Используемые формы и методы обучения и воспитания
Основными методами (технологиями) обучения, адекватно отвечающими целям изучения данной дисциплины, являются:
- Проблемное обучение (проблемное изложение, частично-поисковый и исследовательский методы).
- Технология обучения как учебное исследование.
- Коммуникативные технологии, основанные на активных формах и методах обучения (мозговой штурм, дискуссия, пресс-конференция, спор-диалог, учебные дебаты, круглый стол и др.).
- Игровые технологии (деловые, ролевые, имитационные игры).
- Контролируемая самостоятельная работа студентов.
Методы воспитания:
- Методы убеждений, с помощью которых у обучаемых формируются взгляды, представления, понятия, происходит оперативный обмен информацией (внушение, повествование, диалог, доказательство, призывы, убеждение);
- Методы упражнений– с помощью которых у обучающихся вырабатываются навыки организации и ведения бухгалтерского учета, составления и анализа бухгалтерской отчетности и использование полученных навыков для принятия управленческих решений;
- Методы оценки и самооценки, с помощью которых производится оценка выполнения программных заданий на семинарских и практических занятиях, подготовка рефератов и докладов, стимулирование деятельности, оказывается помощь воспитуемым в саморегуляции их поведения (критика, поощрение, замечания, наказания, ситуации доверия, контроля, самоконтроля, самокритики).
|
|
|
Формы обучения и воспитания:
- коллективная;
- групповая;
- индивидуальная.
Требования к организации самостоятельной работы обучающихся
Самостоятельная работа по дисциплине «Высшая математика» представляет собой изучение теоретического и практического материала, и его конспектирования, решения задач.
Количественные результаты управляемой самостоятельной работы учитываются как составная часть итоговой оценки по дисциплине.
2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
(РАЗДЕЛЫ, ТЕМЫ, ВОПРОСЫ)
Раздел I . Линейная алгебра и аналитическая геометрия
1.1. Векторная алгебра
1.1.1. Определение вектора. Экономический смысл вектора. Алгебраические операции над векторами и их свойства.
1.1.2. Линейно независимые и линейно зависимые векторы и их свойства.
1.1.3. Базис системы векторов. Разложение вектора по базису.
1.1.4. Скалярное произведение векторов и его свойства. Ортогональные векторы. Ортонормированная система векторов.
1.1.5. Размерность и базис пространства. Понятие о векторных пространствах. Евклидово пространство.
1.2. Аналитическая геометрия на плоскости
|
|
|
1.2.1. Предмет аналитической геометрии. Метод координат.
1.2.2. Декартова и полярная система координат.
1.2.3. Уравнение прямой в векторной форме и вывод из него различных уравнений прямой.
1.2.4. Взаимное расположение прямых. Расстояние от точки до прямой.
1.2.5.Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола.
1.3. Элементы аналитической геометрии в пространстве
1.3.1. Простейшие задачи аналитической геометрии в пространстве.
1.3.2. Основные виды уравнений плоскости и прямой в пространстве.
1.3.3. Угол между плоскостями, между прямыми, между прямой и плоскостью. Расстояние от точки до плоскости.
1.3.4. Понятие о поверхностях второго порядка и их классификации.
1.4. Матрицы
1.4.1. Определение матрицы. Виды матриц. Экономический смысл матриц.
1.4.2. Основные арифметические операции над матрицами и их свойства.
1.4.3. Матричный метод и его применение в экономических исследованиях: «Построение матрицы совокупных издержек, объединяющих затраты на производство и транспортировку товаров», «Матрица коэффициентов прямых материальных затрат» и др.
1.4.4. Определение определителей 2-го, 3-го и n-го порядков.
1.4.5. Свойства определителей. Миноры и алгебраические дополнения определителей. Теорема разложения. Вычисление определителей.
|
|
|
1.4.6. Определение обратной матрицы. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
1.4.7. Независимые строки и столбцы матрицы. Определение ранга матрицы. Элементарные преобразования матриц. Теорема о ранге матрицы.
1.4.8. Собственные числа и собственные векторы матрицы.
1.4.9. Понятие о квадратичных формах и их преобразовании к каноническому виду.
1.5. Системы линейных уравнений и неравенств
1.5.1. Определение системы т линейных уравненийс п неизвестными. Различные виды задания. Определение решения системы. Совместность и определенность системы.
1.5.2. Элементарные преобразования системы. Метод Гаусса. Базисные и свободные неизвестные. Правило Крамера.
1.5.3. Межотраслевой баланс производства и выпуска продукции.
1.5.4. Однородные системы линейных уравнений.
1.5.5. Системы m линейных неравенств с n неизвестными. Графический метод решения системы линейных неравенств с двумя переменными. Смешанные системы линейных уравнений и неравенств.
1.6. Комплексные числа
1.6.1. Комплексная плоскость.
1.6.2. Формы представления комплексных чисел.
1.6.3. Действия над комплексными числами.
1.6.4. Формулы Эйлера.
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 138; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!