Принятие в практике уровни статистической значимости
Значение α устанавливается исходя из «научных конвенций» - соглашений, принятых в научном сообществе на основе практического опыта в различных областях исследования. Уровень статистической значимости выбирается заранее, перед проведением исследования.
• Альфа = 0,05
o низший уровень статистической значимости, рекомендован для небольших выборок.
o допускается не более чем 5%-ая вероятность ошибки первого рода (вероятность случайного возникновения обнаруженного различия) при проверке статистической гипотезы – 5 шансов из 100. p-уровень < 0,05 или р ≤ 0,05. В данном случае можно записать: P>0,95.
o Если данный уровень значимости не достигается (вероятность ошибки выше 5%) - разница может быть случайной и поэтому нельзя отклонить нулевую Но на взятом уровне альфа. Не отвергая нулевую гипотезу, можно заявить, что результаты не значимы на 5% уровне. Данное заключение не означает, что нулевая гипотеза истинна, просто недостаточно аргументов (возможно, маленький объем выборки), чтобы ее отвергнуть.
• Альфа = 0,01 (p<0,01 или р ≤ 0,01). Допускается 1% уровень вероятности совершения ошибки. В данном случае можно написать: P (вероятность) >0,99.
• Альфа = 0,001 (p<0,001 или р ≤ 0,001).Допускается 0,1% уровень вероятности совершения ошибки.
Трём уровням значимости альфа отвечают (при нормальности распределения использованного критерия) нормированные отклонения (t):при а=0,05 нормированное отклонение равно 1,96 и соответственно порог доверительной вероятности Р = 0,95 (95%). Вероятности Р=0,99 (99%) – уровень значимость 0,01 (1%). В научных публикациях при оценке достоверности результата может указываться или уровень вероятности, или уровень значимости.
|
|
|
Каждому уровню значимости (уровню вероятности) соответствует определённый критический уровень статистического критерия.
Достигнутый уровень статистической значимости (р-уровень)
• Достигнутый p-уровень значимости (p-value) - рассчитанная в ходе статистического теста вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы (отклонения истинной нулевой гипотезы). Значение р — это вероятность получения вычисленного значения критерия или его еще большего значения, если нулевая гипотеза верна. Иными словами, p - это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу при условии, что она верна (вероятность справедливости нулевой гипотезы).
• Если p < α, нулевая гипотеза отклоняется и различия считаются статистически значимыми. Чем меньше значение р, тем сильнее аргументы против нулевой гипотезы и более значима тестовая статистика. Таким образом, р-уровень находится в убывающей зависимости от надёжности результата.
|
|
|
• Определение результата только как значимого на определенном уровне граничного значения (например 0, 05) может ввести в заблуждение. Например, если р = 0,04, то нулевую гипотезу отвергаем, но если р = 0,06, то ее не отвергли бы. Действительно ли они различны? Рекомендуется всегда указывать точное значение р, получаемое путем компьютерного анализа.
Необходимо подчеркнуть, что р - величина, получаемая в результате эксперимента, альфа - теоретическая граница, используемая для оценки р.
Примеры описания результатов статистического сравнения
· "При сравнении группы 1 и группы 2 выявлено статистически значимое увеличение показателя А на N единиц (P=0.02)".
· «Для оценки характера распределения в совокупности тесты Лиллиефорса и Колмогорова – Смирнова. Сравнения двух групп из совокупностей с нормальным распределением проводили с помощью t-критерия Стьюдента для двух зависимых или двух независимых выборок. Для анализа выборочных данных из совокупностей, отличающихся от нормального распределения, использовали непараметрические методы. Статистически значимыми считались различия данных и корреляция между данными при р<0,05».
· Критический уровень значимости нулевой статистической гипотезы принимался равным 0,05».
· Различия принимались как статистически значимые при р<0,05»
· Статистически значимыми считали различия при p<0,05. Данные из совокупностей с нормальным распределением сравнивались с помощью t - критерия Стьюдента для независимых выборок.
· За уровень статистической значимости был взят p<0,05
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 3783; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!