Корреляционно-регрессионный анализ



Задача 20. Имеются данные о величине результативного признака  и факторного признака

Таблица 59

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

у х у х у х у х у х
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 10,49 67,00 12,57 87,00 15,50 1,02 9,86 54,00 0,76 18,21
2 8,57 53,00 10,93 65,00 16,34 0,44 7,39 48,00 1,06 19,17
3 10,95 70,00 9,86 54,00 17,13 1,22 9,23 61,00 1,06 20,42
4 9,23 51,00 7,39 48,00 17,10 0,72 15,40 79,00 0,52 20,00
5 11,97 70,00 9,23 61,00 27,16 1,59 13,14 85,00 0,99 20,37
6 8,56 56,00 15,40 79,00 14,92 1,23 13,12 83,00 0,67 21,04
7 12,18 55,00 13,14 85,00 18,17 0,82 10,27 64,00 1,02 20,25
8 7,93 47,00 13,12 83,00 17,24 0,98 9,12 55,00 0,44 17,68
9 15,75 89,00 10,27 64,00 14,64 0,41 13,42 72,00 1,22 28,19
10 13,61 74,00 9,12 55,00 14,70 0,79 10,29 69,00 0,72 22,63
11 13,99 52,00 13,42 72,00 28,81 1,20 11,55 72,00 1,59 40,16
12 12,57 87,00 10,29 69,00 21,87 0,99 15,26 87,00 1,23 21,12
13 10,93 65,00 11,55 72,00 16,88 0,91 12,35 79,00 0,82 26,01
14 9,86 54,00 15,26 87,00 16,65 0,83 8,24 49,00 0,98 17,99
15 7,39 48,00 12,35 79,00 16,10 0,81 10,41 64,00 0,41 21,90
16 9,23 61,00 8,24 49,00 18,02 1,21 9,62 52,00 0,79 20,47
17 15,4 79,00 10,41 64,00 16,91 0,78 10,76 65,00 1,20 29,01
18 13,14 85,00 9,62 52,00 14,90 0,86 8,35 51,00 0,99 23,40
19 13,12 83,00 10,76 65,00 17,64 1,21 10,31 75,00 0,91 25,53
20 10,27 64,00 8,35 51,00 14,41 1,20 9,38 55,00 0,83 21,18
21 9,12 55,00 10,31 75,00 12,62 1,07 14,93 72,00 0,81 20,24

 

Продолжение табл. 59

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
22 13,42 72,00 9,38 55,00 18,13 0,79 12,46 79,00 1,21 20,22
23 10,29 69,00 14,93 72,00 17,30 0,77 10,45 59,00 0,78 24,89
24 11,55 72,00 12,46 79,00 17,16 0,82 12,38 80,00 0,86 20,86
25 15,26 87,00 10,45 59,00 14,65 0,63 7,74 76,00 1,21 28,42
Итого 284,78 1665,00 278,81 1681,00 434,95 23,30 275,43 1685,00 23,08 569,36
В среднем 11,39 66,60 11,15 67,24 17,40 0,93 11,02 67,40 0,92 22,77
2,3558206 12,94604 2,157942 12,169733 3,5855599 0,2631957 2,2543585 11,90966 0,267802 4,751135

Вариант 6

7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 10

у х у х у х у х у х
1 11,30 67,00 405,00 67,00 405,00 15,75 33,50 700,00 47,00 33,50
2 11,50 53,00 456,00 53,00 456,00 15,40 36,80 640,00 48,00 36,80
3 11,60 70,00 456,00 70,00 456,00 15,26 31,20 660,00 51,00 31,20
4 11,10 51,00 457,00 51,00 457,00 13,99 36,80 655,00 52,00 36,80
5 9,90 70,00 462,00 70,00 462,00 13,61 37,30 685,00 53,00 37,30
6 11,70 56,00 469,00 56,00 469,00 13,42 37,80 672,00 54,00 37,80
7 11,90 55,00 492,00 55,00 492,00 13,14 36,40 679,00 55,00 36,40
8 11,80 47,00 501,00 47,00 501,00 13,12 37,90 700,00 55,00 37,90
9 11,90 70,00 506,00 70,00 506,00 12,57 39,00 700,00 56,00 39,00
10 12,50 74,00 512,00 74,00 512,00 12,35 40,00 690,00 61,00 40,00
11 11,70 52,00 536,00 52,00 536,00 12,18 40,10 698,00 64,00 41,01
12 12,60 87,00 539,00 87,00 539,00 11,97 40,60 699,00 65,00 40,60
13 12,90 65,00 568,00 65,00 568,00 11,55 40,50 701,00 67,00 40,50
14 12,90 54,00 569,00 54,00 569,00 10,93 40,80 712,00 69,00 40,80

 

Продолжение табл. 59

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
15 12,50 48,00 572,00 48,00 572,00 10,41 40,90 715,00 70,00 40,90
16 13,00 61,00 578,00 61,00 578,00 10,29 41,30 716,00 70,00 41,30
17 13,50 79,00 579,00 79,00 579,00 10,27 41,50 730,00 70,00 41,50
18 13,00 85,00 581,00 85,00 581,00 9,86 41,90 760,00 72,00 41,90
19 12,90 83,00 586,00 83,00 586,00 9,62 42,00 710,00 72,00 42,00
20 13,40 64,00 591,00 64,00 591,00 9,23 42,10 730,00 74,00 42,10
21 13,90 55,00 599,00 55,00 599,00 9,12 41,50 736,00 79,00 41,50
22 14,00 72,00 630,00 72,00 630,00 8,56 42,50 780,00 83,00 42,50
23 13,50 69,00 638,00 69,00 638,00 8,24 42,60 787,00 84,00 42,60
24 13,90 72,00 649,00 72,00 649,00 7,93 43,10 790,00 85,00 43,10
25 14,20 80,00 656,00 84,00 656,00 7,39 43,50 820,00 87,00 43,50
Итого 313,10 1639,00 13587,00 1643,00 13587,00 286,16 955,51 17865,00 1643,00 992,51
В среднем 12,52 65,56 543,48 65,72 543,48 11,45 38,22 714,60 65,72 39,70
1,0450952 11,72375 67,63557 11,94494 67,635565 2,3662931 7,594513 43,51643 11,94494 2,997239

Вариант 11

Вариант 12

Вариант 13

Вариант 14

Вариант 15

у х у х у х у х у х
1 1300,00 44,00 44,00 902,00 1300,00 902,00 902,00 33,50 33,50 44,00
2 1320,00 46,00 46,00 905,00 1320,00 905,00 905,00 36,80 36,80 46,00
3 1350,00 54,00 54,00 904,00 1350,00 904,00 904,00 31,20 31,20 54,00
4 1360,00 57,00 57,00 900,00 1360,00 900,00 900,00 36,80 36,80 57,00
5 1370,00 61,00 61,00 885,00 1370,00 885,00 885,00 37,30 37,30 61,00
6 1378,00 47,00 47,00 882,00 1378,00 882,00 882,00 37,80 37,80 47,00
7 1390,00 55,00 55,00 880,00 1390,00 880,00 880,00 36,40 36,40 55,00

 

Окончание табл. 59

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
8 1400,00 50,00 50,00 761,00 1400,00 761,00 761,00 37,90 37,90 50,00
9 1410,00 64,00 64,00 783,00 1410,00 783,00 783,00 39,00 39,00 64,00
10 1420,00 55,00 55,00 752,00 1420,00 752,00 752,00 40,00 40,00 55,00
11 1430,00 72,00 72,00 750,00 1430,00 750,00 750,00 40,01 40,01 72,00
12 1436,00 49,00 49,00 746,00 1436,00 746,00 746,00 40,60 40,60 49,00
13 1439,00 51,00 51,00 740,00 1439,00 740,00 740,00 40,50 40,50 51,00
14 1439,00 52,00 52,00 730,00 1439,00 730,00 730,00 40,80 40,80 52,00
15 1440,00 55,00 55,00 710,00 1440,00 710,00 710,00 40,90 40,90 55,00
16 1443,00 59,00 59,00 725,00 1443,00 725,00 725,00 41,30 41,30 59,00
17 1446,00 64,00 64,00 730,00 1446,00 730,00 730,00 41,50 41,50 64,00
18 1449,00 65,00 65,00 710,00 1449,00 710,00 710,00 41,90 41,90 65,00
19 1530,00 69,00 69,00 704,00 1530,00 704,00 704,00 42,00 42,00 69,00
20 1594,00 72,00 72,00 700,00 1594,00 700,00 700,00 42,10 42,10 72,00
21 1599,00 72,00 72,00 685,00 1599,00 685,00 685,00 41,50 41,50 72,00
22 1620,00 75,00 75,00 610,00 1620,00 610,00 610,00 42,50 42,50 75,00
23 1630,00 79,00 79,00 600,00 1630,00 600,00 600,00 42,60 42,60 79,00
24 1650,00 79,00 79,00 590,00 1650,00 590,00 590,00 43,10 43,10 79,00
25 1680,00 87,00 87,00 505,00 1680,00 505,00 505,00 43,50 43,50 87,00
Итого 36523,00 1533,00 1533,00 18789,00 36523,00 18789,00 18789,00 991,51 991,51 1533,00
В среднем 1460,92 61,32 61,32 751,56 1460,92 751,56 751,56 39,66 39,66 61,32
105,68706 11,50902 11,50902 107,39724 105,68706 107,39724 107,39724 2,986147 2,986147 11,50902

Необходимо:

1. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции, парной линейной детерминации, сделать выводы по каждому коэффициенту.

2. Построить уравнение парной линейной регрессии, спрогнозировать  при различных значениях фактора, то есть рассчитать:

· максимально возможную величину ;

· минимальную ;

·  для средних значений фактора.

2. Провести статистическую оценку:

· уравнения регрессии;

· параметров уравнения регрессии.

 

 


Таблица 60

Варианты контрольных заданий

А 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Вариант Задача Вопросы Вариант Задача Вопросы Вариант Задача Вопросы Вариант Задача Вопросы Вариант Задача Вопросы
1 17-1 3, 98, 228 21 2-10 47, 138, 268 41 5-4 42, 104, 264 61 12-4 75, 135, 142 81 9-4 298, 166, 79
2 19-2 46, 168, 300 22 20-1 48, 139, 237 42 5-5 72, 140, 270 62 10-5 299, 167, 76 82 9-5 297, 199, 80
3 16-2 296, 196, 15 23 3-2 132, 257, 2 43 6-1 294, 171, 6 63 18-6 293, 201, 7 83 9-6 291, 173, 9
4 17-6 290, 229, 10 24 8-3 267, 226, 29 44 6-2 265, 231, 30 64 12-7 262, 232, 31 84 19-7 261, 195, 34
5 18-4 259, 19, 160 25 16-4 285, 152, 56 45 18-3 314, 153, 51 65 12-8 252, 90, 22 85 10-1 309, 182, 24
6 1-5 316, 119, 50 26 3-5 219, 117, 21 46 6-4 280, 149, 20 66 13-1 313, 178, 23 86 20-2 278, 118, 54
7 17-6 312, 185, 27 27 3-6 286, 150, 28 47 6-5 284, 120, 29 67 20-2 220, 26, 287 87 10-3 25, 315, 123
8 15-7 6, 100, 133 28 16-7 283, 151, 30 48 7-1 282, 154, 31 68 17-3 281, 155, 32 88 18-4 277, 156, 55
9 1-8 275, 146, 53 29 3-8 279, 147, 52 49 7-2 83, 183, 251 69 13-4 271, 116, 59 89 10-5 276, 157, 57

 

 

Окончание табл. 60

А 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
10 1-9 67, 230, 289 30 3-9 9, 69, 288 50 7-3 2, 260, 99 70 11-5 246, 144, 60 90 10-6 273, 145, 58
11 1-10 7, 70, 292 31 3-10 243, 213, 91 51 7-4 253, 186, 71 13-6 248, 115, 81 91 18-7 243, 112, 61
12 15-1 164, 1, 66 32 18-1 37, 162, 227 52 19-5 256,3, 16 72 13-7 58, 224, 161 92 11-2 214, 181, 62
13 19-2 193, 9, 312 33 4-2 194, 12, 285 53 8-1 6, 192,34 73 5-1 234, 9, 74 93 11-3 255, 121, 63
14 20-3 8, 211, 78 34 3-3 163, 65, 3 54 8-2 165, 12, 304 74 14-2 249, 158, 86 94 13-4 254, 179, 64
15 2-4 11, 318, 76 35 8-4 198, 43, 272 55 13-3 250, 188, 85 75 14-3 247, 210, 87 95 11-5 244, 187, 89
16 15-5 41, 97, 304 36 4-5 245, 180, 88 56 8-4 200, 4, 78 76 14-4 177, 18, 65 96 11-6 302, 39, 169
17 2-6 49, 303, 136 37 15-6 73, 8, 295 57 20-5 202, 64, 12 77 15-5 128, 305, 15 97 11-7 203, 17, 68
18 2-7 310, 10, 5 38 5-1 269, 71, 16 58 9-1 307, 170, 13 78 19-6 208, 34, 137 98 12-1 306, 113, 38
19 18-8 240, 96, 35 39 5-2 308, 141, 77 59 9-2 274, 14, 101 79 14-7 103, 301, 36 99 12-2 266, 44, 102
20 2-9 172, 11, 204 40 5-3 263, 33, 84 60 9-3 108, 19, 233 80 14-8 45, 235, 17 100 18-3 205, 40, 82

Вопросы к тестам

1. В настоящее время термин «статистика» означает:

а) отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни, «статистический учет»;

б) цифровой материал, который характеризует общественные явления или территориальные распределения какого-либо признака;

в) отрасль знания, научную дисциплину, учебный предмет;

г) а, б, в.

 

2. Предметом статистики является:

а) качественная сторона массовых общественных явлений в связи с их количественной стороной;

б) лишь качественная сторона массовых общественных явлений;

в) лишь количественная сторона массовых общественных явлений.

 

3. Статистическая совокупность – это:

а) масса произвольно отобранных единиц;

б) масса единиц объединенных единой качественной стороной;

в) масса единиц полученных в результате произвольного статистического наблюдения.

 

4. Статистический признак – это:

а) количественная особенность единицы совокупности;

б) качественная особенность единицы совокупности;

в) количественная особенность статистической совокупности;

г) качественная особенность статистической совокупности.

 

5. Статистический показатель – это:

а) количественная особенность единицы совокупности;

б) качественная особенность единицы совокупности;

в) количественная особенность статистической совокупности;

г) понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) статистической совокупности, имеющее качественную определенность.

 

 

6. Метод статистики включает:

а) метод массовых наблюдений;

б) метод группировок;

в) метод обобщающих показателей;

г) метод измеряющих показателей;

д) а, б, в;    

е) а, б, в, г.

 

7. Статистическое наблюдение – это:

а) первый этап статистического анализа;

б) второй этап статистического анализа;

в) третий этап статистического анализа;

г) четвертый этап статистического анализа.

 

8. Статистическое наблюдение осуществляется в форме:

а) предоставления плановой отчетности;

б) проведения специально организованного наблюдения;

в) а, б.

 

9.  Единицей наблюдения называют:

а) первичный элемент объекта, который является непосредственным носителем признаков, подлежащих наблюдению;

б) единица, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

в) а, б.

 

10.  Статистическая сводка – это:

а) первый этап статистического анализа;

б) второй этап статистического анализа;

в) трений этап статистического анализа;

г) четвертый этап статистического анализа.

 

11.  Сводка называется простой, если:

а) в ней отсутствуют группировки;

б) в ней присутствуют только простые группировки;

в) в ней присутствуют только сложные группировки;

г) группировка присутствует, но игнорируется;

д) а, б.

12.  Статистическая группировка – это:

а) объединение в группы разнородных показателей;

б) разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку;

в) объединение в группы однородных и разнородных показателей;

г) а, б.

 

13. Группировочный признак:

а) признак, по которому происходит объединение двух и более совокупностей;

б) признак, по которому происходит разделение совокупности на группы;

в) признак, исключающийся из совокупности.

 

 

14. Группировочные интервал:

а) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы групп;

б) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы изучаемой совокупности;

в) промежуток между двумя любыми значениями группировочного признака, не очерчивает границ групп и совокупности.

 

15. Группировочный интервалы бывают:

а) равные;     б) неравные;   

в) открытые;    г) закрытые;

д) а, б;           е) в, г;               

ж) а, б, в, г.

 

16.  Величина интервала зависит от:

а) вариации признака в изучаемой совокупности;

б) количества единиц в изучаемой совокупности;

в) а, б.

 

17.  Группировка называется простой, если:

а) все признаки, по которым она построена, не нуждаются в дополнительных расчетах;

б) один из признаков, по которым она построена, не нуждается в дополнительных расчетах;

в) она выполнена по одному признаку;

г) она выполнена по двум и более признакам;

д) а, б;       е) в, г;      ж) а, б, в, г.

 

18. Иерархическая группировка:

а) многомерная группировка, в которой значение последующего признака определяется областью значений предыдущего;

б) многомерная группировка, в которой значение предыдущего признака определяется областью значений последующего;

в) зависимости между признаками нет.

 

19. Типологическая группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

 

20. Структурная группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

 

21. Аналитическая группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

22. Статистические графики:

а) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде графических (геометрических) образов – точек, линий, плоскостных фигур, их сочетаний и различного расположения;

б) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде линий

в) статистика пользуется специфическими методами изображения графиков.

 

23. Возрастающим графиком называется график, на котором:

а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y;

б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y;

в) а, б.

 

24. Убывающим графиком называется график, на котором:

а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y;

б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y;

в) а, б.

 

25. Кривой огива называется:

а) С-образная кривая;

б) V-образная кривая;

в) S-образная кривая.

 

26. Ось абсцисс (Х):

а) делит поле графика по диагонали;

б) обычно вертикальная линия;

в) обычно горизонтальная линия.

 

27. Ось ординат (Y):

а) обычно горизонтальная линия;

б) обычно вертикальная линия;

в) делит поле графика по диагонали.

 

 

28. Статистические таблицы – это:

а) таблицы для расчетов;

б) вспомогательные математико-вычислительные таблицы;

в) таблицы для наглядного изображения результатов исследования;

г) справочные таблицы;

д) б, в;  е) а, в.

 

29. Строкой таблицы называется:

а) расположенная по горизонтали полоса;

б) расположенная по вертикали полоса;

в) зависит от угла поворота зрения;

г) а, б.

 

30. Графой таблицы называется:

а) расположенная по горизонтали полоса;

б) расположенная по вертикали полоса;

в) зависит от угла поворота зрения;

г) а, б.

 

31. Сказуемое таблицы – это:

а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп;

б) перечень граф и диаграмм таблицы;

в) непосредственно числовые данные.

 

32. Подлежащее таблицы –это:

а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп;

б) перечень граф и диаграмм таблицы;

в) непосредственно числовые данные.

 

33. Обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы – это:

а) статистический признак;

б) статистический показатель;

в) статистические данные;

г) а, в.

 

 

34.  Надпись «Итого» обозначает:

а) итог для части совокупности;

б) итог для всей совокупности в целом;

в) а, б.

 

 

35. Надпись «Всего» обозначает:

а) итог для части совокупности;

б) итог для всей совокупности в целом;

в) а, б.

 

36.  Знак тире (–) – ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

 

37.  Знак (х) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

 

38.  Многоточие (…) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

 

39.  Дробное число (0,0) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

 

40. Статистические данные – это:

а) обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы;

б) обобщающая характеристика единицы совокупности, группы;

в) конкретное численное значение;

г) а, в.

41. Абсолютные статистические показатели измеряются:

а) в конкретных единицах измерения;

б) в относительных единицах измерения;

в) а, б.

 

42. Относительные статистические показатели измеряются:

а) в конкретных единицах измерения;

б) в относительных единицах измерения;

в) а, б.

 

43. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к единице, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент;  б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

 

44. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 100, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

 

45. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 1000, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

 

46. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 10000, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

 

47. Абсолютные показатели, по способу измерения бывают:

а) натуральные;

б) условно-натуральные;

в) стоимостные;

г) а, в;    д) а, б, в.

48. Средние величины характеризуют:

а) меру и степень вариации совокупности;

б) центр распределения;

в) форму (тип) распределения;

г) а, б, в.

 

49. Основные правила построения средних:

а) необходимо массовое обобщение фактов;

б) качественная однородность совокупности;

в) все единицы должны быть одинаковы;

г) а, б, в;  д) а, в;  е) б, в.

 

50. Средняя не рассчитывается по:

а) двум единицам;

б) более чем по трем единицам;

в) по всем выборочным совокупностям;

 

51. Общая формула расчета степенных средних имеет вид:

а) ; б) ; в) ;  г) ;

д) а, б;     е) в,г.

 

52. Всего степенных средних можно рассчитать:

а) 3; б) 5;

в) от 0 до + ∞;

г) от 0 до - ∞;

д) от - ∞ до + ∞.

 

53. Вид степенной средней зависит от:

а) количества единиц в совокупности;

б) показателя степени;

в) назначается произвольно.

54. Средние степенные простые применяют для расчета:

а) сгруппированных данных;

б) несгруппированных данных;

в) а, б.

 

55. Средние степенные взвешенные применяют для расчета:

а) сгруппированных данных;

б) несгруппированных данных;

в) а, б.

 

56. Формула средней арифметической имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) .

Д) а, б;   е) в, г;   ж) а, в; з) б, г.

 

57. Формула средней гармонической имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б;  е) в, г;  ж) а, в;  з) б, г.

 

58. Формула средней квадратической имеет вид:

а) ; б); ; в); ; г) ;

д) а, б;  е) в, г;    ж) а, в;  з) б, г.

 

59. Средняя геометрическая применяется для расчета:

а) средних коэффициентов роста;

б) средних коэффициентов прироста;

в) средних уровней динамических рядов;

г) средних уровней статических рядов;

д) а, б;    е) в, г.

 

60. Если к каждой варианте прибавить или отнять одно и то же постоянное число, то новая средняя:

а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант;

б) увеличится или уменьшится на это же число;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз.

 

61. Если каждую варианту умножить или разделить на одно и то же постоянное число, то новая средняя:

а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант;

б) увеличится или уменьшится на это же число;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз.

 

62. Сумма отклонений вариант от средней всегда:

а) число положительное;

б) число отрицательное;

в) всегда не равна нулю;

г) всегда равна нулю.

 

63. Сумма квадратов отклонений вариант от средней всегда:

а) меньше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа;

б) больше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа;

в) может быть как больше, так и меньше;

г) всегда равна нулю.

 

64. К структурным средним относится:

а) мода; б) медиана; в) квартиль; г) дециль;

д) а, б; ж) в, г;  з) а, б, в, г.

 

65. Модой называется:

а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности;

б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности;

в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.

 

66.  Медианной называется:

а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности;

б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности;

в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.

 

67. Квартиль:

а) делит ранжированный ряд на две части;

б) на пять частей;

в) на четыре части;

г) на десять частей.

 

68. Дециль:

а) делит ранжированный ряд на две части;

б) на пять частей;

в) на четыре части;

г) на десять частей.

 

69. Для расчета моды в интервальном вариационном ряду применяют формулу:

а) ; б) .

 

70. Для расчета медианны в интервальном вариационном ряду применяют формулу:

а) ; б) .

 

71. Какой показатель указывает наличие вариации в совокупности:

а) средняя арифметическая;

б) вариационная составляющая;

в) размах вариации;

г) медианна.

 

72. Общая сумма квадратов отклонений вариант от средней рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г;          е) б, в.

 

73. Дисперсия рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г;         е) б, в.

 

74. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г;         е) б, в.

 

75. Средний квадрат отклонений по-другому называется:

а) стандартное отклонение;

б) дисперсия;

в) коэффициент вариации.

 

76. Среднее квадратическое отклонение измеряется в:

а) натуральных единицах;

б) относительных единицах;

в) натуральных единицах в квадрате.

 

77. Коэффициент вариации рассчитывается как отношение:

а) стандартного отклонения и моды;

б) среднего квадратического отклонения и среднего арифметического значения;

в) стандартного отклонения и медианы;

г) а, в;    д) а, б, в.

 

78. Дисперсия постоянной величины:

а) всегда число положительное;

б) всегда число отрицательное;

в) может принимать и положительное и отрицательное значение;

г) всегда равняется нулю;

д) всегда равняется единице.

 

79. Если все варианты увеличить или уменьшить на одну и ту же величину (А), то дисперсия:

а) увеличится или уменьшиться на эту же величину;

б) не изменится;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз;

г) увеличится или уменьшится в А2 раз.

 

80. Если все варианты умножить или разделить на одну и ту же величину (А), то дисперсия:

а) увеличится или уменьшиться на эту же величину;

б) не изменится;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз;

г) увеличится или уменьшится в А2 раз.

 

81. Дисперсия всегда меньше среднего квадрата отклонения вариантов от произвольной величины на:

а) квадрат разности между средней арифметической и произвольной величиной;

б) сумму отклонений вариант от средней;

в) они равны.

 

82. Дисперсия алгебраической суммы независимых случайных величин равна:

а) сумме стандартных отклонений;

б) сумме квадратов отклонений;

в) сумме их дисперсий;

г) все ответы не верны.

 

83. Общая дисперсия рассчитывается как:

а) ;     б) ; в) .

84. Внутригрупповая дисперсия рассчитывается как:

а) ;  б) ; в)

 

85. Межгрупповая дисперсия рассчитывается как:

а) ;  б) ; в) .

 

86. Вариация альтернативного признака рассчитывается как:

а) ;  б) ; в) ;

г) а, б;      д) б, в;    е) а, в; ж) все ответы не верны.

 

87. В нормальном распределении коэффициент распределения равен:

а) единице;

б) нулю;

в) всегда положителен;

г) все ответы не верны.

 

88. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

а) ; где   мода; б) ; где медиана;

в) ;      г) ; д) а, б; е) в, г.

 

89. Показатель эксцесса характеризует:

а) степень крутизны распределения;

б) степень округлости распределения;

в) полноту распределения.

 

90. Ряд динамики характеризует:

а) изменение размеров явления во времени;

б) распространение явления в пространстве;

в) сравнение одной единицы совокупности с базовой величиной.

г) а, б.

 

91. Параметры, характеризующие ряд динамики – это:

а) моменты времени или периоды, к которым относятся статистические данные;

б) непосредственно статистические данные;

в) а, б.

 

92.  Уровнем ряда динамики называется:

а) момент времени или период, к которым относятся статистические данные;

б) непосредственно статистические данные, характеризующие размер явления в определенный момент времени;

в) а, б.

 

93. Ряды динамики подразделяются в зависимости от:

а) приводимых в них статистических показателей;

б) времени, отображаемого в динамическом ряду;

в) полноты времени отображаемого в динамическом ряду.

Г) а, б, в;   д) все ответы не верны.

 

94. Моментный динамический ряд – это:

а) ряд, уровни которого отражают размеры изучаемого явления, за какой то промежуток времени;

б) ряд, уровни которого выражают величину явления на определенный, конкретный момент времени;

в) а, б;      г) все ответы не верны.

 

95. Интервальный динамический ряд – это:

а) ряд, уровни которого отражают размеры изучаемого явления за какой-то промежуток времени;

б) ряд, уровни которого выражают величину явления на определенный, конкретный момент времени;

в) а, б;      г) все ответы не верны.

 

96. Начальный уровень динамического ряда, как правило, обозначается как:

а) ;    б) ;    в) а, б;

 

97.  Текущим уровнем динамического ряда называют:

а) сравниваемый уровень ряда динамики;

б) уровень, по отношению к которому проводится сравнение;

в) а, б;

 

98. Базисным уровнем динамического ряда называют:

а) сравниваемый уровень ряда динамики;

б) уровень, по отношению к которому проводится сравнение;

в) а, б;

 

99. Базисным уровнем может быть:

а) начальный уровень динамического ряда (либо любой другой, постоянно взятый за основу сравнения уровень);

б) уровень, предыдущий текущему уровню;

в) средний уровень;

г) а, б; д) а, в; е) а, б, в; ж) все ответы не верны.

 

100. Абсолютный прирост рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) а, б;

 

101. Коэффициент роста рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) а, б;

 

102. Коэффициент прироста рассчитывается как:

а) отношение абсолютного прироста к базисному уровню;

б) коэффициент роста минус 1;

в) а, б;

г) все ответы не верны.

 

103. Как темп роста (прироста) отличается от коэффициента роста (прироста):

а) это одно и то же;

б) темп – это коэффициент, умноженный на 100;

в) темп – это коэффициент, плюс 100;

г) а, б; д) а, в; е) а, б, в.

104. Абсолютное значение одного процента прироста показывает:

а) часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста;

б) часть относительного прироста, которая обеспечила 1% абсолютного прироста;

 в) а, б;

 

105. Абсолютное значение одного процента рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) отношение абсолютного прироста к темпу роста за тот же период;

г) как сотая часть предыдущего уровня;

д) а, б;    е) в, г.

 

106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными интервалами рассчитывается как:

а) средняя хронологическая;

б) средняя арифметическая взвешенная;

в) средняя арифметическая простая исходных уровней;

 

107. Средний абсолютный прирост рассчитывается как:

а) средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста;

б) средняя арифметическая исходных уровней;

в) отношение суммы абсолютных приростов к числу уровней динамического ряда;

 

108. Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле:

а) средней арифметической;

б) средней геометрической;

в) средней гармонической взвешенной;

 

109. Средний коэффициент (темп) прироста рассчитывается по формуле:

а) средней арифметической;

б средней гармонической взвешенной;

в) как средний коэффициент (темп) роста минус 1 (100);

 

110.  Тренд динамического ряда – это:

а) наиболее часто встречающийся уровень динамического ряда;

б) основная тенденция изучаемого динамического ряда;

в) серединный уровень динамического ряда;

г) а), в).

 

111. Для выявления тренда в динамических рядах используют:

а) метод средних;

б) фазачастотный критерий знаков первой разрядности;

в) критерий Кокса и Стюарта;

г) метод серий;

д) а, б; е) а, в;  ж) в, г;   з) а, б, в, г.

 

112. К механическим методам выравнивания динамического ряда относится:

а) метод укрупнения интервалов;

б) метод скользящей средней;

в) выравнивание по параболе второго порядка:

г) выравнивание по прямой;

д) выравнивание по гиперболе;

е) а, б;   ж) в, г, д.

 

113. При выравнивании динамического ряда методом средних скользящих выбирают:

а) четное количество периодов;

б) нечетное количество периодов;

в) а,б.

 

114. К аналитическому выравниванию динамического ряда относится:

а) метод укрупнения интервалов;

б) метод скользящей средней;

в) выравнивание по параболе второго порядка:

г) выравнивание по прямой;

д) выравнивание по гиперболе;

е) а, б;    ж) в, г, д.

 

115. Оценку параметров уравнений  осуществляют при помощи:

а) метода наименьших квадратов (МНК);

б) метода наименьших расстояний;

в)метода избранных точек;

г) б, в;    д) а, б, в.

 

116. Оценку значимости уравнения выравнивания динамического ряда производят с помощью:

а) критерия Стюарта;

б) критерия Кокса;

в) критерия Фишера;

г) а, б, в.

 

117. При выравнивании динамического ряда по прямой МНК дает следующую систему уравнений:

а) ; б) ; в) ;      г) ;

д) а, б;                                                е) в, г.

 

118. Уровень динамического ряда можно разложить на;

а) систематическую и постоянную компоненты;

б) систематическую и случайную компоненты;

в) ошибку и случайную компоненты.

 

119. Экстраполяция в динамике предполагает:

а) распространение полученных выводов, полученных в прошлом на будущее время;

б) определение значения недостающего члена ряда;

в) распространение будущих выводов на прошлые периоды.

 

120. Индекс сезонности рассчитывается как:

а) ;  б) ;  в) ;

г) а, б;        д) а, б, в.

 

 

121. Расчет парного линейного коэффициента корреляции проводят по:

а) ;   б) ;    в) а, б.

 

122. Автокорреляция – это:

а) взаимосвязь между уровнями одного и того же ряда;

б) взаимосвязь между уровнями двух взаимосвязанных рядов;

в) взаимосвязь между уровнями невзаимосвязанных рядов.

 

123. Проверку на наличие автокорреляции проводят с помощью:

а) критерия Стьюдента;

б) критерия Дарбина-Уотсона;

в) критерия Фишера

г) а, в.

 


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 668; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!