Индексы сезонности заготовок сельскохозяйственной продукции за 2004-2006 гг.
| Кварталы | Фактические данные,
| Выравненные данные, | Фактические данные в процентах к выравненным, | Сумма процентных отношений (гр.7+гр.8+гр.9) | Индексы сезонности, %, | ||||||
| годы | годы | годы | |||||||||
| 2004 | 2005 | 2006 | 2004 | 2005 | 2006 | 2004 | 2005 | 2006 | |||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| I II III IV | 162 170 177 151 | 159 193 178 168 | 158 225 187 172 | 162,6 164,8 167,1 169,4 | 171,6 173,9 176,1 178,4 | 180,8 182,9 185,2 187,3 | 99,6 103,2 105,9 89,1 | 92,7 111,0 101,1 94,2 | 87,4 123,0 101,0 91,8 | 279,7 337,2 308,0 275,1 | 93,2 112,7 102,7 91,7 |
| Итого | 660 | 698 | 742 | - | - | - | - | - | - | 100,0 | |
Тема 7. Статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов
Задача 1. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии:
, 
, 
, 
.
Задача 2. По следующим данным вычислите линейный коэффициент корреляции и сформулируйте выводы:
Задача 3. Постройте однофакторное уравнение регрессии зависимости затрат на ремонт (y) от возраста оборудования (x), ранжируя данные по стажу работы, по следующим данным:
| Номер предприятия | Возраст оборудования, лет (x) | Затраты на ремонт, руб. (y) |
| 1 | 13 | 862 |
| 2 | 7 | 404 |
| 3 | 7 | 340 |
| 4 | 8 | 430 |
| 5 | 9 | 455 |
| 6 | 12 | 601 |
| 7 | 10 | 434 |
| 8 | 10 | 472 |
| 9 | 6 | 250 |
| 10 | 8 | 377 |
|
|
|
Задача 4.По 10 однородным предприятиям имеются следующие данные:
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Электровооруженность труда на одного рабочего, кВт/ч | 10 | 12 | 14 | 17 | 24 | 28 | 30 | 35 | 40 | 50 |
| Выпуск готовой продукции на одного рабочего, т | 18 | 17 | 14 | 12 | 10 | 10 | 8 | 9 | 6 | 6 |
По исходным данным постройте однофакторную регрессионную модель зависимости между выпуском бракованной продукции и профессиональной подготовкой рабочих.
Вычислите коэффициенты эластичности, показатели тесноты корреляционной связи.
Проверьте найденную модель на адекватность.
Сделайте выводы. Постройте графики.
Задача 5. Используя следующие данные, определите параметры линейного уравнения ( 
и 
) регрессии: 
= 60, 
= 16, Эx = 0,75.
Задача 6.По выборочным данным о выработке продукции 10 работниками предприятия требуется выявить зависимость производительности труда (y) от двух факторов: простоев (x1) и квалификации рабочих (x2).
| Порядковый номер работника | Простои, мин. (x1) | Квалификация работника (тарифный разряд) (x2)
| Дневная выработка работника, руб. (y)
 Мы поможем в написании ваших работ! | |||||||