Реализация товара торговой организации за 2004-2006 гг.

Годы	Месяцы
	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XII
2004	70	71	82	190	280	472	295	108	605	610	184	103
2005	71	85	84	308	383	443	261	84	630	450	177	168
2006	63	60	59	261	348	483	305	129	670	515	185	104

Требуется определить индексы сезонности.

Решение

 

Расчет индексов сезонности в стабильных рядах динамики (к постоянной средней). Для исчисления индексов сезонности применяют различные методы. Выбор метода зави­сит от характера общей тенденции ряда динамики. Чтобы вы­явить общую тенденцию ряда динамики, воспользуемся наи­более простым методом: сначала произведем сопоставление месячных уровней одноименных месяцев, затем произведем укрупнение месячных уровней в годовые и по годовым показа­телям исчислим темпы роста (табл. 8):

Таблица 8

Годовые уровни реализации товара

 

 

 

Годы	Годовые уровни реализации товара, т	Темпы роста, %
		к предыдущему году	к 2003 г.
2004	3070	-	100
2005	3144	102,4	102,4
2006	3182	101,2	103,6

 

Для анализа рядов внутригодовой динамики, в которых на­блюдается стабильность годовых уровней или имеет место не­значительная тенденция роста (снижения), изучение сезонно­сти основано на методе постоянной средней. Примером явля­ется представленный ряд динамики, в котором цепные и ба­зисные темпы изменяются незначительно, поэтому индекс се­зонности будет исчислен по формуле:

 

где  средние месячные уровни ряда (по одноименным месяцам);

 — общий средний уровень ряда (постоянная средняя).

Применяя формулу средней арифметической простой, оп­ределим средние месячные уровни за три года:

 

Тогда

январь:

 

 тонн,

 

февраль:

 

 тонн и т. д. (см. табл. 9, гр. 5.).

Исчислим общую (постоянную) среднюю:

 

 или

 

, или .

 

И, наконец, исчислим за каждый месяц индексы сезонности:

Январь

 

, или 26,3 %;

 

Февраль

 

, или 27,6% и т. д. (см. табл. 9, гр. 6).

По индексам сезонности можно наблюдать рост или сниже­ние продажи товара в различное время года. Так, наимень­ший спрос приходится на январь – февраль, а наибольший – на сентябрь – октябрь.

 

Таблица 9

Реализация товара в торговой организации за 2004-2006 гг.

 

Месяцы	Реализация товара, т
	2004 год,	2005 год,	2006 год,	всего за три года,	в среднем за три года,	Индексы сезонности, %,
А	1	2	3	4	5	6
Январь	70	71	63	204	68	26,3
Февраль	71	85	60	216	72	27,6
Март	82	84	59	225	75	28,7
Апрель	190	308	261	759	253	96,9
Май	280	383	348	1011	337	129,1
Июнь	472	443	483	1398	466	178,5
Июль	295	261	305	861	287	110,0
Август	108	84	129	321	107	41,0
Сентябрь	605	630	670	1905	635	243,3
Октябрь	610	450	515	1575	525	201,0
Ноябрь	184	177	185	546	182	69,7
Декабрь	103	168	104	375	125	47,9
Итого	3070	3144	3182	9396	= 261	100,0

 

Пример 11. Имеются следующие данные о внутригодовой дина­мике заготовок сельскохозяйственной продукции организациями потребительской кооперации по кварталам за 2004-2006 годы (табл. 10):

 

 

Таблица 10

Внутригодовая дина­мика заготовок

Сельскохозяйственной продукции за 2004-2006 гг.

тыс. руб.

Кварталы	2004 год	2005 год	2006 год
I	162	159	158
II	170	193	225
III	177	178	187
IV	151	168	172

 

Для анализа внутригодовой динамики заготовок сельско­хозяйственной продукции области требуется исчислить индек­сы сезонности.

Решение

 

Вычисление индексов сезонности в рядах дина­мики с тенденцией развития (к переменной средней). По ана­логии с предыдущим примером для каждого года кварталь­ные уровни укрупним до годовых и по ним исчислим темпы роста (табл.11):

 

Таблица 11

Расчетная таблица

 

 

 

Годы	Годовые уровни, тыс. руб.	Темпы роста, %
		к предыдущему году	к 2004 г.
2004	660	-	100
2005	698	105,8	105,8
2006	742	106,3	112,4

 

Можно заметить, что ряд динамики имеет четкую тенден­цию роста заготовок, это подтверждают довольно высокие цеп­ные и базисные темпы роста.

 

Для анализа рядов внутригодовой динамики, в которых наблюдается тенденция роста, изучение сезонности основано на методе переменной средней.

Для расчета индекса сезонности в таких рядах динамики применяется формула:

 

где  – фактические (эмпирические) уровни ряда;

 – выравненные (теоретические) уровни ряда;

 n – число лет.

Определим теоретические значения ( ) по уравнению:

 

 

Для расчета параметров  и  составим табл. 12.

Исчислим параметры: 

 

 

Следовательно, уравнение прямой примет вид

 

Подставив в полученное уравнение значения t (кварталь­ные), получим выравненные значения ряда:

 

для 2004 г.

 

I квартал

II квартал

III квартал  и т. д.

 

Таблица 12

Расчет параметров  и

Период	Эмпириче­ские уровни ряда,	Обозна­чения времени, t
2004 г.
I квартал	162	-5,5	30,25	-891,0	162,6	99,6
II	170	-4,5	20,25	-765,0	164,8	103,2
III	177	-3,5	12,25	-619,5	167,1	195,9
IV	151	-2,5	6,25	-377,5	169,4	89,1
2005 г.
I квартал	159	-1,5	2,25	-238,5	171,6	92,7
II	193	-0,5	0,25	-96,5	173,9	111,0
III	178	0,5	0,25	89,0	176,1	101,1
IV	168	1,5	2,25	252,0	178,4	94,2
2006 г.
I квартал	158	2,5	6,25	395,0	180,7	87,4
II	225	3,5	12,25	787,5	182,9	123,0
III	187	4,5	20,25	841,5	185,2	101,0
IV	172	5,5	30,25	946,0	187,3	91,8
–						–

 

Далее необходимо найти для каждого квартала процент­ные отношения эмпирических уровней ряда ( ) к теорети­ческим уровням ( ) , т. е.

.

 

Тогда, для 2004 г.: I квартал ;

II квартал ;

III квартал ;

 

После этого нужно просуммировать полученные процентные отношения – 100% за три года по одноименным:

 

I квартал      ;

II квартал     и т. д.

 

Затем, следует исчислить индексы сезонности.

Индексы сезонности характеризуют размеры заготовок сельскохозяйственной продукции в зависимости от времени года. Наибольший удельный вес заготовок сельскохозяйствен­ной продукции приходится на второй квартал. Чтобы нагляд­но представить сезонную волну, индексы сезонности наносят на график.

 

Таблица 13

---

Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 304; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!