Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки



Репрезентативность (от франц. representatif - показательный) – представительность выборки показателей, используемых для анализа разнообразных процессов и явлений.

Условия отбора в выборочную совокупность, которые обеспечат репрезентативность (представительность,) выборки:

Первое условие – равная для каждой единицы гене­ральной совокупности возможность попасть в выборку.

Второе условие – достаточная численность выборочной сово­купности. Чем больше единиц обследовано, тем точнее суждение о генеральной совокупности, тем меньше ошибки выборки.

Случайный отбор (повторный или бесповторный) используется, когда в генеральной совокупности разли­чия единиц по изучаемым признакам носят количественный харак­тер, единица наблюдения и учетная единица совпадают, предва­рительное расположение единиц в каком-либо порядке невозможно или нецелесообразно.

При случайном повторном отборе каждая единица отбирается из генеральной совокупности в случайном порядке наугад, и после записи значения возвращается в генеральную совокупность. При этом отдельные единицы могут повторно попасть в выборку.

При случайном бесповторном отборе каждую единицу, отобранную в случайном порядке из генеральной совокупности, после записи значения изучаемого признака не возвращают обратно и, таким образом, каждая единица может попасть в выборку только один раз.

Механический отбор осуществляется механически, т.е. через определен­ное число единиц или в другом заданном порядке. Например, надо сформировать выборку из 100 единиц, а численность генеральной совокупности 1000, следовательно, в выборку должна попасть каждая десятая единица.

Типический отбор необходимо использовать в том случае, если в генеральной совокупности объективно существуют качественно своеобразные группы единиц. Вся генеральная совокупность при этом способе отбора предварительно разбивается на группы (ти­пы).

Затем из каждой группы, учитывая, как правило, нормальный характер распределения единиц в них, в порядке случайного или механического отбора формируется выборка. При этом число единиц, отобранных из каждой группы в выборочную совокупность, должно быть пропорционально или численности групп, или их средним квадратическим отклонениям, или дисперсиям изучаемо­го признака. При таком способе повышается надежность резуль­татов выборки, поскольку обеспечено более пропорциональное представительство каждой группы.

Серийный отбор – из генеральной совокупности путем случайной бесповторной или механической выборки отбирают сразу группы единиц; их называют сериями или гнездами. Общее число серий, составляющих генеральную совокупность, рассматривается как ее общая численность, а количество отобранных серий составляет численность выборки.

Ошибки выборочного наблюдения

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называетсяошибкой выборки.

Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.

Ошибки репрезентативности – расхождения между показателями выборочной совокупности и совокупности генеральной, также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезента­тивности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. В общем можно сказать, что ошибки репрезентативности – это разница между значением показателя, рассчитанного по выборке и соответствующим генеральным показателем. Например:

· ошибка репрезентативности средней равна:

 

,                                          (9.1) 

 

· ошибка репрезентативности выборочной относительной величины:

 

,                                            (9.2)

 

· ошибка репрезентативности дисперсии:

 

,                                         (9.3)

 


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 1431; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!