Изучить зависимость объемов продаж от затрат на рекламу (однофакторная линейная модель)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1.
«ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРЕНДОВЫХ МОДЕЛЕЙ»
Цельлабораторной работы:
· на основе заданных статистических данных научиться оценивать параметры простейших моделей;
· освоить методику прогнозирования с использованием трендовых моделей.
Постановка задачи:
Прогнозирование – необходимый элемент экономического планирования различного уровня, который позволяет вырабатывать прогнозы, касающиеся спроса, прибыли, доходов и расходов, изменения производительности, цен, процентных ставок, ключевых экономических факторов (например, ВВП – внутреннего валового продукта, инфляции), стоимости акций и других ценных бумаг. Часто прогнозы служат основой для принятия производственных решений, поэтому можно с полным основанием говорить о том, что прогнозирование является неотъемлемой составной частью управления производством.
В настоящее время разработано и используется множество разнообразных методов прогнозирования. Центральное место занимают методы регрессионного анализа.
Компьютерная модель - это инструмент экономиста для анализа и подготовки прогнозов и планов. Модель элементарного объекта - это математическое выражение, связывающее входные (независимые) переменные с выходными (зависимыми) переменными с помощью математических операций и параметров. Для вычисления показателей прогнозов и планов необходимо в виде исходных данных иметь численные значения параметров.
|
|
|
Параметры экономической модели - это постоянные величины, связывающие зависимые переменные (функции) с влияющими на них независимыми переменными (факторами, аргументами). Например, зависимость объема продаж от затрат на рекламу можно выразить функцией (моделью):
,
где Y - объем продаж, зависимая переменная (функция);
X - затраты на рекламу, независимая переменная (фактор);
a1 и а0 - параметры модели.
Модель используется для прогнозирования объема продаж в зависимости от затрат на рекламу продукции. Параметры модели имеют конкретные числовые значения. Для выполнения с помощью моделей прогнозных и плановых расчетов при различных значениях факторов надо заранее знать величины параметров, предварительно определить их.
Определением параметров моделей в экономике занимается эконометрия, регрессионный анализ. Математики называют это приближением, сглаживанием и аппроксимацией функций.
Для установления параметров прогнозирующих и плановых моделей чаще всего используются нормативные, экспертные и статистические методы.
|
|
|
Нормативы задаются законами, например, ставки налогообложения административными и регулирующими органами, нормы амортизации и сроки строительства, коэффициенты ликвидности и риска активов банков, страховых компаний и пенсионных фондов.
Экспертные методы используют субъективные заключения экспертов-профессионалов в данной отрасли.
Статистические методы наиболее научно обоснованы и обеспечены методиками и компьютерными программами. Они применяются, когда удается собрать статистическую числовую информацию об экономических показателях.
Лабораторная среда - это персональный компьютер, операционная система Windows, табличный процессор Excel.
На основании полученных данных с помощью методов регрессионного анализа можно сделать прогноз о тенденции изучаемого показателя. По дискретным данным строится аппроксимирующая функция, и рассматриваются ее значения на участке, где фактические сведения отсутствуют. Эта операции называется построением тренда. В Microsoft Excel встроены соответствующие функции. Величина R2 , называемая коэффициентом регрессии, отражает степень достоверности аппроксимации. Чем ближе этот параметр к единице, тем точнее аппроксимирующая функция описывает фактические данные.
|
|
|
Линии тренда используются в задачах прогнозирования, решаемых с использованием методов регрессионного анализа. Применительно к линиям тренда регрессионный анализ позволяет:
Ø оценить степень связи между переменными на основании известных значений;
Ø выбрать механизм вычисления значений неизвестной переменной;
Ø продолжить линию в любом направлении, экстраполировать за пределы известных значений и показать тенденцию их изменения;
Ø построить линию скользящего среднего, которая сглаживает случайные флуктуации, более наглядно демонстрирует модель и прослеживает тенденцию изменения данных.
Задание 1
Изучить зависимость объемов продаж от затрат на рекламу (однофакторная линейная модель)
Анализ, прогнозирование и планирование объема продаж - важнейшие функции экономиста, менеджера и маркетолога. В планах должны стоять конкретные цифры, которые лучше брать не с потолка, а вычислять с помощью моделей. Числовые параметры моделей лучше определять на основе практической статистики.
Задание: на основе статистических данных построить математическую модель зависимости объемов продаж от затрат на рекламу и численно оценить параметры модели.
|
|
|
Методика выполнения задания
Параметры однофакторной линейной модели оцениваются методом Наименьших квадратов с использованием графопостроителя Мастера диаграмм.
Порядок выполнения задания
Загрузить Excel, назвать открывшуюся книгу Исследование зависимостей и ввести на первом листе книги - исходные данные аналогично показанному в левой части рисунка 6.1. Столбцы чисел представляют статистические данные за прошедший период по затратам на рекламу и объемам продаж продукции.
Построить график статистических данных:
· Выделите обе колонки исходных данных.
· Постройте точечную диаграмму, выполнив следующие действия: Вставка → Диаграммы → нажать на пиктограмму Точечная 
→ выбрать тип диаграммы Точечная с маркерами. 
. Появится следующее диалоговое окно с точечной диаграммой (см. рис. 1.1)
Рис. 1.1. Диалоговое окно построения по исходным данным
точечной диаграммы
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 1726; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!