ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
ЗАДАНИЕ 1.
Построить и исследовать динамику роста производства продукции, используя данные:
| Годы | Уровень производства |
| 2007 | 16,9 |
| 2008 | 17,1 |
| 2009 | 18 |
| 2010 | 18,9 |
| 2011 | 19,7 |
| 2012 | 19,8 |
| 2013 | 19,9 |
Определить уровень производства в 2014 году. Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
ЗАДАНИЕ 2.
Построить функции, наилучшим образом аппроксимирующие зависимости:
| х | 1,0 | 1,5 | 3,0 | 4,5 | 5,5 |
| у | 1,25 | 1,4 | 1,5 | 1,75 | 2,25 |
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
ЗАДАНИЕ 3
В таблице приведены данные численности студентов ВУЗа за период с 2007 по 2012 годы.
| Годы | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| Фактическая численность, чел. | 9965 | 9447 | 8929 | 8150 | 7762 | 7652 |
Рассчитать численность студентов на следующие три года.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза.
ЗАДАНИЕ 4
Вложенные в производство средства дают прибыль:
| Средства | 3000 | 4000 | 5000 | 6000 | 7000 | 8000 |
| Прибыль | 850 | 900 | 1000 | 1300 | 2000 | 4000 |
Определить зависимость прибыли от вложенных средств и вычислить прибыль для вложений, равных 10000 руб.
ЗАДАНИЕ 5
В таблице приведены данные численности персонала организации за период с 2007 по 2012 годы:
| Годы | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| Фактическая численность, чел. | 128 | 135 | 142 | 125 | 132 | 138 |
Рассчитать численность персонала на следующие три года.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
|
|
|
ЗАДАНИЕ 6
В таблице приведены статистические данные опроса населения по их затратам на приобретение продуктов питания
| Доход на члена семьи | 1250 | 1500 | 1750 | 2000 | 2250 | 2500 | 2750 | 3000 | 3250 | 3500 |
| Затраты на питание | 1000 | 1100 | 1250 | 1480 | 1850 | 2100 | 2250 | 2450 | 2650 | 2800 |
Рассчитать, какие будут затраты на питание, если доход на члена семьи будет равняться 5000 рублей.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза.
ЗАДАНИЕ 7
В таблице приведены данные по продаже электробытовых товаров (холодильники, пылесосы, обогреватели и др.) 2005 – 2012 гг., полученные на основе опроса населения
| Годы | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| Товарооборот | 1,8 | 2,27 | 4,3 | 6,4 | 5,7 | 7,2 | 8,2 | 8,4 |
Найти уравнение регрессии наилучшим образом описывающее данные опроса, на 2014 и 2016 годы полагая, что процессы определяющие спрос населения на электробытовые товары остается неизменным в течение всего последующего времени.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ДОПУСКА И ЗАЩИТЫ РАБОТЫ
1. Сформулировать цель работы.
2. Рассказать о порядке выполнения работы в Excel.
3. Проанализировать полученные данные.
4. Что такое «линия тренда»?
5. Как построить линию тренда для заданного ряда наблюдений?
|
|
|
6. Какие типы линии тренда позволяет использовать Excel?
7. Как показать на диаграмме (графике) уравнение линии тренда?
8. Что характеризует статистика R2? В каких пределах она может изменяться?
9. Вы получили два уравнения регрессии. Одно из них имеет R2 = 0,45, а другое 0,95. Какое из уравнений Вы используете для прогноза?
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОИСКА РЕШЕНИЯ
Microsoft Excel обеспечивает решение задач линейного и нелинейного программирования ограниченной размерности. Для реализации оптимизационных расчетов в Microsoft Excel необходимо установить надстройку Поиск решения с помощью команды меню Данные ► Работа с данными ► Настройка панели быстрого доступа ► Надстройки ► Перейти ► Поиск решения, и правильно подготовить данные оптимизационной модели на листе. Модель задачи задается в диалоговом окне Поиск решения. Модель использует целевую функцию, которая записывается в виде формулы в отдельной ячейке. Для целевой функции указывается: максимизация, минимизация или равенство фиксированному значению. В процессе поиска решения изменяются значения в указанных ячейках, соответствующих переменным, при соблюдении ограничений.
|
|
|
Дополнительные настройки оптимизации выполняются в диалоговом окне Параметр поиска решения. В частности, можно ограничить время выполнения поиска решения и выполнения промежуточных вычислений, максимальное время — не более 9 часов, точность, с которой найденное решение соответствует целевому значению, допустимое отклонение для переменных от оптимального значения. Для задач с нелинейной целевой функцией задается параметр сходимости, который влияет на прекращение поиска. Если относительные изменения значения целевой функции за последние пять итераций меньше указанного числа, поиск прекращается. Выполняется установка типа модели — линейная, если целевая функция линейная. Можно выводить результаты итераций, выполнять автоматическое масштабирование параметров модели.
При решении задачи можно выбрать метод экстраполяции оценокпеременных для каждого шага поиска — линейная или квадратичная (для задач с нелинейной целевой функцией), метод численного дифференцирования для целевой функции — прямые или центральные разности (для задач с нелинейной целевой функцией), метод поиска — метод Ньютона (требуется много оперативной памяти) или метод сопряженных градиентов (больше итераций). Основным ограничением модели является максимальное число переменных — 200. Несколько оптимизационных моделей на одном листе можно сохранять и загружать по мере необходимости.
|
|
|
Если решение найдено, его можно сохранить либо восстановить исходные значения переменных. Результат решения можно сохранить в качестве сценария.
По результатам решения создаются отчеты. Отчет по результатам — сведения о целевой функции с указанием ячейки, исходного и конечного значения, сведения о переменных с указанием списка ячеек, исходных и конечных значений, сведения об ограничениях с указанием списка ячеек, формул, вычисленных значений и статуса и разницы (свободного остатка). Отчет по устойчивости — сведения о чувствительности модели (изменение целевой функции при изменении переменных и ограничений). Отчет по пределам — сведения о нижних и верхних границах значений переменных. Нижний предел — наименьшее значение переменной, верхний предел — наибольшее значение переменной (значения всех прочих переменных фиксированы и удовлетворяют ограничениям).
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2.
«НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ПРОИЗВОДСТВА
ПРОДУКЦИИ С ЦЕЛЬЮ ПОЛУЧЕНИЯ
МАКСИМАЛЬНОЙ ПРИБЫЛИ»
Целилабораторной работы:
1. Научиться составлять наилучший (оптимальный) план производства продукции с учетом ограниченного обеспечения материальными ресурсами.
2. Освоить методику и технологию оптимизации планов в табличном процессоре Excel с помощью программы Поиск решения (Solver).
Постановка задачи:
Предприятие выпускает телевизоры, стерео- и акустические системы, используя общий склад комплектующих. Каждому типу изделий соответствует своя норма прибыли. Запас комплектующих на складе ограничен. Задача сводится к определению количества каждого вида изделий для получения наибольшей прибыли, т.е. оптимальное соотношение объемов выпуска разных типов изделий в плане.
Следует учитывать уменьшение удельной прибыли при увеличении объемов производства в связи с дополнительными затратами на сбыт.
Задание 1
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 276; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!