Общая характеристика объекта исследования
Содержание
1 Основные положения....................................................................................... 2
2 Общая характеристика объекта исследования............................................... 4
2.1 Объект исследования и его свойства........................................................ 4
2.2 Модель "черный ящик"............................................................................. 5
2.3 Параметры и предъявляемые к ним требования..................................... 5
2.4 Факторы и предъявляемые к ним требования......................................... 6
2.5 Машина как объект исследования............................................................ 7
3 Моделирование.............................................................................................. 10
3.1 Модели, их классификация..................................................................... 10
3.2 Построение моделей................................................................................ 10
3.3 Физическая и математическая модели машины..................................... 11
3.4 Решение и анализ математической модели динамической системы...... 14
4 Подобие.......................................................................................................... 22
4.1 Сущность подобия. Теоремы подобия................................................... 22
4.2 Критерии подобия. Перерасчет результатов модельных испытаний на натуру........................................................................................................................ 24
4.3 π-теорема и ее следствия......................................................................... 26
4.4 Определение критериев подобия с использованием теории размерностей 27
4.5 Определение критериев подобия из уравнений процесса..................... 31
5 Планирование эксперимента......................................................................... 33
|
|
|
5.1 Классификация планов............................................................................ 33
5.2 Область определения, интервалы варьирования и уровни факторов. Кодирование факторов................................................................................. 34
5.3 Матрица планирования полнофакторного эксперимента..................... 36
5.4 Дробный факторный эксперимент.......................................................... 38
5.5 Планирование отсеивающих экспериментов......................................... 39
5.6 Планы второго порядка.......................................................................... 40
5.7 Экстремальный эксперимент.................................................................. 42
6 Статистическая обработка экспериментальных данных.............................. 45
6.1 Виды погрешностей экспериментов....................................................... 45
6.2 Законы распределения случайных величин........................................... 46
6.3 Числовые характеристики случайных величин..................................... 50
6.4 Погрешности косвенных измерений....................................................... 52
6.5 Интервальные оценки измеряемых величин и их погрешностей.......... 54
6.6 Проверка однородности выборок и дисперсий..................................... 56
6.7 Сравнение выборочных средних. Дисперсионный анализ................... 58
7 Экспериментально-статистическое исследование связей.............................. 62
|
|
|
7.1 Корреляционный анализ......................................................................... 62
7.2 Регрессионный анализ............................................................................. 65
Основные положения
Наука – сфера человеческой деятельности, направленной на выработку и систематизацию достоверных знаний о действительности.
Цель научного исследования – установить неизвестные до этого закономерности того или иного процесса (неизвестные зависимости между величинами, характеризующие исследуемый процесс), т.е. получить новые знания о действительности.
Для науки и практики значимы только достоверныезнания. Процесс выработки научных знаний включает такие этапы:
— сбор эмпирической информации об объекте исследования;
— систематизация и анализ информации, разработка теории;
— проверка теории на практике.
Достоверными могут считаться лишь знания, которые подтверждаются практикой. Важную роль в выработке достоверных знаний о действительности играют наблюдение и эксперимент.
Наблюдение – метод познания действительности в контролируемых, но неуправляемых условиях.
Эксперимент – метод познания действительности в контролируемых и управляемых условиях.
Контролируемость – возможность измерять величину, характеризующую процесс.
|
|
|
Управляемость – возможность устанавливать значения величин, характеризующих процесс, на нужном уровне.
Эксперимент может проводиться с целью:
— установить зависимости между входными и выходными величинами, характеризующими исследуемый объект (процесс) — такие зависимости называются эмпирическими;
— проверить (подтвердить или опровергнуть) результаты теоретических исследований;
— выполнить оптимизацию исследуемого объекта (процесса), т.е. найти такие значения параметров, при которых объект функционирует наилучшим образом.
Эксперимент может быть:
— физическим — проводится непосредственно на объекте исследования или на его физической модели;
— математическим — проводится путем анализа математической модели объекта (аналитически или расчетным путем, например, с применением ЭВМ).
От качества организации и проведения эксперимента во многом зависит успех научного исследования. Теория эксперимента — наука, занимающаяся вопросами правильной организации экспериментальных исследований — включает три основных направления:
1. Моделирование и подобие — определяет, как должен проводиться эксперимент, какие величины, характеризующие исследуемый объект или процесс, должны измеряться при экспериментальных исследованиях, и как обрабатывать результаты исследований, чтобы полученные закономерности были справедливы как для данного объекта (процесса), так и для группы ему подобных.
|
|
|
2. Планирование эксперимента — совокупность методов и процедур, применение которых при организации и проведении эксперимента позволяет получить искомые зависимости с минимальными временными и материальными затратами.
3. Статистическая обработка экспериментальных данных — совокупность методик, позволяющих получить достоверные результаты на основе данных, содержащих погрешности.
Общая характеристика объекта исследования
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 495; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!