ВОПРОСОВ        (УТВЕРЖДЕНИЙ) 14 страница

К - —,
п

где 5 — число строк таблицы, прорабо-
танных испытуемым; п — количество
ошибок (пропусков или ошибочных зачер-
киваний лишних знаков).

Показатель темпа выполнения (А)
имеет следующий вид:

где S — количество знаков в проработан-
ной испытуемым части корректурной таб-
лицы, t — время выполнения.

Показатель переключаемости (с) вы-
числяется по формуле:

где S_o — количество ошибочно обрабо-
танных строк; S — общее количество

строк в проработанной испытуемым час-
ти таблицы. При оценке переключаемос-
ти внимания испытуемый получает инст-
рукцию вычеркивать разные наборы
знаков в четных и нечетных строках кор-
ректурной таблицы.

К. п. относится к числу наиболее изве-
стных и давно применяемых в экспери-
ментальной и прикладной психологии ме-
тодов оценки внимания и психомоторных
особенностей. Различные модификации
К. п. до настоящего времени широко при-
меняются в области клинической, про-
фессиональной, школьной психодиагнос-
тики благодаря простоте и надежности от-
ражения особенностей внимания и функ-
ционального состояния, работоспособно-
сти испытуемого.

КОРРЕЛЯЦИИ КОЭФФИЦИЕНТЫ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ — показатели
связи признаков (переменных), изме-
ряемых по дихотомической шкале наиме-
нований (см. Шкалы измерительные).
По этой шкале признаки выражаются аль-
тернативными определениями (нормаль-

137

КОР

ное развитие психического свойства—
задержка; соответствие—несоответствие
ответа на вопрос «ключу»; принадлеж-
ность—непринадлежность испытуемого
какой-либо диагностической группе и
т.д.). Наиболее распространенный слу-
чай в психологической диагностике —
коррелирование альтернативных вопро-
сов в личностном опроснике с общим его
результатом (см. Дискриминативность
заданий теста).

При корреляционном анализе дихо-
томических переменных используются
несколько коэффициентов. Так, при нали-
чии альтернативных признаков в двух
сравниваемых рядах коэффициент произ-
ведения моментов Пирсона (г_ху) (см. Кор-
реляционный анализ) упрощается, при-
нимая следующий вид:

Р —РР

Ф =

'ху 'х'у

Предположим, переменная принимает
значения 1 и 0. Тогда Р_х, Р_у — доля слу-
чаев с единицей по признакам X к Y; q_x,
q_y — с нулем по X и Y; q = 1 - Р; Р_ху —
доля случаев с единицей как по X, так и
по Y. В таком виде коэффициент г_ху для
номинально дихотомических данных на-
зывается коэффициентом ассоциации
Пирсона и обозначается ф («фи»). Пример
вычисления ф приводится в табл. 7.

В случае, если данные представлены в
виде частот совпадений событий в четы-
рех возможных вариантах сочетания пе-
ременных (табл. 8), коэффициент ф будет
иметь вид:

Ф =

ad —be

_y j(a+c)(b+d)(a+b)(c+d) •

Коэффициент ф удобен при расчете
надежности ретестовой, а также анали-
за устойчивости ответов на пункты (зада-
ния) и степени их трудности, что особен-

138

но ценно при конструировании тестов.
Применяя коэффициент ф и определив со-
ответствие данных в сравниваемых сери-
ях (тест—ретест), можно одновременно

Таблица 7

---

Дата добавления: 2018-10-25; просмотров: 165; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!