Методы прогнозирования в исследованиях логистики.
Рассмотрим краткую характеристику основных методов прогнозирования, используемых логистическими менеджерами.
Метод «Дельфин». Группа экспертов опрашивается с помощью специальной анкеты, в которой реакция на вопрос продуцирует следующий вопрос. Любой ряд информации (данных), пригодный для определенной группы экспертов и непригодный для другой, вся информация была пригодна для прогнозирования. Этот метод элиминирует групповой эффект мажоритарной обработки. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
Метод «Исследования рынка». Систематическая, формальная и сознательная процедура для отбора и тестирования гипотез о реальных рынках. Период прогнозирования средне- и долгосрочный.
Метод «Последовательные соглашения». Этот метод основан на допущении, что группа экспертов может сделать лучший прогноз, чем один эксперт. Не существует ограничений и поощряются обсуждения. Получаемые прогнозы иногда зависят от социальных факторов и могут отражать правдивые соглашения. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
Метод «Оценка уровня продаж». Мнения об уровнях продаж продукции могут быть обработаны по группам персонала продаж и часто достоверно отражают тенденции спроса и потребности покупателей. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
Метод «Прогнозирование мнения». Метод, в котором используются мнения в представления персонала фирмы о будущих тенденциях, а также иногда о сценариях отдельных функций, процессов и т. п. в будущем. В общем случае метод не является строго научным. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
|
|
|
Метод «Исторические аналогии». Метод сравнительного анализа выставления на рынок и роста объема продаж новых товаров, основанный на прогнозировании подобных взаимозаменяемых товаров в прошлом. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
Метод «Скользящего среднего». Каждая точка в исходном динамическом ряду сглаживается совокупностью нескольких точек путем арифметического усреднения для исключения влияния сезонности и нерегулярности данных. Период прогнозирования — краткосрочный.
Метод «Экспоненциальное сглаживание». Этот метод похож на метод скользящего среднего, однако усреднение производится с определенными «весами», присваиваемыми исходным данным динамического ряда. Каждое последующее значение получается из предыдущего. Период прогнозирования — краткосрочный.
Метод «Использование рядов Бокса-Дженкинса». Метод использует статистические модели и обработки временных рядов. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
|
|
|
Метод «Классические динамические ряды». Метод для декомпозиции динамического ряда на сезонную волну, тренд и нерегулярную (случайную) компоненту. Является одним из лучших методов для прогнозирования в логистике на период от 3 до 12 месяцев. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
Метод «Проекция тренда». Заключается в построении аналитической формулы для тренда и продолжения ее на период прогноза. Имеет несколько вариаций: обычный, номинальный, логарифмический и т. д. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный, и Метод «Прогнозирование фокуса». Дает несколько простых решающих правил для получения достаточно точного прогноза на период до 3 месяцев. Используется метод имитационного компьютерного моделирования ретроспективной информации. Период прогнозирования — среднесрочный.
Метод «Спектральный анализ». Применяется разложение динамического ряда на основные компоненты с соответствующими спектральными плотностями. Эти компоненты представляются геометрическими фигурами, ограниченными кривыми спектральных плотностей. Сортировка этих компонентов дает математическое выражение тренда. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
|
|
|
Метод «Регрессионные модели». Основан на «связывании» логистических показателей, например спроса (или объема продаж), с несколькими переменными (факторами-аргументами) регрессионной модели. Отбор факторов в модель производится известными методами статистики- Программы регрессионного анализа входят в стандартное математическое обеспечение ЭВМ. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
Метод «Эконометрические модели». Эконометрическая модель - это система независимых регрессионных уравнений, описывающих определенный сектор экономической активности в области продаж готовой продукции. Параметры регрессионных уравнений обычно оцениваются достаточно быстро. Как правило, эти модели относительно независимы в перспективе. Однако в совокупности они лучше отражают тенденцию оцениваемого показателя, чем одиночные регрессионные модели и прогнозы трендов. Период прогнозирования — кратко- и среднесрочный.
Метод «Прогнозирование на основе коммерческих предложений». Эти обзоры производятся путем анализа коммерческой информации о намерениях купить определенный продукт и предложениях о продаже в средствах массовой информации. Рассчитываются средние индексы роста (спада) предполагаемого спроса на основе ретроспективной информации о продажах. Обычно дополняют аналитические модели и корректируют их. Период прогнозирования ■— среднесрочный.
|
|
|
Модель «Входа-выхода». Метод анализа, основанный на информации о внутренних и внешних потоках товаров в определенном экономическом объекте (ЛС) или секторе рынка. Показывает, каким должен быть входной материальный поток для достижения определенного выхода. Применяется в специфических отраслях бизнеса. Период прогнозирования — среднесрочный.
«Экономическая модель входа-выхода». Представляет комбинацию эконометрической модели и модели входа-выхода. Модель входа-выхода при этом используется для прогнозирования долгосрочных тенденций в эконометрической модели. Период прогнозирования — среднесрочный.
Метод «Ведущих индикаторов». Использует динамические ряды экономических показателей, изменение которых позволяет отразить тенденцию для прогноза искомого показателя. Период прогнозирования — кратко- а среднесрочный.
Метод «Анализ жизненного цикла». Этот метод использует для прогнозирования спроса и объема продаж кривые жизненного цикла новых товаров. Фазы жизненного цикла аппроксимируются соответствующими аналитическими зависимостями. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
Метод «Динамическое моделирование». Использует ЭВМ для имитационного динамического моделирования конечного объема продаж в точках розничной торговли и дистрибутивных центрах. Исходные параметры моделирования задаются политикой управления запасами, производственным расписанием и политикой закупок материальных ресурсов. Период прогнозирования — средне- и долгосрочный.
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 709; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!