Методы сбора информации в менеджменте.
Методы сбора информации подразделяются на качественные и количественные.
Качественные методы:
1. Наблюдение – метод сбора первичной информации об изучаемом объекте путем пассивной регистрации исследователем определенных процессов, действий, поступков людей, ситуаций. Он основан на визуальном и слуховом восприятии явлений. При этом исследователь непосредственно воспринимает и регистрирует все факторы, касающиеся изучаемого объекта и значимые с точки зрения целей исследования. Главное преимущество наблюдения состоит в том, что оно позволяет фиксировать события и элементы человеческого поведения в момент их совершения.
2. Глубинное интервью заключается в последовательном задании квалифицированным интервьюером респонденту группы вопросов в целях понимания, почему члены группы ведут себя определенным образом, или что они думают об определенной проблеме. Глубинное интервью – это неформальная личная беседа, в которой интервьюер старается заставить собеседника говорить свободно и выразить его собственные истинные чувства. Оно реализуется в виде тематической беседы при свободной формулировке вопросов. Респондент отвечает на вопросы в произвольной форме.
3. Анализ протокола заключается в помещении респондента в определенную ситуацию по принятию решения, при этом он должен словесно описать все факторы и аргументы, которыми он руководствовался при принятии решения.
|
|
|
4. При использовании проекционных методов респондента помещают в определенные имитируемые ситуации в надежде на то, что респонденты выскажут такую информацию о себе, которую невозможно получить при проведении прямого опроса. Участникам обсуждения предлагается спроецировать себя на определенную ситуацию, а затем ответить на некоторые вопросы.
Количественные методы сбора информации предполагают получение четко структурированной информации о большом количестве объектов исследования. Эти исследования позволяют получить точные количественные (числовые) значения изучаемых показателей.
1. Опрос заключается в сборе первичной информации путем прямого задавания людям вопросов относительно уровня их знаний, отношений к продукту, предпочтений и покупательского поведения.
2. Анкетирование — письменный опрос, особенностью которого является использование анкеты, заполняемой респондентом. Анкета (или опросный лист) заполняется респондентом самостоятельно (в отличие от интервью) и поэтому должна быть предельно понятной. Недостатки анкетного опроса: отсутствие помощи со стороны анкетера при заполнении сложных вопросов, контроль исследователя за возможным влиянием на ответы ближайшего окружения респондента. Его достоинства — минимум влияния анкетера на респондента, оперативность и экономичность.
|
|
|
Индексный метод, кластерный анализ, метод построения дерева решений, анализ чувствительности.
Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к ᴇᴦο уровню в базисном периоде (или к плановому, или по другому объекту). Как относительные показатели индексы необходимы для оценки выполнения плановых заданий, для определения динамики явлений и процессов. Технически любой индекс представляет собой показатель, определяемый как соотношение двух каких-либо величин.
Кластерный анализ – совокупность многомерных статистических методов классификации объектов по характеризующим их признакам, разделение совокупности объектов на однородные группы, близкие по определяющим критериям. Эти группы называют кластерами. Кластер – это группы объектов, выделенные в результате кластерного анализа на основе заданной меры сходства или различий между объектами. Кластерный анализ позволяет рассматривать достаточно большой объём информации и сильно сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными.
|
|
|
Кластерный анализ позволяет провести объективную классификацию любых объектов, которые охарактеризованы рядом признаков. Из этого можно извлечь ряд преимуществ.
1. Полученные кластеры можно интерпретировать, то есть описывать, какие же собственно группы существуют.
2. Отдельные кластеры можно выбраковывать. Это полезно в тех случаях, когда при наборе данных допущены определённые ошибки, в результате которых значения показателей у отдельных объектов резко отклоняются. При применении кластерного анализа такие объекты попадают в отдельный кластер.
3. Для дальнейшего анализа могут быть выбраны только те кластеры, которые обладают интересующими характеристиками.
Недостатки: при сведении исходного массива данных к более компактному виду могут возникать определённые искажения, а также могут теряться индивидуальные черты отдельных объектов за счёт замены их характеристиками обобщённых значений параметров кластера.
Дерево решений – это схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме, изображаемое графически в виде древовидной структуры, которого содержит узлы, представляющие собой ключевые события (точки принятия решений), и ветви, соединяющие узлы, - работы по реализации проекта. Используется в менеджменте на подготовительных стадиях процесса выработки решений для выбора лучшего способа действий. Это целая цепочка решений, вытекающих одно из другого, которые соответствуют событиям, происходящим с некоторой известной или заданной вероятностью.
|
|
|
При решении простых задач дерево не дает никаких преимуществ, но для решения многоуровневых задач его преимущества - неоспоримы. Дерево решений строится с помощью пяти элементов: 1) момент принятия решения; 2) точка возникновения события; 3) связь между решениями и событиями; 4) вероятность наступления события; 5) ожидаемое значение (последствия), т.е. количественное выражение каждой альтернативы, расположенное в конце ветви.
Анализ чувствительности — это определение такого уровня вероятности, до которого данная альтернатива является лучшей. Этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины?
Дата добавления: 2018-09-23; просмотров: 1805; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!