Общий алгоритм выбора логистического посредника.

Выбор и ранжирование показателей:
Группировка показателей
Выбор претендентов среди перевозчиков
Формирование общей таблицы показателей
Проверка соответствия показателей основным ограничителям
Исключение перевозчика
Ранжирование показтелей
Определение весовых коэффициентов
Расчет количественных оценок
Расчет качественных оценок
Расчет рейтинга оценок
Выбор лучшего перевозчика

Методы прогнозирования

Понятие и виды методов прогнозирования

Прогнозирование - выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов.

По теории прогнозирования при анализе объектов производится классификация прогнозов. При этом в качестве основных принципов указываются:

Масштабность, которая отображает количество значащих переменных при описании объектов
Сложность, характеризующая степень взаимосвязи переменных
Детерминированность или стохастичность переменных
Период прогноза (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный)
Информационная обеспеченность периода ретроспекции

К методам прогнозирования относят:

Метод экспертных оценок, который применяют для прогнозирования любых процессов и рекомендуется использовать их в том случае, если:

Недостаточно информации об изменении анализируемого показателя и влияющих на него факторов
Показатель не изменяется численно, а выражается качественными признаками
Анализируемый показатель не может быть описан на основе эволюционного развития, поскольку изменяется скачкообразно и природа этих изменений неизвестна.

Математические методы прогнозирования

Симплексные методы экстраполяции по временным рядам. Для прогнозной оценки изменения величины, необходимо знать значение этой величины за ряд предшествующих периодов. Оценка явления и определение направления его развития, производится посредством аппроксимации (замена одних математических объектов другими, более простыми) и экстраполяции (наблюдения, полученные над одной частью явления, переносятся на другую его часть).
Статистические методы – включают корреляционный и регрессионный анализ.
Комбинированные методы –синтез различных вариантов прогноза

Методы прогнозирования основаны на принятии различных допущений, необходимых для планирования изучаемых процессов в условиях неконтролируемого будущего.

Прогнозирование на уровне макроэкономики/микроэкономике применяется для определения общего состояния экономике, а также ведущих тенденций, отражающих конъектуру рынка. Это помогает заинтересованному субъекту правильно выбрать стратегию и тактику в будущем периоде.

Реакцией на полученный результат является построение или настройки соответствующей логистической системы на эффективное функционирование в ожидаемых условиях.

Прогнозы развития в области технологии помогают заблаговременно рассчитать экономическую эффективность внедрения и выбрать правильную ориентацию в организации и управлении логистическими системами.

Рассмотрим некоторые методы прогнозирования:

Метод наивного прогноза– предположение, что закупки или продажи в последующем периоде будут соответствовать закупкам или продажам в следующем периоде.
Метод долгосрочной средней – предположение, что закупка в последующем периоде будет равна среднему объему закупки за все предшествующие периоды
Метод скользящей средней - предположение, что закупки или продажи в последующем периоде будут равны арифметической средней (средневзвешенной) от объема закупок за последние nпериодов.

Статистические методы прогнозирования

Статистической называется зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение закона распределения другой величины. В частном случае, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин, изменяется математическое ожидание другой. В таком случае говорят о корреляции или корреляционной зависимости.

Односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами есть регрессия, которая устанавливает соответствие между этими величинами. Логистике приходится иметь дело со многими явлениями, имеющими вероятностный характер. Например, к числу случайных величин можно отнести: стоимость товара, доходы и т.д. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, являющийся методическим инструментарием при решении задач прогнозирования деятельности предприятия.

Метод корреляционно-регрессионного анализа заключается в необходимости подбора наиболее подходящей из известных математических уравнений и функций (прямая, кривая, гипербола и т.д.). Эти уравнения определяются на основании графиков, построенных по отчетным данным (динамическому ряду).

Уравнение прямой.

Y_x = a + bx (1)

Y_x– результативный признак

X – период времени

А, В – параметры прямой

Нахождение параметров проводится на основании выравнивания по способу наименьших квадратов, которые приводят к системе двух линейных уравнений с двумя неизвестными.

na + b∑x = ∑y

a∑x + b∑x² = ∑xy

Решая это уравнение найдем параметры а и в. А в целях обеспечения нахождения параметров, систему нужно упростить. Для этого отсчет времени стоит вести следующим образом:

∑х = 0

В рядах с нечетным числом членов, центральный член принимается за 0, а показатели, идущие от центра вверх, получают номера -1, -2, -3, а вниз со знаком плюс.

Если число показателей ряда четное, рекомендуется занумеровывать показатели верхней половины от середины числами -1, -3, -5, а нижние со знаком +.

Уравнения примут вид:

na = ∑y

b∑x² = ∑xy

Отсюда:

A = , b =

Если уровни динамического ряда обнаруживают тенденцию роста по геометрической прогрессии, то выравнивание такого ряда следует проводить по показательной кривой. Техника выравнивания аналогична, как и по прямой.

Y_x = ab^x (4)

Уравнение параболы

Y_x = a + bx + сх² (5), a,b,c – параметры, находятся из системы нормальных уравнений.

A = (6)

B = ,∑xy-∑x2. (7)

C = ,n∑x2y- ∑x2∑y-n∑x4-∑x2∑x2. (8)

Уравнение гиперболы

Y_x = a + ,b-x. (9)

A = ,∑x∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,y-x.) -n∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,1-x.).

B = ,n∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,1-x.)-∑x∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(y).

Введение, теоретическая часть, Экономико-математические методы, применяемые в логистике (Расчетная часть).

25.04.2012

Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 740; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!