Приложение: данные для выполнениялабораторных работ

Данные для лабораторной работы № 1

Вариант 1.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – времени выполнения одной операции (мин.) рабочими по приведенным результатам 100 наблюдений. N(9,2).

8,6	6,4	10,9	9,3	8,5	11,0	10,3	8,4	7,4	10,8
8,9	13,8	10,2	7,3	9,1	10,2	10,8	10,8	6,1	9,0
9,9	8,8	10,7	6,9	8,2	13,2	9,9	13,6	7,7	10,7
9,4	8,0	9,5	13,6	10,4	10,2	10,0	9,7	11,3	6,4
11,4	8,6	9,5	5,7	7,9	9,7	6,6	12,3	8,4	7,8
12,1	8,6	8,4	10,1	8,9	10,0	6,7	9,2	8,9	7,4
6,9	10,7	8,9	10,9	9,5	11,4	9,1	10,5	10,5	8,8
7,5	9,8	7,4	9,8	9,4	9,7	9,5	9,9	8,2	10,3
10,7	8,7	7,5	9,5	7,6	10,8	8,5	11,1	6,9	10,8
8,4	9,8	12,8	8,2	12,0	7,5	11,3	11,0	3,3	8,2

Вариант 2.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – суточных надоев молока (литров.) от одной коровы по приведенным результатам 100 наблюдений.N(15,3).

14,21	15,42	20,42	10,98	11,74	15,91	10,67	17,50	15,98	12,70
16,51	18,67	12,46	14,64	23,51	11,75	16,27	14,67	16,15	18,87
16,74	14,98	15,55	15,41	16,29	12,44	16,80	5,21	18,03	11,27
14,52	17,88	16,85	16,35	15,97	10,10	17,78	14,56	12,59	9,06
17,26	18,66	14,19	15,35	12,85	13,18	18,39	14,90	15,79	13,97
11,74	14,43	15,39	12,48	12,97	12,04	16,26	20,78	14,27	14,85
18,39	15,19	14,59	9,80	12,65	15,91	11,37	20,90	12,15	19,91
17,79	11,26	17,07	17,06	12,64	8,86	18,67	11,42	15,36	18,83
11,77	12,29	10,74	14,87	13,16	15,32	18,11	11,81	13,86	11,25
13,27	15,74	12,44	14,97	12,21	12,06	15,60	15,16	16,99	14,62

Вариант 3.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – времени (мин.) затрачиваемого на поездку от дома до работы по приведенным результатам 110 наблюдений.

21	28	21	22	22	19	24	22	20	23	34
27	27	19	30	30	24	22	19	23	30	30
20	22	19	31	27	29	29	25	21	24	28
28	19	23	26	23	19	27	33	25	26	24
26	25	32	25	26	28	28	22	28	27	25
31	31	25	22	22	25	32	22	29	33	26
27	22	28	29	25	21	25	25	34	27	32
20	26	23	23	25	24	27	24	25	24	23
29	29	31	24	24	28	31	30	20	28	19
23	22	27	24	22	20	18	22	25	28	22

Вариант 4.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – месячной заработной платы (тыс. руб.) рабочих одной профессии по приведенным результатам 110 наблюдений. N(30,6).

37,6	28,4	26,5	21,8	19,5	22,8	29,0	36,0	32,2	29,7	32,2
29,9	29,2	29,2	36,2	22,9	30,8	21,9	33,0	30,8	28,7	25,5
35,8	29,9	39,6	44,3	30,6	24,7	47,5	31,6	36,2	33,9	32,8
26,7	25,5	26,2	21,9	22,1	29,4	27,0	31,1	27,1	28,2	34,6
29,1	28,3	40,4	26,3	20,4	31,2	32,7	34,8	15,4	17,6	27,5
21,0	27,5	23,2	32,7	31,5	30,2	38,1	30,6	33,3	33,7	36,3
29,3	24,7	33,7	41,8	28,1	40,1	21,0	25,9	32,7	28,3	18,4
29,0	47,1	28,7	39,3	26,7	24,0	39,2	24,0	38,3	30,4	39,2
34,2	31,8	38,1	33,9	38,4	34,4	39,1	21,2	25,2	34,9	31,5
29,0	33,9	24,4	37,7	44,9	26,9	34,9	32,8	28,2	28,4	36,6

Вариант 5.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – расход топлива (литров) на 100 км самосвалом «КАМАЗ» по приведенным результатам 100 наблюдений. N(50, 7).

55,6	48,1	52,7	55,7	49,1	51,7	57,8	43,2	54,6	61,4
71,2	53,8	62,7	43,4	54,6	42,9	46,2	50,8	47,7	61,8
51,4	61,2	47,6	49,2	50,5	60,7	62,2	43,4	62,6	39,0
47,4	51,5	59,4	51,2	54,5	42,9	57,5	39,1	26,0	60,0
49,1	48,8	45,0	42,1	45,3	48,5	55,6	47,8	43,9	53,1
49,8	51,6	45,3	59,4	45,8	51,6	51,7	41,3	38,4	46,0
45,2	50,8	34,7	44,7	37,1	52,1	48,8	50,8	53,4	53,2
47,7	46,9	49,0	54,4	46,9	42,4	49,9	56,9	42,5	60,3
43,0	54,3	41,7	40,4	39,1	49,1	40,5	43,1	42,7	39,5
53,1	54,5	48,6	43,4	48,9	46,9	70,2	38,3	36,6	57,2

Вариант 6.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – стоимости (тыс. руб.) квадратного метра жилья на вторичном рынке по приведенным результатам 100 наблюдений. N(40, 10).

44,28	46,98	31,11	26,32	38,14	55,70	39,00	31,62	29,21	49,36
29,48	48,73	26,83	55,61	29,23	54,95	35,67	33,01	47,11	34,58
44,98	40,80	39,43	65,95	40,42	38,85	31,42	47,86	47,91	34,26
44,06	46,00	54,05	28,73	49,86	27,35	43,80	47,45	37,03	21,37
47,65	41,81	42,60	50,73	17,07	54,42	32,25	43,52	26,06	38,47
37,36	45,04	44,00	45,11	28,69	38,12	24,03	23,73	40,34	36,36
61,11	20,20	34,56	36,39	32,22	45,54	37,11	47,73	28,77	36,85
33,68	38,35	31,57	43,02	23,99	55,57	53,59	30,04	41,36	52,14
45,34	21,82	52,48	33,65	38,19	30,79	30,13	37,31	54,05	39,44
49,08	27,76	38,64	21,79	41,89	43,31	33,57	51,63	21,70	36,57

 

Вариант 7.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – количества клиентов (чел.) обслуживаемых за смену одним мастером по приведенным результатам 100 наблюдений. N(30, 5).

34	23	42	28	31	27	35	32	29	31
23	26	29	34	23	30	37	34	28	24
28	37	34	35	20	38	29	31	35	31
31	21	33	31	22	37	38	34	40	26
26	22	25	29	34	27	30	26	28	30
24	28	26	32	27	33	28	22	34	25
30	37	28	31	30	27	32	38	25	39
32	30	26	25	29	20	33	31	35	31
28	28	34	33	35	28	31	36	25	33
30	29	27	25	23	27	24	29	31	29

Вариант 8.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – объема недельных продаж бензина АИ-92 (тонн) по приведенным результатам 110 наблюдений. N(13, 2).

13,64	15,53	12,77	11,47	13,72	11,85	17,04	9,07	11,83	10,00	12,62
12,06	13,64	12,93	12,72	10,26	13,48	11,07	14,21	11,60	11,55	17,22
16,81	14,29	11,47	14,74	12,68	12,72	8,29	12,79	12,29	11,27	8,80
13,27	9,70	12,73	13,22	11,81	10,52	14,68	12,21	12,87	15,89	13,65
12,78	8,39	11,26	13,52	14,15	11,71	12,26	10,91	14,23	12,50	13,70
12,95	12,46	9,49	15,59	10,52	13,31	14,49	14,25	14,01	16,13	13,66
13,48	10,84	14,08	11,60	13,06	12,15	11,08	12,10	13,32	17,71	12,91
15,54	13,67	11,28	17,39	15,55	13,55	14,84	9,22	11,94	13,70	11,70
15,78	11,43	12,75	13,20	12,87	13,56	12,95	12,50	14,02	12,54	16,26
11,33	8,84	12,87	14,64	12,70	14,90	13,78	13,51	11,75	11,20	11,91

Вариант 9.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – производительности труда (тыс. руб.) рабочих одной профессии по приведенным результатам 100 наблюдений. N(30, 4).

37,6	28,4	34,8	28,8	29,9	26,6	34,7	34,1	31,5	34,7
31,0	28,8	30,9	33,0	33,6	28,1	31,1	24,0	22,2	31,3
23,0	33,2	28,2	22,5	40,1	29,8	24,3	29,2	21,7	25,6
26,1	25,7	38,6	27,2	29,8	30,0	33,4	28,7	31,2	34,7
31,9	29,0	31,6	29,3	25,1	26,5	29,9	35,1	31,0	34,3
25,3	21,6	30,7	31,1	23,5	30,2	32,3	30,1	28,6	32,8
28,2	28,2	23,4	33,0	36,1	33,5	36,5	29,7	28,7	31,2
26,5	29,2	30,3	35,5	37,4	27,1	30,5	29,5	30,1	31,3
30,7	26,8	37,0	33,9	34,2	26,8	28,0	31,1	32,8	29,1
32,1	33,0	30,0	32,0	31,6	32,3	31,2	29,4	25,6	28,5

 

 

Вариант 10.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – суточного объема продаж (тыс. руб.) цветочных киосков по приведенным результатам 100 наблюдений. N(15, 1).

14,41	15,06	15,97	13,77	14,61	14,40	14,42	16,16	15,15	14,22
15,29	14,94	16,59	15,74	15,43	16,45	14,80	15,19	15,11	15,77
15,21	15,35	15,91	14,47	13,94	15,55	14,70	15,43	15,05	16,41
12,83	15,17	16,73	16,16	15,29	14,99	16,05	13,60	15,93	13,79
14,70	15,22	15,30	13,60	14,69	13,99	14,71	15,15	15,52	16,23
15,67	14,96	15,86	16,01	14,76	14,53	14,84	13,80	15,73	14,63
14,68	14,31	13,06	14,70	14,73	14,54	14,93	14,86	15,78	14,87
14,78	13,88	15,41	16,41	15,32	15,20	16,55	13,46	15,40	15,21
15,63	16,43	14,79	14,72	15,27	14,30	16,12	14,04	12,78	15,95
14,86	15,84	13,32	15,17	14,67	15,68	14,69	13,96	14,65	16,94

Данные для лабораторной работы № 2

Вариант 1.Исследовать корреляционную зависимость себестоимости 1 т. литья (Y, тыс. руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, т.), процента брака литья (Z, %) по следующим данным.

Y	239	254	262	251	158	101	259	186	204	198	170	173
X	14,6	13,5	21,5	17,4	44,8	111,9	20,1	28,1	22,3	25,3	56	40,2
Z	4,2	6,7	5,5	7,7	1,2	2,2	8,4	1,4	4,2	0,9	1,8	1,8
Y	241	258	254	180	195	184
X	14,1	17,5	30,5	56,2	25,1	39,2
Z	5,4	6,1	4,5	5,3	2,8	1,4

 

Вариант 2.Исследовать корреляционную зависимость прибыли предприятия (Y, млн руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, единиц), доли продукции, производимой на экспорт (Z, %) по следующим данным.

Y	20	19	31	80	69	52	41	60	72	71	66	26
X	11	10	12	18	15	13	13	15	16	17	16	12
Z	3	2	4	10	11	6	5	7	10	12	11	4

 

Y	20	25	34	81	74	61	47	51
X	11	11	13	17	16	14	13	14
Z	3	3	5	11	11	9	6	7

 

Вариант 3.Исследовать корреляционную зависимость душевого дохода Y ($), индекса человеческого развития X1 и индекса человеческой бедности X2 по данным ряда стран.

Страна	Душевой доходY	Индекс развития X1	Индекс бедности X2
ОАЭ	1600	0,866	14,9
Таиланд	7100	0,833	11,7
Уругвай	6750	0,883	11,7
Ливия	6130	0,801	18,8
Колумбия	6110	0,848	10,7
Иордания	4190	0,73	10,9
Египет	3850	0,514	34,8
Марокко	3680	0,566	41,7
Перу	3650	0,717	22,8
Шри-Ланка	3280	0,711	20,7
Филиппины	2680	0,672	17,7
Боливия	2600	0,589	22,5
Китай	2600	0,625	17,5
Зимбабве	2200	0,513	17,3
Пакистан	2150	0,445	46,8
Уганда	1370	0,328	41,3
Нигерия	1350	0,393	41,6
Индия	1350	0,446	36,7

Вариант 4. Исследовать корреляционную зависимость выработки продукции на одного рабочего Y (тыс. руб.), ввода новых основных фондовX1 (% от стоимости основных фондов на конец года) и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочихX2 (%) по следующим данным.

Номер предприятия	X1	X2	Y	Номер предприятия	X1	X2	Y
1	3,9	10	7	11	6,0	21	9
2	3,9	14	7	12	6,4	22	11
3	3,7	15	7	13	6,8	22	9
4	4,0	16	8	14	7,2	25	11
5	3,8	17	7	15	8,0	28	12
6	4,8	19	7,5	16	8,2	29	12
7	5,4	19	8	17	8,1	30	12,5
8	4,4	20	8	18	8,5	31	12
9	5,3	20	8,5	19	9,6	32	14
10	6,8	20	10	20	9,0	36	15

 

Вариант 5.Исследовать корреляционную зависимость валового дохода Y торговых предприятий(млн руб.), стоимости их основных X1 (млн руб.) и оборотных X2 (млн руб.) средств по приведенным в таблице данным по 20 предприятиям.

Y	203	63	45	113	121	88	110	56	80	237	160	75
X1	118	28	17	50	56	102	116	124	114	154	115	98
X2	105	56	54	63	28	50	54	42	36	106	88	46

Y	130	75	54	102	117	96	99	83
X1	73	33	25	46	53	112	109	120
X2	76	67	55	58	44	56	52	48

Вариант 6.Исследовать корреляционную зависимость чистого дохода Y (млрд долл.), оборота капитала OK (млрд долл.), использованного капитала K (млрд долл.), численности занятых L(тыс. чел.), используя данные о деятельности 20 компания США за 1996 год, приведенные в таблице.

№ п/п	Y	OK	K	L
1	6,6	6,9	83,6	222,0
2	3,0	18	6,5	32,0
3	6,5	107,9	50,4	82,0
4	3,3	16,7	15,4	45,2
5	0,1	79,6	29,6	299,3
6	3,6	16,2	13,3	41,6
7	1,5	5,9	5,9	17,8
8	5,5	53,1	27,1	151,0
9	2,4	18,8	11,2	82,3
10	3,0	35,3	16,4	103,0
11	4,2	71,9	32,5	225,4
12	2,7	93,6	25,4	675,0
13	1,6	10,0	6,4	43,8
14	2,4	31,5	12,5	102,3
15	3,3	36,7	14,3	105,0
16	1,8	13,8	6,5	49,1
17	2,4	64,8	22,7	50,4
18	1,6	30,4	15,8	480,0
19	1,4	12,1	9,3	71,0
20	0,9	31,3	18,9	43,0

 

Вариант 7.Исследовать корреляционную зависимость объема месячных продаж пива Y (усл. ед.), расходов на рекламу R (усл. ед.), числа туристов T (тыс. чел.), индекса цен P (%) используя месячные данные, приведенные в таблице.

№ п/п	Y	R	T	P
1	8646,9	416,0	1741,5	114,1
2	11758,5	327,7	2060,0	116,0
3	11867,2	160,6	1777,8	116,6
4	9577,6	403,1	1378,9	122,6
5	10898,4	269,7	1253,3	119,5
6	9638,6	280,5	794,0	130,6
7	9203,9	335,1	1384,4	125,0
8	9231,1	169,3	1392,5	124,2
9	7334,5	206,0	2484,3	130,7
10	7467,0	216,1	2777,5	131,6
11	7839,6	322,2	3301,9	133,4
12	9787,0	285,5	3635,9	139,1
13	9600,3	79,2	3415,9	142,3
14	7199,9	336,3	2606,8	139,9
15	9547,7	293,1	2508,0	144,5
16	10187,5	238,5	2834,1	143,9
17	9661,2	255,4	2481,8	148,0
18	9189,2	383,6	1474,4	149,3

 

Вариант 8.Исследовать корреляционную зависимость численности населения N, среднемесячной зарплаты Z, стоимости основных фондов K, оборота розничной торговли OT по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.

Города	N, тыс. чел.	Z, рублей	K, млн. руб.	OT, млн.руб.
Уфа	1062,3	22089,5	595304,5	46811,7
Йошкар-Ола	259,2	15098,8	69051,4	8303,8
Саранск	297,4	14152,1	89430,2	6866,1
Казань	1143,5	19410	620442,4	70231,8
Ижевск	628,1	17255,2	233387,0	22437
Чебоксары	453,6	15936,4	105409,9	13406,9
Пермь	991,5	22678,8	472475,3	49157,2
Киров	473,7	17722,4	175144,9	17378,2
Нижний Новгород	1250,6	21821,2	576344,7	83069,5
Оренбург	547,0	18990,0	516399,6	22428,2
Пенза	517,1	16704,4	196632,1	16839,8
Самара	1164,9	20690,5	698362,0	80844,5
Саратов	837,8	18107,0	426384,2	36618,4
Ульяновск	613,8	16191,4	176427,7	26620,7

Вариант 9.Исследовать корреляционную зависимость среднегодовой численности работников NP, среднемесячной зарплаты Z, инвестиций в основной капитал IK, оборота розничной торговли OT по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.

Города	NP, тыс. чел.	Z, рублей	IK, млн. руб.	OT, млн.руб.
Уфа	324,9	22089,5	36968,9	46811,7
Йошкар-Ола	79,9	15098,8	5323,4	8303,8
Саранск	106,9	14152,1	16466,5	6866,1
Казань	343,1	19410	84005,8	70231,8
Ижевск	217,4	17255,2	15943,7	22437
Чебоксары	143,0	15936,4	12771,6	13406,9
Пермь	307,0	22678,8	59720,8	49157,2
Киров	150,9	17722,4	17786,3	17378,2
Нижний Новгород	441,6	21821,2	45729,1	83069,5
Оренбург	163,7	18990,0	17267,2	22428,2
Пенза	152,6	16704,4	8251	16839,8
Самара	396,3	20690,5	45894	80844,5
Саратов	251,5	18107,0	21708	36618,4
Ульяновск	182,7	16191,4	11675,1	26620,7

Вариант 10.Исследовать корреляционную зависимость численности населения N, среднемесячной зарплаты Z, объема строительных работ STR, ввода в действие жилых домов G по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.

Города	N, тыс. чел.	Z, рублей	STR, млн. руб.	G, тыс.м2.
Уфа	1062,3	22089,5	52237,5	654,6
Йошкар-Ола	259,2	15098,8	2971,4	96,3
Саранск	297,4	14152,1	5724,3	156,1
Казань	1143,5	19410	29475,4	771,8
Ижевск	628,1	17255,2	5514,5	233,3
Чебоксары	453,6	15936,4	4614,9	254,4
Пермь	991,5	22678,8	16977,0	364,2
Киров	473,7	17722,4	3248,8	250,0
Нижний Новгород	1250,6	21821,2	17594,8	363,1
Оренбург	547,0	18990,0	7079,6	162,8
Пенза	517,1	16704,4	4269,2	588,9
Самара	1164,9	20690,5	12549,4	589,1
Саратов	837,8	18107,0	6177,3	665,3
Ульяновск	613,8	16191,4	4917,6	291,0

 

---

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 987; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!