Индексная оценка продуктивности в свиноводстве



Одним из приоритетных направлений селекции, определяющих эффективность и темп селекционного прогресса, остается разработка ранней оценки племенных и продуктивных качеств свиней, позволяющих целенаправленно проводить отбор ремонтного молодняка и комплектование стада, снизить численность молодняка на выращивании, повысить значение селекционного дифференциала, а, следовательно, и эффект селекции (П.Е. Ладан, В.И. Степанов, В.А. Коваленко, Г.В. Максимов и др.,1981).

О необходимости оценивать продуктивные качества свиней в раннем возрасте высказывались такие известные ученые, как Е.Ф. Лискун, С.Н.Боголюбский, Б.П. Волкопялов, Н.А. Плохинский, П.Ф. Рокицкий.

По их мнению, для управления послеутробным развитием животных большое значение имеет возможность раннего распознания у новорожденных и молодняка их будущих продуктивных свойств. Для этого могут быть использованы признаки, которые можно оценить в раннем возрасте и которые коррелятивно связаны с будущей продуктивностью. 

Возможность ранней оценки племенных и продуктивных качеств животных уже давно служит основанием для многочисленных и интенсивных исследований по выявлению надежных тестов, отражающих воспроизводительные, откормочные и мясные качества животных.

С.С. Данч (1975) предложил оценивать интенсивность роста свиней по индексу скороспелости, показывающему, во сколько раз возраст животного больше его живой массы. Коэффициент корреляции между индексами скороспелости и фактической скороспелостью на контрольном выращивании равнялся 0,727-0,862, на контрольном откорме 0,712-0,856. Очень простой расчет позволяет селекционеру с довольно высокой достоверностью рассортировать молодняк по скорости роста на любом этапе его выращивания, нужно лишь знать его возраст и живую массу.

Другой способ прогнозирования мясосальных качеств основан на интенсивности формирования молодого животного во взрослую особь, о котором судят по снижению прироста живой массы на основании взвешивания поросят при рождении, в один, два и три месяца. Данные о динамике живой массы используются для вычисления спада роста у молодняка по формуле:

 

,

 

где, ∆К – спад интенсивности роста

W - живая масса в разные возрастные периоды.

С помощью формулы вычисляются три значения ∆К для каждого возрастного периода и по специальным шкалам прогноза определяют количество мяса в туше. Разница между фактическими и прогнозируемым количеством мышечной ткани в тушах свиней составляет 0,59-1,20 кг, или 1,59-3,28%; по количеству сала 0,63-0,86 кг, или 0,17-4,84%. Метод позволяет вести массовую селекцию на улучшение мясных качеств и может быть использован в условиях любой племенной фермы, где нет возможности проводить контрольный откорм или контрольное взвешивание.

Широко известны в этом направлении исследования Ю.К. Свечина (1961), предлагающего ряд методов оценки откормочных и мясных качеств свиней в раннем возрасте. Для определения скороспелости была предложена оценка по индексам длинноголовости и массы тела. Для оценки мясосальных качеств разработан индекс удельного веса тела, по которому можно судить, насколько интенсивно пойдет формирование отдельных тканей организма уже в возрасте трех месяцев. Для вычисления этого индекса предлагается следующая формула:

Ид = ,

где, Ид – индекс длинноголовости

В это же время был предложен еще один индекс эйрисомии-лептосомии (ЭТ-ЛТ). У животных в 2-х месячном возрасте измеряют длину туловища и обхват груди за лопатками, затем промеры подставляются в формулу:

С учетом рассчитанного индекса производят деление свиней: поросята с индексом ± 0,5 сигма – промежуточный тип; плюс-вариантная группа – широкотелый тип (обладающий хорошими откормочными качествами); минус-вариантная группа – узкотелый тип.

П.Н. Кудрявцев (1987) для ранней диагностики многоплодия и молочности свиноматок предложил использовать данные о размерах полового аппарата и морфологии молочной железы их сестер и полусестер, находившихся на контрольном откорме. При убое животных после откорма у самок извлекаются половые органы и определяется длина яйцеводов, рогов матки, масса яичников, количество фолликулов и свежих желтых тел в яичниках. Свинки, у которых сестры отличались лучшим развитием половой системы, имели более высокое многоплодие, что дает возможность проводить предварительную оценку и отбор для ремонта стада более высокопродуктивных маток еще во время выращивания. Это подтверждается и высокой положительной корреляцией многоплодия свинок с развитием полового аппарата у их сестер. Коэффициент корреляции между многоплодием, с одной стороны, длиной яйцеводов, рогов матки, массой яичников и количеством фолликулов в них - с другой, соответственно равен 0,609; 0,777; 0,628; 0,712.

Применяются различные подходы, обосновывающие возможность прогнозирования продуктивности маток на основании оценки их скороспелости. Например, считается, что для этого необходимо знать живую массу свинок в 2- и 4- месячном возрасте и отбирать на ремонт средних по развитию животных. По данным Г.Л. Павлова и Р.Н. Петраковой, свинки при живой массе в 2 месяца 20-24 кг и в 4 месяца 45-48 кг имели в первом опросе многоплодие 11,1 и 11,0 поросенка против 10,5 и 10,8 голов в группе с меньшей живой массой и 10,5 – у маток с более высокой массой. Все другие показатели продуктивности (молочность, количество поросят к отъему и массу гнезда при отъеме) были выше в группе, имеющей средние показатели живой массы.

Для прогнозирования воспроизводительных качеств у свинок в 4-месячном возрасте некоторые ученые предлагают оценивать по силе и уравновешенности нервных процессов. У маток сильно уравновешенного типа нервной деятельности с первого по третий опоросы поросят к отъему в 60 дней увеличивалось на 1,96 гол., масса гнезда – на 21,9 кг. У сверстниц с неуравновешенными нервными процессами прирост продуктивности был несколько ниже (на 1,8 гол.и на 15,2 кг). У маток со слабым типом нервной деятельности количество поросят при отъеме к третьему опоросу снизилось на 2,33 гол., масса гнезда на 13,0 кг. Как видно, свиноматки с сильным уравновешенными нервными процессами обладают более высокой устойчивой продуктивностью (Г.М. Бажов, Л.А. Бахирева, 1994).


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 1401; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!