Тема 2 «Сводка и группировка статистических материалов: сущность и значение в социально – экономических исследованиях»
ПОНЯТИЕ И ВИДЫ СВОДОК
Сводка – второй этап статистического исследования, в результате которого статистическая информации, полученная в ходе статистического наблюдения, систематизируется.
Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя следующие этапы:
· группировка материала;
· разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
· подсчет групповых и общих итогов;
· разработка статистической таблицы.
По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной.
По глубине обработки выделяют сводки простые и сложные
Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.
Если производится подсчет общих и групповых итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется сложной.
ПОНЯТИЕ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК
Группировка – центральный момент сводки.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с каким-либо признаком.
Признак, положенный в основу группировка, называется группировочным.
В зависимости от решаемых задач группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
Задачу выявления и характеристики социально – экономических типов решает типологическая группировка.
|
|
Атрибутивная (типологическая) группировка заключается в разбиении в качественно разнородной совокупности однородных групп.
При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений
Например, группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности.
Пример №1 Распределение постоянного населения в Краснодарском крае в 2003 г(на конец года).
Категории населения | Численность, тыс. чел. |
Городское | 2730 |
Сельское | 2376 |
Итого | 5106 |
Изучение структуры явления и структурных сдвигов изучается с помощью структурной группировки.
Количественная (структурная) группировка характеризует распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются.
С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.
Пример № 2 Распределение заработной платы работников фирмы:
Заработная плата, усл.ед.. | Число работников, в %к итогу |
140-160 | 10 |
160-180 | 15 |
180-200 | 45 |
200-220 | 20 |
220-240 | 10 |
|
|
Изучение связей и зависимости между отдельными признаками явлений производится с помощью аналитической группировки (разбиение статистической совокупности по нескольким взаимосвязанным признакам).
Пример № 3 Группировка магазинов по численности работников
Численность работников, человек | Фактическая продолжительность рабочей недели, ч |
до 5 | 42,0 |
5-10 | 39,5 |
11-19 | 38,1 |
20-49 | 37,6 |
50-99 | 37,4 |
100 и более | 37,2 |
В зависимости от числа группировочных признаков выделяют простые и комбинационные группировки.
Простая группировка – группировка по одному группировочному признаку. (пример 1,2,3)
Комбинационная группировка – группировка, образованная по нескольким группировочным признакам.
Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.
Пример № 4 Распределение занятого населения по уровню образования и полу
|
|
| Всего | в то числе | |
мужчины | женщины | ||
Занятое население, всего | 1852 | 992 | 860 |
В том числе имеют образование: | |||
Высшее профессиональное | 370 | 178 | 192 |
Неполное высшее профессиональное | 37 | 21 | 16 |
Среднее профессиональное | 624 | 287 | 337 |
Среднее (полное) общее | 613 | 376 | 237 |
Основное общее | 163 | 102 | 61 |
Начальное общее, не имеют начального общего образования | 45 | 28 | 17 |
Методика построения аналитической группировки Различают следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.
Аналитическая группировка, наиболее сложная из указанных, используется для выявления взаимосвязи между явлениями.
Этапы построения аналитической группировки
1. Составляя аналитическую группировку, следует определить факторные и результативные признаки изучаемых явлений. К факторным относятся признаки, влияющие на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
Факторным признаком в данном случае является грузооборот. Всегда группировочным признаком является факторный признак.
Определим величину интервала: , где h – величина интервала, Xmax,Xmin – максимальное и минимальное значение факторного признака, n – число групп.
|
|
Xmax=66; Xmin=15; n=3; млн ткм
Пример 6
По группе грузовых автотранспортных предприятий города имеются следующая информация за отчетный год:
№ | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозки, тыс. руб. | № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозки, тыс руб. |
1 | 62 | 1550 | 11 | 18 | 579 |
2 | 40 | 1080 | 12 | 58 | 1444 |
3 | 38 | 1033 | 13 | 44 | 1145 |
4 | 25 | 750 | 14 | 23 | 699 |
5 | 15 | 472 | 15 | 32 | 889 |
6 | 30 | 840 | 16 | 20 | 612 |
7 | 52 | 1310 | 17 | 66 | 1500 |
8 | 27 | 804 | 18 | 29 | 830 |
9 | 47 | 1245 | 19 | 41 | 1100 |
10 | 24 | 724 | 20 | 55 | 1400 |
Составим аналитическую группировку по исходным данным. Цель группировки – выявить наличие зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозки.
2. Обозначим границы групп:
Группа Грузооборот, млн ткм
1 15-32
2 32-49
3 49-66
3.Составим рабочие таблицы, в которых объединим единицы изучаемой совокупности по значению факторного признака. Если верхняя граница предыдущего интервала равна нижней границе последующего (например, 15-32,32-49), то единица со значением группировочного признака равным границе может быть отнесена как в первый, так и второй интервал. Но в таких случаях указывают, какая граница считается включительно, а какая исключительно. В нашем примере мы будем руководствоваться следующим правилом: нижняя граница считается включительно, а верхняя – исключительно (т.е. единицу со значением 32 отнесем во второй интервал).
Группировка предприятий по грузообороту
1группа предприятий (15-32)
№ | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
5 | 15 | 472 |
4 | 25 | 750 |
6 | 30 | 840 |
8 | 27 | 804 |
10 | 24 | 724 |
11 | 18 | 579 |
14 | 23 | 699 |
16 | 20 | 612 |
18 | 29 | 830 |
Итого | 211 | 6310 |
В среднем по группе | 23,4 | 701,1 |
2 группа предприятий (32-49)
№ | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
2 | 40 | 1080 |
3 | 38 | 1033 |
9 | 47 | 1245 |
13 | 44 | 1145 |
15 | 32 | 889 |
19 | 41 | 1100 |
Итого | 242 | 6492 |
В среднем по группе | 40,3 | 1082 |
3 группа предприятий (49-66)
№ | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
1 | 62 | 1550 |
7 | 52 | 1310 |
12 | 58 | 1444 |
17 | 66 | 1500 |
20 | 55 | 1400 |
Итого | 293 | 7204 |
В среднем по группе | 58,6 | 1440,8 |
4. Оформим результаты в групповую таблицу.
Группировка предприятий по грузообороту
Группы предприятий | Количество предприятий | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. | ||
всего | в среднем на предприятие | всего | в среднем на предприятие | ||
1 | 2 | 3 | 4=3:2 | 5 | 6=5:2 |
15-32 | 9 | 211 | 23,4 | 6310 | 701,1 |
32-49 | 6 | 242 | 40,3 | 6492 | 1082,0 |
49-66 | 5 | 293 | 58,6 | 7204 | 1440,8 |
Итого | 20 | 746 | 37,3 | 20006 | 1000,3 |
5 Вывод: по анализируемой совокупности предприятий, в среднем на одно предприятие приходится 37,3 млн ткм грузооборота и 1000,3 тыс. руб. затрат на перевозку. Сопоставление колонок 4 и 6 позволяет сделать вывод о наличии прямой зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозку, т.е. с ростом грузооборота растет и сумма затрат на перевозку.
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 1117; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!