Статистические характеристики результативности объектов выборки
| Количество проголосовавших | Взвешенная оценка | |
| N | 75 | 75 |
| Размах | 1129 | 2,512 |
| Минимум | 2 | 2,297 |
| Максимум | 1131 | 4,808 |
| Среднее | 319,60 | 4,25194 |
| Стд. отклонение | 279,031 | 0,368743 |
| Дисперсия | 77858,351 | 0,136 |
Взвешенная оценка распределена от 2,3 от 4,8 со средним значением 4,25 и со стандартным отклонением 0,37 (см. Табл. 9). Данные результаты позволяют анализировать результативность отдельного заведения, сравнивая с показателями среднего.
Количество проголосовавших распределено от 2 до 1131, что является очень большим размахом. Среднее значение 319 человек, стандартное отклонение 279. Можно убеждать, что есть заведения с сильным отклонением по данному показателю. У 25% заведений количество проголосовавших менее 100 человек. Количество проголосовавших показывает популярность заведения, из полученных результатов можно судить, что в выборке большой разброс, существуют совсем непопулярные рестораны (2 голоса) и модные места, количество проголосовавших за оценку которых превышает в 4 раза среднее.
Взаимосвязь между различными характеристиками исследуемых объектов
В проводимом исследовании используется гипотеза о том, что имеются линейные зависимости каждого из результирующих показателей от независимых переменных.
Первоначально за зависимую переменную был взят показатель «Взвешенная оценка посетителей», чтобы посмотреть, от каких характеристик зависит этот аспект результативности заведений ресторанного бизнеса.
|
|
|
Таблица 10.
| Сводка для модели | |||||||||
| Модель | R | R-квадрат | Скорректированный R-квадрат | Стд. ошибка оценки | Изменения статистик | ||||
| Изменение R квадрат | изменения F | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. изменения F | |||||
| 1 | ,523a | ,273 | ,204 | ,333038 | ,273 | 3,948 | 6 | 63 | ,002 |
| a. Предикторы: (конст) количество проголосаваших, Соотношения напитков к блюдам в меню, Расстояние до ближайщего метро, Качество, Расстояние до пересечения Чистопрудного бульвара и покровки, Количество позиций в меню | |||||||||
Таблица 11.
| Коэффициентыa | |||||||||
| Модель | Нестандартизованные коэффициенты | Стандартизованные коэффициенты | t | Знч. | 95,0% доверительный интервал для B | ||||
| B | Стд. Ошибка | Бета | Нижняя граница | Верхняя граница | |||||
| 1 | (Константа) | 4,376 | ,263 | 16,617 | ,000 | 3,849 | 4,902 | ||
| Расстояние до пересечения Чистопрудного бульвара и Покровки | 6,593E-05 | ,000 | ,038 | ,333 | ,740 | ,000 | ,000 | ||
| Расстояние до ближайшего метро | ,000 | ,000 | -,095 | -,834 | ,407 | ,000 | ,000 | ||
| Количество позиций в меню | -,001 | ,001 | -,309 | -2,077 | ,042 | -,002 | ,000 | ||
| Соотношения напитков к блюдам в меню | ,061 | ,016 | ,421 | 3,784 | ,000 | ,029 | ,094 | ||
| Количество проголосовавших | ,000
| ,000 | ,346 | 2,748 | ,008 | ,000 | ,001 | ||
| Средний чек | -,107 | ,095 | -,164 | -1,126 | ,264 | -,296 | ,083 | ||
| Качество | ,013 | ,035 | ,059 | ,376 | ,709 | -,057 | ,083 | ||
| a. Зависимая переменная: Взвешенная оценка | |||||||||
R-квадрат равен 0,273 (см. Табл.10). Это означает, что данная модель объясняет 27, 3% разброса.
Значимый коэффициент корреляции, как показал регрессионный анализ, на уровне значимости 0,042 имеется у следующих независимых переменных: Количество позиций в меню, Соотношение напитков и блюд, Количество проголосовавших.
Как можно видеть по Таблице 11, коэффициент B не значителен у показателей Количества позиций в меню и Количество проголосовавших.
· Взаимосвязь Соотношения напитков к блюдам в меню и Покровки и Взвешенной оценки
Можно утверждать, что при увеличении Соотношения напитков к блюдам на единицу, Взвешенная оценка увеличиться на 0,061. Данные переменные зависимы на уровне значимости 0%.
Полученные данные говорят о том, что можно утверждать, что соотношение напитков к блюдам положительно влияет на результативность заведения, то есть чем больше напитков, тем лучше оценка у заведения.
Затем за зависимую переменную был взят второй показатель результативности заведения - Количество проголосовавших.
|
|
|
Таблица 12.
| Сводка для модели | |||||||||
| Модель | R | R-квадрат | Скорректированный R-квадрат | Стд. ошибка оценки | Изменения статистик | ||||
| Изменение R квадрат | изменения F | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. изменения F | |||||
| 1 | ,583a | ,340 | ,277 | 242,908 | ,340 | 5,398 | 6 | 63 | ,000 |
| a. Предикторы: (конст) Количество позиций в меню, Расстояние до ближайщего метро, Соотношения напитков к блюдам в меню, Расстояние до пересечения Чистопрудного бульвара и покровки, Взвешенная оценка, Качество | |||||||||
Таблица 13.
| Коэффициентыa | |||||||||
| Модель | Нестандартизованные коэффициенты | Стандартизованные коэффициенты | t | Знч. | 95,0% доверительный интервал для B | ||||
| B | Стд. Ошибка | Бета | Нижняя граница | Верхняя граница | |||||
| 1 | (Константа) | -785,697 | 431,894 | -1,819 | ,074 | -1648,769 | 77,375 | ||
| Расстояние до пересечения Чистопрудного бульвара и Покровки | -,205 | ,143 | -,154 | -1,438 | ,156 | -,490 | ,080 | ||
| Расстояние до ближайшего метро | -,070 | ,123 | -,062 | -,569 | ,571 | -,315 | ,175 | ||
| Соотношения напитков к блюдам в меню | -29,823 | 12,341 | -,268 | -2,417 | ,019 | -54,486 | -5,161 | ||
| Качество | -17,576 | 21,474 | -,104 | -,818 | ,416 | -60,488 | 25,336 | ||
| Взвешенная оценка | 261,100 | 85,802 | ,341 | 3,043 | ,003 | 89,638 | 432,563 | ||
| Количество позиций в меню | 1,725 | ,387 | ,568
| 4,453 | ,000 | ,951 | 2,500 | ||
| a. Зависимая переменная: количество проголосовавших | |||||||||
R-квадрат равен 0, 34 (см. Табл.12). Модель объясняет 34% разброса.
· Взаимосвязь Расстояния до пересечения Чистопрудного бульвара и Покровки и Количества проголосовавших
На уровне значимости 0,156% Расстояние до пересечения Чистопрудного бульвара и Покровки имеет отрицательную зависимость с переменной Количество проголосовавших. При увеличении расстояния до перекрёстка на 1 метр, количество проголосовавших падает на 0,205.
То есть при расположении заведения на 100 метров дальше, проголосовавших будет меньше на 205 человек. Учитывая, что проголосовавшие в данном исследовании являются посетителями, можно утверждать, что посещаемость ресторана сильно измениться при изменении его месторасположения.
· Взаимосвязь Соотношения напитков к блюдам в меню и Количества проголосовавших
На уровне значимости 0,019% Соотношения напитков к блюдам в меню имеет отрицательную зависимость с переменной Количество проголосовавших. При увеличении соотношения на 1, количество проголосовавших падает на 30 человек. Таким образом, можно утверждать, что при увеличении количества напитков относительно меню, количество проголосовавших падает. А значит, увеличение напитков относительно блюд в заведении снижает посещаемость.
· Взаимосвязь Взвешенной оценки и Количества проголосовавших
На уровне значимости ,003% Взвешенная оценка имеет положительную зависимость с переменной Количество проголосовавших. При увеличении оценки на 1, количество проголосовавших возрастает на 261 человек. Данный результат зависимости двух показателей только подтверждает наше мнение, что данные показатели связаны и показывают одну характеристику – результативность заведения: оценку и посещаемость, которые проявляется в количество проголосовавших.
· Взаимосвязь Количества позиций в меню и Количества проголосовавших
На уровне значимости ,000% Количество позиций в меню имеет положительную зависимость с переменной Количество проголосовавших. При увеличении ассортимента меню на одну позицию, количество проголосовавших увеличивается на 1,725. С доверительной вероятностью 100%можно сделать вывод о том, что увеличение позиций в меню приводит к увеличению числа проголосовавших, а, следовательно, посещаемости.
Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!