Глава 2. Анализ и оценка формирования и функционирования рынка труда в Санкт-Петербурге и Ленинградской области
Статистическая практика применяет разные методы анализа экономических явлений. Некоторые из них будут рассмотрены в рамках данного исследования.
Метод группировки статистических данных
Группировка представляет собой деление совокупности на группы, которые являются однородными по каким-либо признакам. Если рассматривать отдельные единицы совокупности, то группировка является объединением отдельного рода единиц совокупности в группы, по каким-либо однородным признакам.
Метод группировки основан на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочным признаком признается признак, объединяющий отдельные единицы совокупности в однородные группы.
С помощью интервала очерчиваются количественные границы группы.
Выделяют следующие статистические группировки:
- типологические,
- структурные,
- аналитические (факторные).
Ряды динамики
Ряды динамики представляют собой последовательно упорядоченные во временном интервале числовые показатели, которые характеризуют уровень развития научного явления. Ряд динамики состоит из двух обязательных элементов:
1. время,
2. конкретное значение показателя, или уровень ряда.
Индексный метод
Индексом называется относительная величина, которая показывает во сколько раз уровень явления, которое предстоит изучать, в заданных условиях отлично от уровня того же явления в иных условиях. Условия могут различаться во времени, в пространстве, в выборе в качестве базы сравнения условного уровня (плановый показатель, уровень договорных обязательств).
|
|
|
Метод корреляционно-регрессионного анализа
Задачами корреляционного анализа заключаются в необходимости измерения тесноты связи между признаками, которые варьируются, определения неизвестных причин связи и оценке факторов, которые оказывают наибольшее влияние на результативный признак.
Регрессионный анализ решает следующие задачи:
- осуществляет выбор типа модели,
- устанавливает степень влияния независимых переменных на зависимую,
- определяет расчетные значения зависимой переменной.
Статистический анализ рынка труда
Для проведения статистического анализа рынка труда возьмем показатели за 2012-2014 гг. по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (табл. 2) [44]. Данные за 2014 год предоставлены не в полном объеме.
Таблица 2
Исходные данные для анализа
| Показатели | Санкт-Петербург | Ленинградская область | ||||
| 2012 | 2013 | 2014 | 2012 | 2013 | 2014 | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Экономически активное население, тыс. ч. (%) в т.ч. занятые безработные | 2895,5 т.ч. (73,6) 2863 т.ч. 32,5 т.ч. | 2849 т.ч. (72,5) 2805,5 т.ч. 43,5 т.ч. | - | 977,3 т.ч. (71,6%) 945,6 т.ч. 31,7 т.ч. | 962 т.ч. (70,5%) 921,1 т.ч. 40,9 т.ч. | - |
| Численность незанятых, тыс. ч. в т.ч. безработных | - - | 20,2 т.ч. 9,4 т.ч. | 21,1 т.ч. 10,8 т.ч. | - | 5,1 т. ч. 4,1 т.ч. | 5,3 т.ч. 3,9 т.ч. |
| Потребность работодателей в сотрудниках, тыс. ч. | - | 70,5 т.ч. | 78,4 т.ч. | - | 15,7 т.ч. | 14,4 т.ч. |
| Численность незанятых на 1 вакансию, чел. | - | 0,3 чел. | 0,3 чел. | - | 0,3 чел. | 0,4 чел. |
| Уровень безработицы, % % к ЭАН общий | - 1,1% | 0,3% 1,5% | 0,4% - | - 3,2% | 0,4% 4,3% | 0,4% - |
| Уровень занятости, % | 72,8% | 71,3% | - | 69,3% | 67,5% | - |
|
|
|
Для того, чтобы исследовать изменения показателя экономически активного населения можно использовать такие показатели динамики, как абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, коэффициент прироста, темп прироста (табл. 3,4).
Таблица 3
Статистический анализ экономически активного населения г. Санкт-Петербурга
| Показатель Санкт-Петербург | 2012 | 2013 | 2014 | |||||
| б | ц | б | ц | б | Ц | |||
| Исходный, тыс. чел. | 2895,9
| 2849,0 | Нет данных | |||||
| Абсолютный прирост | - | - | -46,9 | -46,9 | - | - | ||
| Коэффициент роста | - | - | 0,98 | 0,98 | - | - | ||
| Темп роста, % | - | - | 98 | 98 | - | - | ||
| Коэффициент прироста | - | - | -0,02 | -0,02 | - | - | ||
| Темп прироста, % | - | - | -2 | -2 | - | - | ||
Таблица 4
Статистический анализ экономически активного населения Ленинградской области
| Показатель Ленинградская область | 2012 | 2013 | 2014 | |||
| б | б | б | ц | Б | ц | |
| Исходный, тыс. чел. | 977,3 | 962,0 | Нет данных | |||
| Абсолютный прирост | - | - | -15,3 | -15,3 | - | - |
| Коэффициент роста | - | - | 0,98 | 0,98 | - | - |
| Темп роста, % | - | - | 98 | 98 | - | - |
| Коэффициент прироста | - | - | -0,02 | -0,02 | - | - |
| Темп прироста, % | - | - | -2 | -2 | - | - |
Если за основу брать базисный период, то по Санкт-Петербургу отмечен изначальный рост, а в 2013 г. к 2012 г. отмечено снижение показателя на -46,9 тыс. чел. По Ленинградской области данный показатель в базисном периоде также снизился и в 2013 г. к 2012 г. снизился на 15,3 тыс. чел.
На данном этапе можно сравнить темпы развития безработицы в городе Санкт-Петербурге и в области. Уровень безработицы в области выше, чем в Санкт-Петербурге.
Интенсивнее рост безработицы протекает в Ленинградской области и составляет 78%, а в Санкт-Петербурге он равен 66%.
|
|
|
Но как в Санкт-Петербурге, так и в Ленинградской области уровень безработицы имеет тенденцию к понижению.
В связи с финансовым кризисом ситуация на рынке труда напряженная и потому особенно актуальна, ей уделяют максимальное внимание и стараются принимать оперативные и превентивные меры к ее улучшению.
Потенциал безработицы
Общая численность безработных по критериям МОТ оценена более, чем в 70 тыс. человек. Значительная часть выявленной группы населения (свыше 40 тыс. чел.) может быть отнесена к потенциалу общей безработицы. К потенциалу безработицы мы относим также представителей субзоны зоны риска рынка труда Санкт-Петербурга – около 30 тыс. чел.
В зоне риска рынка труда традиционно обращает на себя внимание четвертая субзона (полная занятость без дополнительного дохода с зарплатой ниже прожиточного минимума. Ее представители (около 140 тыс. чел.) относятся к потенциалу регистрируемой безработицы, поскольку при увеличении величины пособия по безработице (до уровня 1-1.5 прожиточных минимумов) они получают экономическую мотивацию для увольнения и обращения в Службу занятости с целью постановки на учет (регистрации) в качестве безработного. Однако, данные 2012 года показывают, что 40% представителей этой категории отказываются от такой возможности. Это говорит о вероятном наличии у них дополнительного «серого» заработка.
Доходы
Около 40% занятого населения (возраста ЭАН) имеют зарплату свыше трех прожиточных минимумов и около 77% – зарплату свыше двух прожиточных минимумов. При этом лишь 27.5% занятого населения располагают среднедушевым месячным доходом семьи (СДДС) свыше трех прожиточных минимумов.. В то же время среди занятых за возрастным порогом экономической активности (72 года) около 54% имеют зарплату ниже двух прожиточных минимумов, при этом 44% представителей данной категории имеют СДДС выше трех прожиточных минимумов и лишь 30% – ниже двух прожиточных минимумов.
50% экономически неактивного населения Санкт-Петербурга имеют СДДС в пределах от одного до двух прожиточных минимумов.
Потенциал экономической активности
Под потенциалом экономической активности населения Санкт-Петербурга понимается та его часть, которая не относится к экономически активному населению, но при определенных социально-экономических условиях может относится либо к занятому населению, либо стать безработным по критериям МОТ.
К потенциалу экономической активности относятся и лица, не занятые на производстве, но не ищущие работу или не готовые к ней приступить. Их количество составляет свыше 80 тыс. человек.
Возраст в 72 года, принятый в определении экономической активности, оставляет неучтенными около 27 тыс. лиц старших возрастов, которые, по данным исследования, оказываются способными к активной экономической деятельности.
Проблема трудоустройства (смены места работы) затрагивает свыше 36% граждан в возрасте старше 15 лет, в поиске работы без готовности трудоустроиться находятся около 6%. Последние не относятся к экономически активному населению, но могут быть отнесены к потенциалу экономической активности. Временно не работающие (0.6%) также могут быть отнесены к потенциалу экономической активности.
Почти 19 тыс. человек, находящихся за возрастом, установленным для измерения экономической активности (15-72) являются полностью занятыми. Этот контингент также можно отнести к реализованному потенциалу экономической активности.
Еще одна компонента потенциала экономической активности населения Санкт-Петербурга ˗ женщины трудоспособного возраста, не работающие в связи с уходом за малолетними детьми, но ориентированные на трудоустройство. Численность этой категории по результатам проведенного опроса оценивается в 112 тыс. чел.
Таким образом, суммарная численность всех указанных компонент потенциала экономической активности по-прежнему оценивается снизу величиной 250 тыс.чел. Значительный интерес представляют также неработающие студенты, пенсионеры, инвалиды как источник пополнения ЭАН, а также подростки до 16 лет.
Отдельно рассмотрены в рамках исследовании население Санкт-Петербурга младших возрастных категории (15-18 лет) и петербуржцы старше 72 лет (возраста, установленного для измерения экономической активности). Общая численность этих двух категорий составила почти 1,5 млн. чел.
Поиском работы заняты 44,7 тыс. петербуржцев обозначенных возрастных групп: 11.5 тыс. чел. младшей возрастной группы (6.6% от ее численности) и 33.2 тыс. чел. (2.6%) – старшей.
В младшей возрастной группе занятых – 16.8 тыс. чел. (9.6% от общей численности). В старшей возрастной группе занятыми являются 419 тыс. чел. (33%) в возрасте до 72 лет, и 20 тыс. чел. (1,5%) старше 72 лет.
В обеих возрастных группах неработающих представителей больше, чем занятых трудовой деятельностью.
В группе молодежи 15-18 лет всего немногим более 15 тыс. работающих учащихся (8.7% от численности группы). Среди пенсионеров работают 351 тыс. человек (27.6% группы).
Традиционные прогнозные оценки баланса трудовых ресурсов
По прогнозным оценкам среднегодовая численность постоянного населения в трудоспособном возрасте несмотря на небольшие сокращения по сравнению с предыдущем периодом в 2015 (-1,4 тыс. чел.) и в 2016 году (-0,4% тыс. чел) к 2018 году вырастет до 3115,5 тыс. человек (в 2013 году этот показатель был на уровне 3096,2 тыс. чел.).
Прогнозируется ежегодное снижение численности иностранных трудовых мигрантов (до 104,6 тыс. в 2018 году).
Прогнозируется возрастание количества занятых в экономике лиц старше трудоспособного возраста. К 2018 году их будет уже 315,1 тыс. чел. (в 2013 году насчитывалось 260 тыс. представителей этой категории).
Стабильной останется численность занятых граждан моложе 15 лет (1,4 тыс. человек к в 2013, 1,3 тыс. человек ‒ в 2018 году).
Осторожно оптимистичный прогноз дан в исследовании по приросту "занятых на учебе" в трудовых ресурсах Санкт-Петербурга. В связи с недостаточной численностью молодежи Санкт-Петербурга, способной заполнить все имеющиеся учебные места в учреждениях профессионального образования (в 2012 году до 50%, а в 2013 году – до 60% учебных мест были заполнены иногородними абитуриентами) оценка заполняемости учебных мест велась с учетом изменения численности молодежи в регионах, главным образом, Северо-Западного округа. Предположительная численность контингентов в возрасте 0-15 лет по СЗФО в целом и по отдельным регионам в 2013-2016 годы последовательно нарастает. Из чего можно сделать вывод о возможном приросте численности потенциальных абитуриентов в Санкт-Петербурге.
По прогнозным данным общая среднегодовая численность трудовых ресурсов Санкт-Петербурга к 2018 году возрастет до 3652 тыс. чел. При этом численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (включая иностранных трудовых мигрантов) составит в 2018 году 2660,9 тыс. человек.
Стоит учитывать, что источники кадрового покрытия нельзя рассматривать в отрыве от производительности труда и внедрения новых технологий.
Оценки кадрового дефицита для приоритетных направлений экономического развития Санкт-Петербурга (приоритетных экономических кластеров)
В рамках исследования был оценен текущий и возможный кадровый дефицит для приоритетных отраслей экономики Санкт-Петербурга. Для более точного учета основных направлений развития и потребностей экономики города были выделены ранжированные по приоритетности группы кластеров (табл. 5).
Таблица 5
Приоритетные направления социально-экономического развития Санкт-Петербурга: 2012-2013 гг.
| Наименование кластера | Количество предприятий входящих в кластер и имеющих дефицит кадров | |
| 1 | Кластер радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфотелекоммукаций | 43 |
| 2 | Радиоэлектроники и информационных технологий | 253 |
| 3 | Производство электрической и электронной аппаратуры | 91 |
| 4 | Инновационный кластер машиностроения и металлообработки | 165 |
| 5 | Судостроительный | 30 |
| 6 | Кластер организаций оказывающих образовательные услуги | 868 |
| 7 | Кластер организаций оказывающих медицинские услуги | 447 |
| 8 | Транспорт и социально-значимые перевозки | 136 |
| 9 | Жилищно-коммунальное хозяйство и связанное с ним капитальное строительство | 1110 |
| 10 | Кластер организаций определяющих уровень культуры мегаполиса | 133 |
| 11 | Кластер социально-значимых услуг | 458 |
| 12 | Сферы услуг | 608 |
| 13 | Социальные услуги | 521 |
| 14 | Кластер производства ювелирных изделий | 10 |
| 15 | Энергомашиностроительный | 40 |
| 16 | Автомобильный | 26 |
| 17 | Аэрокосмический | 71 |
| Всего | 5010 |
Приоритеты первого уровня. «Социальная» компонента, определенная общегосударственной идеологией. Ее основу составила программа приоритетных национальных проектов. В качестве основных направлений «инвестиций в человека» выделены: здравоохранение, образование, жильё.
Приоритеты второго уровня. Промышленность: судостроительный кластер, кластер энергомашиностроения, инновационный кластер машиностроения и металлообработки и кластер радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфотелекоммукаций.
Приоритеты третьего уровня. Предприятия, формирующие Санкт-Петербург, как научный и образовательный центр России, а также один из ведущих инновационно-активных регионов страны: авиационно-космический кластер, кластер медицинской, фармацевтической промышленности, радиационных технологий, а также предприятия и организации региональной инновационной системы.
На основе полученного в рамках НИР баланса спроса и предложения, учитывающего все социально-экономические кластеры, могут быть разработаны объемные и структурные оценки потребности в кадрах любых приоритетных направлений развития Санкт-Петербурга.
Для примера рассмотрим семь экономических кластеров группы А (наиболее важных) (табл. 6).
Таблица 6
Наиболее важные экономические кластеры
| № | Код | Наименование экономического кластера | Уровень приоритетности |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 4 | с110 | Инновационный кластер машиностроения и металлообработки | Э2 |
| 5 | с111 | Судостроительный | Э2 |
| 8 | с118 | Транспорт и социально-значимые перевозки | Э1 |
| 9 | с119 | Жилищно-коммунальное хозяйство и связанное с ним капитальное строительство | Э1 |
| 15 | с132 | Энергомашиностроительный | Э2 |
| 16 | с133 | Автомобильный | Э2 |
| 17 | с134 | Аэрокосмический | Э2 |
В экономические кластеры группы А входит 1578 предприятий, что составляет 31,5% от общего числа социально-экономических кластеров.
Для 13 укрупненных профессиональных групп экономических кластеров группы А имеет мест дефицит кадров. Наиболее острый – для строителей и строителей-монтажников (8794 чел.); профессий транспорта (7258 чел.); строителей–отделочников (4158 чел.). Для сквозных рабочих профессий общий дефицит кадров составляет 2476 чел.
Общий дефицит кадров для предприятий кластера А составляет 99826 чел.
На основании данных НИР возможно также определить остаточную кадровую потребность и скорректировать государственные задания для системы профессионального образования, а также количество и структуру привлекаемых трудовых мигрантов.
Структура вакантных рабочих мест на предприятиях Санкт-Петербурга
В рамках исследования получены уникальные данные о профессионально - квалификационной структуре рабочих мест в Санкт-Петербурге. Эту информацию возможно использовать для повышения эффективности управления региональным рынком труда, снижения и предотвращения развития кадрового дефицита.
Основные концептуально-технологические результаты:
• Разработка совместного баланса трудовых ресурсов (БТР) и рабочих мест, ориентированного на процессы кадрового обеспечения приоритетных направлений развития региональной экономики.
• Создание методов структурной оценки баланса спроса и предложения на региональном рынке труда, а также региональной системы рабочих мест в дифференциации по видам трудовой деятельности. Используются ОКЗ-ориентированные тематические классификаторы (например, КПГ-2013).
• Разработка модели приоритетных экономических кластеров Санкт-Петербурга для определения их потребности в кадрах с целью формирования госзадания системе профессионального образования, а также оптимизации количества и структуры привлекаемых трудовых мигрантов.
• Разработка модели оценки объема и структуры потоков трудовой миграции в Санкт-Петербург на основе интегрированных источников информации, а также данных Мониторинга рынка труда. Исследования являются оригинальными как по используемому математико-статистическому инструментарию, так и по характеру полученных результатов.
• Создание организационно-методологического межведомственного взаимодействия: КТЗН СПб – Петростат – фундаментальная и прикладная наука и формирование единых региональных информационных ресурсов.
• На основании полученных в рамках НИР данных была построена система тематических индикаторов, определяющих положение респондента в сфере занятости Санкт-Петербурга и на региональном рынке труда, а также его профессионально-квалификационные характеристики: Индикатор экономической активности населения, Индикатор безработицы, Индикатор поиска работы, Индикатор Зоны риска рынка труда Санкт-Петербурга., Индикатор профессиональной группы респондента (по КПГ-2013).
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 548; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!