Модель «черный ящик». Ранговый подход. Пример рангового подхода
Модель «черного ящика» - это модель системы, представляющая собой "черный ящик" с известными выходными и входными параметрами и неизвестным внутренним устройством. Исследуя известные параметры, с помощью такой модели можно получить представление о внутреннем устройстве.
Систему можно изобразить в виде непрозрачного «ящика», выделенного из окружающей среды. Эта модель отражает два следующих важных свойства системы: целостность и обособленность от среды.
Система связана со средой и с помощью этих связей воздействует на среду. Эти связи называются выходами системы. Кроме того, система является средством, поэтому должны существовать и воздействия на нее, т.е. такие связи со средой, которые направлены извне в систему, которые называются входами системы.
В результате мы построили модель системы, которая получила название «черного ящика». Это название образно подчеркивает полное отсутствие сведений о внутреннем содержании системы. В модели задаются только входные и выходные связи системы со средой, т.е. множество X и Y входных и выходных переменных.
Если нет способа количественного измерения результата, то приходится воспользоваться приемом, называемым ранжированием (ранговым подходом). При этом параметрам оптимизации присваиваются оценки – ранги по заранее выбранной шкале: двухбалльной, пятибалльной и т.п. Ранговый параметр имеет дискретную ограниченную область определения. В простейшем случае область содержит два значения (да, нет; хорошо, плохо). Это может соответствовать, например, годной продукции и браку.
|
|
|
Ранг – это количественная оценка параметра оптимизации, но она носит условный (субъективный) характер. Мы ставим в соответствие качественному признаку некоторое число – ранг.
Для каждого физически измеряемого параметра оптимизации можно построить ранговый аналог. Потребность в построении такого аналога возникает, если имеющиеся в распоряжении исследователя численные характеристики неточны или неизвестен способ построения удовлетворительных численных оценок. При прочих равных условиях всегда нужно отдавать предпочтение физическому измерению, так как ранговый подход менее чувствителен и с его помощью трудно изучать тонкие эффекты.
Другие примеры рангового подхода: определение чемпиона мира по фигурному катанию или гимнастике, дегустация вин, сравнение произведений искусства и т. д. Или, если хотите, из области химии: сравнение продуктов по цвету, прозрачности, форме кристаллов.
Фактор. Классификация факторов. Требования, предъявляемые к факторам. Требования к совокупности факторов.
|
|
|
Фактором называется измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый момент времени определенное значение. Факторы соответствуют способам воздействия на объект исследования.
Факторы разделяются на количественные и качественные. Качественные факторы – это разные вещества, разные технологические способы, аппараты, исполнители и т. д.
Хотя качественным факторам не соответствует числовая шкала в том смысле, как это понимается для количественных факторов, однако можно построить условную порядковую шкалу, которая ставит в соответствие уровням качественного фактора числа натурального ряда, т. е. производит кодирование. Порядок уровней может быть произволен, но после кодирования он фиксируется.
Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента
При планировании эксперимента факторы должны быть управляемыми.Это значит, что экспериментатор, выбрав нужное значение фактора, может его поддерживать постоянным в течение всего опыта.
Чтобы точно определить фактор, необходимо указать последовательность действий, с помощью которых устанавливаются его конкретные значения. Такое определение фактора называется операциональным.
|
|
|
С операциональным определением связаны выбор размерности фактора и точность его фиксирования. Традиционно считают, что выбор размерности фактора не представляет особой трудности. Но бывает, что выбор размерности превращается в проблему выбора измерительных шкал, сложность которой далеко выходит за рамки нашего рассмотрения. Замена одной измерительной шкалы другой называется преобразованием шкал. Оно может быть использовано для упрощения модели объекта.
Точность замера факторов должна быть как можно более высокой. Степень точности определяется диапазоном изменения факторов.
Факторы должны быть непосредственными воздействиями на объект. Факторы должны быть однозначными.
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 840; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!