Далее продолжение основного текста. 6 страница
Тема родов, дефекации, пропаганды мужского обрезания (циркумизии без медицинских показаний в виде фимоза и т.п.), показывает, что у представителей европейской медицинской традиции плохо обстоит дело не только со знанием биополевых компонент анатомии, физиологии, паразитологии и гигиены, но они толком не понимают и их компонент, относящихся к функционированию вещественного тела.
Вакцинация и злоупотребления ею. [98]
«Издательство АСТ на фоне вспышки коронавируса и резкой критики медицинского сообщества решило приостановить продажи книги блогера-антипрививочника Антона Амантонио "Прививать или не прививать? или Ну, подумаешь, укол! Мифы о вакцинации". Книга вышла в свет в феврале <2020 г.>. Издательство назвало свой шаг беспрецедентным.
В предисловии автор предлагает разобраться, действительно ли прививки безопасны и эффективны, пишет, что якобы "нет ни одного грамотного исследования, которое подтверждало бы безопасность вакцин", что они могут вызывать аутизм и содержат большое количество алюминия, а люди, которые отказываются от прививок, "в большинстве своем хорошо образованы и богаты". Книга вышла с грифом "Не является учебником по медицине. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора".
Как отмечает "Медвестник", за псевдонимом Амантонио скрывается инженер-электронщик, постоянно проживающий в Израиле. Сам он рассказал, что решил разобраться в научных исследованиях вакцинации, когда у него родилась дочь. "Решил поделиться с миром теми исследованиями, которые обнаружил и согласно которым прививки опаснее, чем болезни, от которых они защищают[99]", — пояснил Амантонио порталу, добавив, что его взгляды поддерживают "тысячи людей, среди них сотни врачей и ученых". По его словам, медицинские данные обрабатывались в течение трех лет.
|
|
|
После выхода книги Амантонио рассказал, что "началось бурление и давление на издательство в соцсетях". "Наши оппоненты прекрасно понимают, что от блога в интернете легко отмахнуться, и легче его просто не замечать, чем пытаться опровергать. А вот от книги отмахнуться так просто не получится. Они понимают, что опровергнуть приведенные в ней факты они не в состоянии, поэтому всеми силами они будут пытаться книгу запретить", — написал блогер в Facebook.
Книгу действительно восприняли в штыки. Член комитета Госдумы по охране здоровья Александр Петров предложил приравнять призывы отказываться от вакцинации к экстремистской деятельности. "Нужно блокировать информацию, которая в целом касается отрицания необходимости прививок в любом СМИ, отнести ее к опасной. (...) Вред от непрививки может оказаться в прогнозе на будущее гораздо большим", — сказал депутат агентству "Москва"[100].
|
|
|
Представителей медицинского сообщества возмутило согласие АСТ на публикацию книги Амантонио. Педиатр Федор Катасонов назвал наиболее вероятным источником сведений, которые автор приводит в качестве доказательств своей позиции, ресурс PubMed. Это сборник "всех опубликованных медицинских исследований, достоверных и ошибочных, высококачественных и халтурных, честных и подогнанных", пишет врач.
"Пабмед — это не кладезь доказательных данных, это библиотека сырья, которое потом надо перепроверять и сводить в крупные обзоры. При этой работе большая часть выводов из мелких исследований корректируется или опровергается. Амантонио берёт ту часть научного сырья, которая подтверждает его видение, и игнорирует остальное. Это не научный подход, а дешёвая спекуляция", — написал Катасонов на своей странице.
Отрицательные отзывы на книгу разместили на своих страницах в соцсетях сооснователь фонда "Эволюция", член Комиссии по противодействию фальсификации научных исследований РАН Петр Талантов и другие представители медицинского сообщества. Талантов, книги которого тоже выходили в АСТ, считает, что публикация работы Амантонио наносит серьёзный урон репутации издательства и авторов, которые там печатались.
|
|
|
"Издательская группа АСТ предоставляет возможность выступить с аргументацией того или иного мнения абсолютно разным авторам при условии соблюдения законодательства РФ", — говорится в пресс-релизе о приостановке продаж книги Амантонио.
Издательство намерено провести круглый стол с участием экспертов на тему цензуры в сфере издания книг медицинской тематики. "Существует плоскость законодательных норм, в рамках которых закреплены понятия "свобода слова" и "отсутствие цензуры". Кто должен определять, является ли высказанное мнение журналиста, блогера или медийного лица потенциальной угрозой, а не альтернативным взглядом на общепринятые установки?", — говорится в заявлении АСТ»[101].
А теперь реальный случай из практики вакцинации по графику. Обычный жизнерадостный мальчик в возрасте 9 месяцев. Сделали плановую прививку АКДС (адсорбированная коклюшно-дифтеритно-столбнячная вакцина). На следующий день температура за 40° С, потеря сознания. Когда пришёл в себя спустя несколько суток в палате интенсивной терапии, выявились тяжёлые поражения нервной системы с параличами и нарушениями психической деятельности (гиперактивность, дефицит внимания, медленное засыпание, неглубокий сон). Далее годы восстановительных процедур, не всегда эффективных, но всегда очень дорогостоящих (в силу малого количества специалистов, согласных принять проблематику в работу), поскольку все они не предусмотрены системой обязательного медицинского страхования.
|
|
|
Что произошло: вакцинация наложилась на не выявленную перед нею болезнь?[102] введение вакцины пришлось не на «ту» фазу в биоритмике организма? имела место и проявилась индивидуальная непереносимость конкретной вакцины конкретным организмом? была дефективной сама вакцина (порция, доставшаяся ребёнку)? были нарушены нормы стерильности медиками, проводившими вакцинацию, и они сами занесли в организм ребёнка какую-то инфекцию в процессе вакцинации? — неизвестно: медики причины установить не смогли или не пытались.
Это — далеко не уникальный, хотя и не массовый результат действия европейской медицинской традиции, которая придумала график прививок и узаконила его во многих странах, но оказалась не в состоянии ни профилактировать такие (пусть и редкие, на грани единичных случаев) последствия вакцинации, ни оказать своевременную и эффективную помощь, ни хотя бы диагностировать причины трагедии в целях предотвращения подобного в будущем с другими детьми.
Поэтому члену комитета Госдумы по охране здоровья А.П. Петрову лучше не разводить демагогию на тему «призывы отказываться от вакцинации надо приравнять к экстремистской деятельности», и не рассказывать журналистами о том, что «нужно блокировать информацию, которая в целом касается отрицания необходимости прививок в любом СМИ, отнести её к опасной. (...) Вред от непрививки может оказаться в прогнозе на будущее гораздо бо́льшим[103]», а вникнуть в суть проблемы, ознакомиться с клиническими случаями вреда, нанесённого вакцинацией и подумать об изменении стратегии здравоохранения и системы.
Теперь обратимся к официальному документу «Расследование поствакцинальных осложнений. Методические указания. МУ 3.3.1879 — 04»[104]. В нём есть два приложения, которые мы приведём ниже.
————————
Приложение 1
(обязательное)
Перечень поствакцинальных осложнений, вызванных профилактическими прививками, включенными в национальный календарь профилактических прививок, и профилактическими прививками по эпидемическим показаниям, дающих право гражданам на получение государственных единовременных пособий (утвержден постановлением Правительства
Российской Федерации от 2 августа 1999 г. № 885)
1. Анафилактический шок.
2. Тяжелые генерализованные аллергические реакции (рецидивирующий ангионевротический отек — отек Квинке, синдром Стивенса-Джонсона, синдром Лайела, синдром сывороточной болезни и т.п.).
3. Энцефалит.
4. Вакциноасоциированный полиомиелит.
5. Поражения центральной нервной системы с генерализованными или фокальными остаточными проявлениями, приведшими к инвалидности: энцефалопатия, серозный менингит, неврит, полиневрит, а также с клиническими проявлениями судорожного синдрома.
6. Генерализованная инфекция, остеит, остит, остеомиелит, вызванные вакциной БЦЖ.
7. Артрит хронический, вызванный вакциной против краснухи.
Приложение 2
(обязательное)
Перечень основных заболеваний в поствакцинальном периоде,
подлежащих регистрации и расследованию
| Клинические формы | Вакцина | Сроки появления |
| Анафилактический шок, анафилактоидная реакция, коллапс | все, кроме БЦЖ и ОПВ | первые 12 часов |
| Тяжелые, генерализованные аллергические реакции (с-м Стивенса-Джонсона, Лайела, рецидивирующие отеки Квинке, сыпи и др.) | все, кроме БЦЖ и ОПВ | до 3 суток |
| Синдром сывороточной болезни | все, кроме БЦЖ и ОПВ | до 15 суток |
| Энцефалит, энцефалопатия, энцефаломиелит, миелит, неврит, полирадикулоневрит, синдром Гийена-Барре | инактивированные живые вакцины | до 10 суток 5 — 30 суток |
| Серозный менингит | живые вакцины | 10 — 30 суток |
| Афебрильные судороги | инактивированные живые вакцины | до 7 суток до 15 суток |
| Острый миокардит, нефрит, агранулоцитоз, тромбоцитопеническая пурпура, анемия гипопластическая, коллагенозы | все | до 30 суток |
| Хронический артрит | краснушная вакцина | до 30 суток |
| Вакциноассоциированный полиомиелит | у привитых у контактных | до 30 суток до 60 суток |
| Осложнения после БЦЖ прививки: холодный абсцесс, лимфаденит, келоидный рубец, остеит и др. Генерализованная БЦЖ-инфекция | в течение 1,5 лет после прививки | |
| Абсцесс в месте введения | все вакцины | до 7 суток |
| Внезапная смерть, другие случаи летальных исходов, имеющие временну́ю связь с прививкой | все вакцины | до 30 суток |
————————
Далее продолжение текста настоящей работы.
Как показывают приведённые выше Приложения 1 и 2, вред от прививки может быть гораздо бо́льшим, чем вред от «непрививки» даже в тех случаях, если, уклонившись от прививки, человек заболеет (хотя это касается только тех заболеваний, которые поддаются излечению и не влекут за собой однозначно предопределённой смерти). Однако многие чиновники и депутаты, чьи мнения обуславливают политику государства в сфере здравоохранения, этого не знают, как этого не знает член комитета Госдумы по охране здоровья А.П. Петров (школьный учитель физики по базовому образованию).
Однако в Приложениях 1 и 2 представлен не весь вред, который прививки могут наносить здоровью людей и медико-биологической компоненте жизни и развития общества. Дело в том, что подавляющее большинство депутатов и чиновников ничего не понимают в теории вероятностей и математической статистике и в приложении этого математического аппарата к выявлению проблем и постановке задач по их разрешению в управлении жизнью общества. Поэтому, прежде чем переходить к рассмотрению вопроса о том, что вредоносного не попало в Приложения 1 и 2, придётся пояснить, что стоит за словами «статистика», «вероятность».
Отступление от темы:
Как соображать слово «статистика» и для чего это необходимо
Редко когда на вопрос о том, какие образы в их картине мира соответствуют слову «статистика», люди отвечают, что слову статистика соответствуют образы таблиц, заполненных некими численными данными. Последний ответ правильный, но работать со статистиками, представленными в табличной форме, в решении многих задач неудобно потому, что затруднительно соотносить их друг с другом и с жизнью. Статистики в табличной форме представления необходимы прежде всего при «мелко детальном» изучении вопросов, связанных с теми или иными множествами и процессами в них. Кроме того, табличная форма представления статистик ориентирована на логико-математическое их восприятие, в чём тоже не всегда есть надобность, не говоря уж о том, что представление статистики в табличной форме — вторично, если исходить из применения аппарата теории вероятностей и математической статистики к решению социально-управленческих задач.
Но неспособность соображать слово «статистика» и соотносить его с жизнью усугубляется тем, что даже большинство из тех, кто в своё время более или менее успешно сдал зачёты или экзамены по курсу «теория вероятностей и математическая статистика» теряются, когда им предлагается построить статистическое распределение какой-либо случайной величины, например распределение по росту студентов группы[105].
Вследствие этой особенности культуры нашего общества и личностной культуры множества людей, необходимо пояснить вопрос о построении статистик и представлении их в графической (образной) форме, поскольку без понимания того, что стоит за словом «статистика» невозможно ни понимание того, что происходит в обществе, ни управление биосферно-социально-экономическими системами любого уровня (начиная от поселения — «муниципального образования» и кончая глобальной цивилизацией в целом).
Если не становиться на путь освоения аппарата теории вероятностей[106] и математической статистики и соответствующего математического абстракционизма, то необходимый минимум понимания всего того, что стоит за словом «статистика» и пользования статистиками в управлении, может быть выработан на основе представленного на рисунке ниже. На нём показана двумерная система координат и в её осях — два графика функций, представляющие статистику, характеризующую некое множество:
· по горизонтали — ось x: значения случайной величины, т.е. вдоль оси x откладываются значения характеристического параметра, который свойственен всем элементам рассматриваемого множества и который представляет для нас интерес;
· по вертикали — ось, обозначенная f ( x ) (т.е. функция от аргумента x):вдоль неё откладываются значения функции, именуемой «плотность распределения случайной величины x», график которой характеризует рассматриваемое множество элементов в целом, т.е. представляет статистику, характеризующую это множество (все его элементы, вне зависимости от особенностей каждого из них, в их совокупности).
Чтобы построить такого рода графическое представление статистики, необходимо:
· избрать измеримый (метрологически состоятельный) характеристический параметр, которым обладают все элементы рассматриваемого множества;
· на горизонтальной оси отметить значения этого параметра, разграничивающие интересующие нас диапазоны (интервалы) его изменения;
· над каждым диапазоном (интервалом) нарисовать столбик, в некотором масштабе (общем для всех столбиков) соответствующий количеству элементов множества, для которых значения рассматриваемого характеристического параметра попадают в этот диапазон.
В этом случае площадь всех столбиков в некотором масштабе равна количеству элементов множества (мощности множества, если множество несчётное), т.е. 100 %; 100 % можно приравнять единице, и в этом случае все значения функции плотности распределения случайной величины в этом графике будут выражаться в долях единицы.
Если мы избираем одно из значений, разграничивающих диапазоны (интервалы) изменения рассматриваемого характеристического параметра на оси x, то общая площадь всех столбиков, расположенных слева от этого значения, отнесённая к суммарной площади всех построенных столбиков, равна вероятности того, что для случайно избранного элемента этого множества значение рассматриваемого параметра не превысит заданного нами значения параметра, разграничивающего диапазоны (интервалы) его возможных изменений.
Площадь каждого из столбиков, отнесённая к суммарной площади всех столбиков, равна вероятности попадания случайной величины (соответственно — элемента множества) в диапазон её значений, соответствующий столбику.
Сама случайная величина (значения которой откладываются по оси x , и которая характеризует элементы множества) может:
· принадлежать ко множеству действительных чисел (т.е. принимать любые значения в диапазоне от – ∞ до + ∞, т.е. от минус бесконечности до плюс бесконечности);
· может быть целочисленной (или сводимой к целочисленной после некоего масштабирования) (например, если мы строим статистическое распределение чего-то по дням недели, месяца, года и т.п., не вдаваясь в анализ того, что происходит на меньших интервалах времени);
· может быть логической переменной (например, распределение автомобилей в городе по моделям[107]).
Процессы, которые могут быть представлены математически как множества, тоже могут быть разными, что и обуславливает тип множеств, которые им соответствуют в математических моделях. Понятие «множество» в математике принимается как исходное, аксиоматическое, т.е. как понятие, которое не изъясняется через другие понятия. Тем не менее, множество можно определить как группу объектов (реальных или мыслимых), обладающих хотя бы одним неким общим для всех них свойством.
· Множества могут быть конечными — количество их элементов ограничено, и элементы могут быть пронумерованы или снабжены персональным уникальным идентификатором-именем (примерами такого рода является множество автомобилей, то или иное множество людей);
· бесконечные (не являются конечными), которые в свою очередь делятся на:
Ø счётные (в них нумерация элементов в принципе возможна, но этот процесс уходит в бесконечность, что делает на практике нумерацию бессмысленной и не доводимой до завершения);
Ø несчётные, в которых элементы не могут быть пронумерованы в принципе (примером тому множество действительных чисел, с каким множеством связана метрология многих природных и социальных процессов — так, если мы строим статистику распределения атмосферных осадков по дням года, то диапазоны изменения случайной величины по оси х у нас будут иметь целочисленную нумерацию, а количество осадков, выпавшее в каждый из дней, будет характеризоваться каким-то неотрицательным действительным числом);
· кроме того, множества могут быть «пустыми», т.е. не имеющими элементов.
Если диапазоны (интервалы) на оси x делать всё более и более короткими, то мы перестанем воспринимать ступенчатый характер функции плотности распределения. На рассматриваемом рисунке гладкая кривая представляет функцию плотности распределения, которая строится математически строго на основе аппарата математического анализа и теории пределов, т.е. при устремлении длины диапазона (интервала) к нулю.
Если, приняв 100 % статистической массы за 1, в каждом диапазоне (интервале) на столбик, который расположен в нём, поставить суммарно все столбики, расположенные слева от него, то мы получим значение вероятности того, что значение случайной величины не превысит правого граничного значения для рассматриваемого диапазона. Если мы доведём этот процесс до крайнего правого диапазона (интервала), то последовательность такого рода нарастающих сумм, вычисленных для каждого интервала, даст нам график функции, называемой «распределение случайной величины» (или «интегральное распределение»). Значение функции распределение случайной величины при определённом значении x — равно вероятности того, что случайная величина не превысит этого избранного нами значения x .
Дата добавления: 2021-12-10; просмотров: 11; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!