коэффициент, переводящий значения стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители отчетного;

в) а, б.

 

166. Индекс-дефлятор рассчитывается как отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции:

а) структура которого аналогична структуре отчетного года, но определенного в ценах базисного года;

б) структура которого аналогична структуре отчетного года, определенного в ценах отчетного года;

в) структура которого аналогична структуре базисного года, но определенного в ценах отчетного года.

 

167. В основе индекса-дефлятора лежит:

а) формула Пааше;

б) формула Ласпейреса;

в) формула Струмилина.

 

 

168. Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором:

а) обследованию подвергается вся исследуемая совокупность;

б) обследованию подвергается часть исследуемой совокупности;

в) обследованию подвергаются только качественные признаки совокупности;

г) а, б.

 

169. Выборочная совокупность – это:

а) часть единиц генеральной совокупности подлежащих наблюдению;

б) часть единиц генеральной совокупности не подлежащих наблюдению;

в) все единицы изучаемой совокупности;

г) а, б.

 

170. Генеральная совокупность – это:

а) часть единиц генеральной совокупности подлежащих наблюдению;

б) часть единиц генеральной совокупности не подлежащих наблюдению;

в) все единицы изучаемой совокупности;

г) а, б.

 

171. Разницей между генеральными и выборочными параметрами называется:

а) ошибка репрезентативности;

б) ошибка генеральной совокупности;

в) ошибка выборки;

г) а, б; д) а, в; е) б, в.

172. Какой способ отбора не дает возможность один раз отобранной единице попасть в выборку еще раз:

а) повторный;

б) бесповторный;

в) метод серий;

г) а, б.

173. Какой способ отбора дает возможность один раз отобранной единице попасть в выборку еще раз:

а) повторный;

б) бесповторный;

в) метод серий;

г) а, б.

 

174. Ошибка выборки зависит от:

а) ее численности;

б) вариации признака в изучаемой совокупности;

в) а, б.

 

175. Величины ошибок выборки:

а) прямо пропорциональны корню квадратному из численности единиц выборки;

б) обратно пропорциональны корню квадратному из численности единиц выборки;

в) прямо пропорциональны среднему квадрату отклонений единиц выборки;

г) обратно пропорциональны среднему квадрату отклонений единиц выборки;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г; з) б, в; и) б, г; к) в, г.

 

176. Формула средней ошибки для бесповторной выборки имеет вид:

а) ;                 б) ;

в) ;       г) ;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г; з) б, в;  и) б, г;      к) в, г.

 

177. Формула средней ошибки для повторной выборки имеет вид:

а) ;                    б) ;

в) ;          г) ;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г;   з) б, в;  и) б, г; к) в, г.

 

178. Предельная ошибка выборки рассчитывается как:

а) ; б) ; в) а, б; г) нет правильного ответа.

 

179. Численность выборки определяется как:

а) ; б) ; в) а, б; г) нет правильного ответа.

 

180. При механическом способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

 

181. При типическом способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

 

182. При серийном способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

 

183. Дисперсия малой выборки рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

 

 

184. Корреляционная (схоластическая) связь, это:

а) неполная связь между признаками, которая проявляется при большом числе наблюдений;

б) полная связь между признаками;

в) а, б

 

185. Функциональная связь, это:

а) неполная связь между признаками, которая проявляется при большом числе наблюдений;

б) полная связь между признаками;

в) а, б

 

186. Корреляционная таблица, это:

а) таблица, в которой записываются частоты сочетаний двух взаимосвязанных величин;

б) таблица, в которой записываются исходные данные двух взаимосвязанных величин;

в) таблица, в которой записываются результаты корреляционно-регрессионного анализа;

г) а, б.

187. Корреляционное поле показывает:

а) наличие зависимости между признаками;

б) характер зависимости между признаками;

в) а, б.

 

188. Факторный показатель:

а) зависимая величина;

б) независимая величина;

в) зависит от вида модели.

 

189. Частный коэффициент линейной корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 1;

в) может принимать любое значение.

 

190. Коэффициент линейной корреляции рассчитывается как:

а) ; б) ;  в) а, б.

 

191. Коэффициент регрессии может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 1;

в) может принимать любое значение.

 

192. Надежность параметров корреляции проверяют:

а) сравнивая оцениваемую величину со средней случайной ошибкой;

б) при помощи критерия Стьюдента;

в) по средней случайной ошибке коэффициента корреляции;

г) а, б;   д) а, в;    е) а, б, в.

 

193. Для функции  критерий Стьюдента для коэффициента регрессии рассчитывается как:

а) ;

б) ;

в) ,

где критерий Стьюдента для коэффициента регрессии.

 

194. Для функции  критерий Стьюдента для коэффициента корреляции рассчитывается как:

а) ;

б) ;

в) ,

где критерий Стьюдента для коэффициента регрессии.

 

195. Коэффициент парной линейной регрессии признается статистически значимым, если фактическое значение критерия Стьюдента по сравнению с табличным;

а) меньше;

б) равное;

в) больше.

 

196. Для функции  критерий Фишера рассчитывается как:

а) ; б) ; в) а, б.

 

197. Функция регрессии признается статистически значимой, если фактический критерий Фишера по сравнению с табличным;

а) меньше;

б) равно;

в) больше.

 

198. Факторы, включаемые в модель множественной регрессии, не должны быть;

а) интеркоррелированны;

б) коллинеарные;

в) а, б.

 

199. Факторы, включаемые в модель множественной регрессии, являются интеркоррелированны, если;

а) теснота связи между какими-то факторами меньше, чем теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, );

б) теснота связи между какими-то факторами больше, чем теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, );

в) теснота связи между какими-то факторами такая же, как и теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, ).

 

200. Множественный коэффициент линейной корреляции характеризует тесноту связи между:

а) результативным признаком и одним факторным признаком;

б) результативным признаком и несколькими факторными признаками;

в) факторным признаком и несколькими результативными.

 

201. Множественный коэффициент линейной корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1; б) от 0 до 1;

в) любые.

 

202. Множественный коэффициент линейной корреляции рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

 

203. Множественный коэффициент детерминации показывает:

а) на сколько единиц каждый объект совокупности отличается от множественного коэффициента корреляции;

б) часть вариации результативного признака, объясненную всеми включенными в модель факторами;

в) часть вариации факторного признака, объясненную всеми включенными в модель результатами;

г) а, в.

 

204. Скорректированный индекс множественной детерминации рассчитывается как:

а) ;     

б) ;

в) .

 

 

205. Коэффициент линейной регрессии показывает:

а) на сколько единиц, в натуральном выражении, изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одну единицу;

 б) на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на один процент;

в) на сколько средних квадратических отклонений изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одно среднее квадратическое отклонение.

 

206. Коэффициент эластичности показывает;

а) на сколько единиц, в натуральном выражении, изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одну единицу;

 б) на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на один процент;

в) на сколько средних квадратических отклонений изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одно среднее квадратическое отклонение.

 

207. β-коэффициент показывает:

а) на сколько единиц, в натуральном выражении, изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одну единицу;

 б) на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на один процент;

в) на сколько средних квадратических отклонений изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одно среднее квадратическое отклонение.

 

208. Коэффициент регрессии рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

 

209. Коэффициент эластичности рассчитывается как:

а) ;    б) ; в) нет верного ответа.

 

210. β-коэффициент рассчитывается как:

а) ; б) ; в) нет верного ответа.

 

Ответы на вопросы к тестам

Таблица 61

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
От. г а б б г д а в б б а б б а ж
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
От. в в а б а в а а б в в б е а б
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
От. в а а а б б а в г в а б а б в
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
От. г д б д а е д б б а д е д а б
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
От. в г а з а б в г а б в б а г б
76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
От. а д г б г а в а б в е б д а а
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105
От. а б г б а в а б д б а в б а е
106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
От. в а б в б з е в ж д в а б а д
121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135
От. в а б а ж а в б б а б а в б г
136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150
От. д е ж з б а в г д е г б а д в
151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165
От. г а е б б е д г а в б б а д а
166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180
От. а а б а в д б а в з к д б в а
181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195
От. б в б а б а в б б в в а в в в
196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210
От. в в в б б б в б в а б в а б а

Приложения

Приложение 1

Титульный лист контрольной работы

(рекомендуемое)

 

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Красноярский государственный аграрный университет»

Институт Экономики и финансов АПК

 

Кафедра__________________________

__________________________________

_____________________________________________

(наименование дисциплины)

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

____________________________________________________________

(вариант)

00.00.00.00.ПЗ[2]

(обозначение документа)

 

 

Выполнил (Студент группы, отделения, шифр специальности)     (ФИО)
  (подпись)  
Принял  (Ученое звание, степень, или должность)   (ФИО)
  (подпись)  

 

Красноярск 20___ г

 

Приложение 2

Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01

n

a

 

n

a

 

 

0,10   0,05   0,01   0,10   0,05   0,01  
1   6,3138   12,706   63,657   18   1,7341   2,1009   2,8784  
2   2,9200   4,3027   9,9248   19   1,7291   2.0930   2,8609  
3   2,3534   3,1825   5,8409   20   1,7247   2,0860   2,8453  
4   2,1318   2,7764   4,6041   21   1,7207   2,0796   2,8314  
5   2,0150   2,5706   4,0321   22   1,7171   2,0739   2,8188  
6   1,9432   2,4469   3,7074   23   1,7139   2,0687   2,8073  
7   1,8946   2,3646   3,4995   24   1,7109   2,0639   2,7969  
8   1,8595   2.3060   3,3554   25   1,7081   2,0595   2,7874  
9   1,8331   2,2622   3,2498   26   1,7056   2,0555   2,7787
10   1,8125   2,2281   3,1693   27   1,7033   2,0518   2,7707  
11   1,7959   2,2010   3,1058   28   1,7011   2,0484   2,7633  
12   1,7823   2,1788   3,0545   29   1,6991   2,0452   2,7564  
13   1,7709   2,1604   3,0123   30   1,6973   2,0423   2,7500  
14   1,7613   2,1448   2,9768    40   1,6839   2,0211   2,7045  
15   1,7530   2,1315   2.9467   60   1,6707   2,0003   2,6603  
16   1.7459   2,1199   2,9208   120   1.6577   1,9799   2,6174  
17   1,7396   2,1098    2,8982       1,6449   1,9600   2,5758  

 

 

Приложение 3

Таблица 5%-го уровня распределения F (уровень значимости 0,05)

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии;

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии.

v2

v2

1 2 3 4 5 6 7 8
1 161 200 216 225 230 234 237 239
2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,36 19,37
3 10,13 9,55 9,28 9,19 9,01 8,94 8,88 8,84
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04
5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82
6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15
7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73
8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23
10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07
11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95
12 4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,92 2,85
13 4,67 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,84 2,77
14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,70
15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,70 2,64
16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59
17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,62 2,55
18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51
19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,55 2,48
20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,52 2,45
21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42
22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,47 2,40
23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,45 2,38
24 4,26 2,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,43 2,36
25 4,24 3,88 2,99 2,76 2,60 2,49 2,41 2,34
26 4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32
27 4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,30
28 4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,36 2,29
29 4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,35 2,28
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,34 2,27
40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18
50 4,03 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13
60 4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,17 2,10
100 3,94 3,09 2,70 2,46 2,30 2,19 2,10 2,03
3,84 2,99 2,60 2,37 2,21 2,09 2,01 1,94

Окончание прил. 3

Таблица 5%-ного уровня распределения F (уровень значимости 0,05)

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии

v2

v1

9 10 11 12 14 16 20 30
1 241 242 243 244 245 246 248 250 254
2 19,38 19,39 19,40 19,41 19,42 19,43 19,44 19,46 19,50
3 8,81 8,78 8,76 8,74 8,71 8,69 8,66 8,62 8,53
4 6,00 5,96 5,93 5,91 5,87 5,84 5,80 5,74 5,63
5 4,78 4,74 4,70 4,68 4,64 4,60 4,56 4,50 4,36
6 4,10 4,06 4,03 4,00 3,96 3,92 3,87 3,81 3,67
7 3,68 3,63 3,60 3,57 3,52 3,49 3,44 3,38 3,23
8 3,39 3,34 3,31 3,28 3,23 3,20 3,15 3,08 2,93
9 3,18 3,13 3,10 3,07 3,02 2,98 2,93 2,86 2,71
10 3,02 2,97 2,94 2,91 2,86 2,82 2,77 2,70 2,54
11 2,90 2,86 2,82 2,79 2,74 2,70 2,65 2,57 2,40
12 2,80 2,76 2,72 2,69 2,64 2,60 2,54 2,46 2,30
13 2,72 2,67 2,63 2,60 2,55 2,51 2,46 2,38 2,21
14 2,65 2,60 2,56 2,53 2,48 2,44 2,39 2,31 2,13
15 2,59 2,55 2,51 2,48 2,43 2,39 2,33 2,25 2,07
16 2,54 2,49 2,45 2,42 2,37 2,33 2,28 2,20 2,01
17 2,50 2,45 2,41 2,38 2,33 2,29 2,23 2,15 1,96
18 2,46 2,41 2,37 2,34 2,29 2,25 2,19 2,11 1,92
19 2,43 2,38 2,34 2,31 2,26 2,21 2,15 2,07 1,88
20 2,40 2,35 2,31 2,28 2,23 2,18 2,12 2,04 1,84
21 2,37 2,32 2,28 2,25 2,20 2,15 2,09 2,00 1,81
22 2,35 2,30 2,26 2,23 2,18 2,13 2,07 1,98 1,78
23 2,32 2,28 2,24 2,20 2,14 2,10 2,04 1,96 1,76
24 2,30 2,26 2,22 2,18 2,13 2,09 2,02 1,94 1,73
25 2,26 2,24 2,20 2,16 2,11 2,06 2,00 1,92 1,71
26 2,27 2,22 2,18 2,15 2,10 2,05 1,99 1,90 1,69
27 2,25 2,20 2,16 2,13 2,08 2,03 1,97 1,88 1,67
28 2,24 2,19 2,15 2,12 2,06 2,02 1,96 1,87 1,65
29 2,22 2,18 2,14 2,10 2,05 2,00 1,94 1,85 1,64
30 2,21 2,16 2,12 2,09 2,04 1,99 1,93 1,84 1,62
40 2,12 2,07 2,04 2,00 1,95 1,90 1,84 1,74 1,51
50 2,07 0,02 1,98 1,95 1,90 1,85 1,78 1,69 1,44
60 2,04 1,99 1,95 1,92 1,86 1,81 1,75 1,65 1,39
100 1,97 1,92 1,88 1,85 1,79 1,75 1,68 1,57 1,28
1,83 1,83 1,79 1,75 1,69 1,64 1,57 1,46 1,00

 

Приложение 4

Греческий алфавит

 

Греческое написание

Прочтение

Заглавные Строчные Английское Русское
A a alpha альфа
B b beta бета
G g gamma гамма
D d delta дельта
E e epsilon эпсилон
Z z zeta дзета
H h eta эта
Q q theta тета
I i iota йота
K k kappa каппа
L l lambda ламбада
M m mu мю
N n nu ню
X x xi кси
O o omicron омикрон
P p pi пи
R r rho ро
S s sigma сигма
T t tau тау
U u upsilon ипсилон
J F j f phi фи
C c chi хи
Y y psi пси
W w omega омега

 

 

Список литературы

В основу работы положены следующие учебные и справочные пособия:

1. Гришин, А.Ф. Статистика: учеб пособие / А.Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003.
2.  Елисеева, И.И. Статистика: учеб / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2003.
3. Ефимова, М.П.. Общая теория статистики: учеб пособие / М.П. Ефимова - М.: ИНФРА -М ,1998.
4. Зинченко, А.П. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистики / А.П. Зинченко. -М.: Финансы и статистика, 1988.
5. Кильдишев, Г.С. Общая теория статистики / Г.С. Кильдишев. - М.: Статистика, 1980.
6. Кимбл, Г.Как правильно пользоваться статистикой / Г. Кимбл.-  М.: Финансы и статистика, 2001.
7. Пасхавер, И.С. Общая теория статистики / И.С. Пасхавер. - М.: Финансы и статистика, 1983.
8. Харченко, Л.П. Статистика. Курс лекций / Л.П. Харченко. - Новосибирск: ИНФРА-М, 1997.
9. Шмойлова, Р.А. Практикум по статистики / Р.А. Шмойлова –М.: Финансы и статистика, 2002.
10. Шмойлова, Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова -М.: Финансы и статистика, 2003.
11. Юзбашев, М.М. Общая теория статистики / М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2002.
12. Копыл, В.И. Курсовая работа на компьютере / В.И. Копыл - Минск: Харвест, 2003. –48 с.
13. Статистический словарь - М.: Статистика, 1965.
14. Ряузов, Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Ряузов - М.: Статистика, 1979.

 

 


[1] также используют и другие линеаризуемте функции для построения уравнения множественной регрессии – экспоненту, гиперболу и т.д.

[2] Код обозначения документа необходимо уточнять на кафедре


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 224;