Одномерные и многомерные выборки

· Выборочная совокупность –достаточно небольшаячасть единиц наблюдения, выбранная из генеральной совокупности по определённым правилам.

Одной из основных задач статистического анализа является получение по имеющейся выборке достоверных сведений о интересующих исследователя характеристиках генеральной совокупности. Поэтому важным требованием к выборке является ее репрезентативность - правильная представимость в ней свойств генеральной совокупности. Различают 2 вида репрезентативности: качественная и количественная.

Виды отбора единиц наблюдения в выборочную совокупность:случайный (по жребию), механический (например, каждый второй), серийный (выбор не отдельных единиц, а например, самых типичных серий), основного массива (выбор объектов, в  которых сосредоточено большинство изучаемых явлений), направленный (выбор только тех единицы наблюдения, которые позволяют выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных) и др.

Описательная статистика. Первичная обработка результатов. Формирование вариационных рядов

Полученные в результате тестирования данные записывают в виде ряда или таблицы. Эти данные необходимо представить в удобном для статистического анализа виде. Для этого проводят первичную обработку - применяют операции ранжирования и построения операционного ряда.

Ранжирование - это операция расположения чисел в порядке или возрастания, или убывания. Место каждой варианты в ряду называется рангом.

Вариационный ряд – это упорядоченный ряд числовых значений варьирующего признака с соответствующими этим значениям частотами.

· Виды:

o Простой - каждая варианта встречается по одному разу.

o Взвешенный (сгруппированный) - отдельные варианты встречаются неоднократно с разной частотой.

Вариационный ряд может быть представлен графическим или табличным методами.

Графически вариационный ряд может быть представлен в виде полигона частот или гистограммы.

Таблица. Табличное представление вариационного ряда

Рис. Полигон частоты прыжка вверх

Рис. Гистограмма выборки

Первичная обработка экспериментальных данных (группировка) и графическое их представление наглядно показывают, как варьирует признак в выборочной совокупности, но они недостаточны для полной характеристики всего объема наблюдений. Необходимы обобщающие числовые характеристики, которые показывают

· положение центра эмпирических распределений – меры центральной тенденции (среднее арифметическое (х); медиана (Ме); мода (Мо)), Указывают на те места числовой оси, где данные имеют тенденцию к концентрации.

· показатели их рассеивания (дисперсия (D); стандартное отклонение (σ); коэффициент вариации (V) и асимметрии (коэффициент асимметрии (As); коэффициент эксцесса (Ex), размах, интерквартильная широта) характеризуют распределение данных вдоль числовой оси.

Мы поможем в написании ваших работ!