Учебный вопрос № 2: Алгоритм расчета рентабельности ключевых клиентов (пример практического применения) .



Методика оценки рентабельности ключевых клиентов занимает одно из ключевых положений в финансово-экономическом анализе деятельности логистической компании.

Например, даны следующие исходные условия:

- общая выручка логистической компании (валовая прибыль) за текущий период составила 26 859 473 рубля, а затраты на перевозку грузов за этот же период составили 18 362 431 рубль;

- прибыль полученная от ООО «Светоч» составила 3 704 052 рубля, фирма занимается поставками ДСП, затраты на перевозку которого составили 2 089 404 рубля;

- от НТК «Принт», занимающегося поставками ДВП, получено 2 193 044 рубля прибыли, затраты на перевозку составили 1 400 028 рублей;

- от ТК «Вектор-С», занимающегося поставками бруса, получено 5 600 092 рубля, затраты на перевозку которого составили 5 215 611 рублей;

- от АО «Искра», занимающегося поставками досок, получено 4 086 973 рубля прибыли, при затратах на перевозку – 2 320 246 рублей;

- от ООО «Вымпел», занимающегося поставками фанеры получено 6 120 453 рубля прибыли, при затратах на перевозку – 3 387 042 рубля;

- от АО «Корунд», занимающегося поставками бревен получено 5 154 859 рублей прибыли, при затратах – 3 950 100 рублей.

 

Структурно она состоит из четырех этапов:

1. На первом этапе определяются наиболее важные и ключевые клиенты для логистической компании по такому показателю как рентабельность клиента по формуле:

 

Rк = Pк/Vд х 100%                   (6)

где:

Rк – рентабельность конкретного клиента;

Рк – Прибыль, полученная компанией от конкретного клиента;

Vд – Общая выручка (валовый доход) компании.

 

В зависимости от того какая рентабельность нам необходима (валовая, чистая, до налогов, после уплаты налогов и т.д.), такая соответственно берется и прибыль.

 

2. На втором этапе устанавливается перечень товаров (материальных средств), которые приносят нашей компании максимальную прибыль:

Rт = Pт/Vпр х 100%                          (7)

где:

Rт – рентабельность конкретного товара;

Рт – Прибыль от продаж конкретного товара;

Vпр – Общая выручка от продаж товаров и услуг компании.

 

В зависимости от специфики деятельности логистической компании вместо рентабельности конкретных материальных средств могут оцениваться рентабельность затрат в зависимости от себестоимости, рентабельность перевозок в зависимости от расстояния, рентабельность транспортной деятельности в зависимости от затрат и т.п.

 

3. На третьем этапе полученные данные ранжируются (в табличной форме) по степени важности (от наибольшего к наименьшему показателю) для нашей логистической компании (табл. 13).

 

Таблица 15 – Показатели рентабельности клиентов и товаров логистической компании, специализирующейся на перевозке изделий из дерева (условно)

Наименование клиента Показатель рентабельности   Наименование товара Показатель рентабельности
ООО «Светоч» 22%   Брус 17,6%
НТК «Принт» 20,7%   Доски 50мм 15,4%
АО «Искра» 17,9%   ДСП 14,8%
ООО «Вымпел» 9,4%   ДВП 13,2%
ООО «Сибур» 8,6%   Фанера 12,5%
ТК «Вектор» 7,3%   Доски 60 мм 10,4%
ТК «Снимп» 6,1%   Доски 40мм 8,7%
АО «Корунд» 4,8%   Доски отделочные 5,3%
НТК «Заря» 3,2%   Бревна 2,1%
Итого: 100% Итого: 100%

 

При этом, правая и левая части таблицы между собой не соответствуют, т.е. ООО «Светоч» не обязательно занимается поставкой для нас бруса и т.п.

 

4. На четвертом этапе проводится АВС и ХYZ-анализ, для чего показатели рентабельности структурируются на три группы (табл. 14):

Группа «А» и группы «Х» - клиенты и товары соответственно, составляющие основную прибыль компании в общей сумме до 50%.

Группа «В» и группа «Y» клиенты и товары, составляющие прибыль компании в сумме от 50 до 80%.

Группа «С» и группа «Z» клиенты и товары, составляющие прибыль компании в сумме от 80 до 100%.

 

Таблица 16 – Исходные данные для АВС и ХУZ-анализа

Группа Наименование клиента Показатель рентабельности Группа Наименование товара Показатель рентабельности

А

ООО «Светоч» 20%

X

Брус 17,6%
НТК «Принт» 16,7% Доски 50мм 16,4%
АО «Искра» 14,9% ДСП 15,8%

В

ООО «Вымпел» 12,4%

Y

ДВП 14,2%
ООО «Сибур» 10,6% Фанера 13,5%
ТК «Вектор» 9,3%

Z

Доски 60 мм 8,4%

С

ТК «Снимп» 8,1% Доски 40мм 6,7%
АО «Корунд» 4,8% Доски отделочные 5,3%
НТК «Заря» 3,2% Бревна 2,1%
Итого: 100% Итого: 100%

 

На основании полученных данных, осуществляется сопоставление клиентов организации и поставляемых ими товаров, например, ООО «Светоч» занимается поставками ДСП, следовательно компания относится к категории «АХ», НТК «Принт» поставляет ДВП, следовательно относится к категории «АY» и т.д. Результаты сопоставления вносятся в матрицу АВС и ХYZ-анализа (табл. 15):

 

Таблица 17 - Матрица АВС и ХYZ-анализа ключевых клиентов

«АХ» ООО «Светоч» « BX » ТК «Вектор» « CX » -
«А Y » НТК «Принт» « BY » - « CY » ТК «Снимп»
« AZ » АО «Искра» « BZ » ООО «Вымпел» ООО «Сибур» « CZ » АО «Корунд» НТК «Заря»

 

Проведенный анализ позволяет нам определить, какие клиенты являются для компании ключевыми (с кем следует развивать сотрудничество и по каким товарам), и наоборот – от кого следует отказаться.

Далее обосновывается принятие конкретных управленческих решений – переориентировать деятельность компании на наиболее рентабельные товары, отказаться от наиболее затратных поставщиков, расширить сферу поставки наиболее рентабельных материальных средств за счет изменения грузоподъемности транспорта и т.д.

Таким образом проведенный анализ позволяет обосновать мероприятия по оптимизации транспортной, снабженческой, закупочной, складской и т.п. деятельности логистической компании.

 


Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 29; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!