Статистические методы исследования и обработки данных
Формулы и методы статистического анализа использовали из руководств [9,13, 20].Оценка согласия распределения показателей с нормальным законом осуществлялась с помощью критерия Колмогорова-Смирнова, а также с помощью критерия Лиллиефорса, который учитывает уменьшение числа степеней свободы. Гипотезы проверялись на уровне значимости α=0,05. При проверке выборочных совокупностей исследуемых величин на нормальность распределения большая часть их не подчинялась закону нормального распределения. Для описания центральной тенденции использовали медиану (Me), первый и третий квартиль. Множественные сравнения проводили с помощью аналога дисперсионного анализа для непараметрических распределений - критерия Краскела- Уоллиса, с последующим применением в качестве апостериорного анализа критерия Данна. Для анализа линейной связивычисляли коэффициент корреляции Спирмена (r) и проверяли его значимость на заданном уровне α=0,05. Для оценки силы связи полученный коэффициент корреляции Спирмена (r) оценивали по шкале Чеддока: 0,1 – 0,3 – слабая сила связи; 0,3 – 0,5 – умеренная; 0,5 – 0,7 – заметная; 0,7 – 0,9 – высокая; 0,9 – 0,99 – весьма высокая.
Для проведения статистического анализа исследуемые выборки были подвергнуты категоризации, которая является одним из способов группировки. Группировка – метод статистического исследования, позволяющий количественно оценить типичность и вариацию в изучаемом статистическом распределении.
|
|
|
Для изначальных выборочных совокупностей было введено понятие категории деления. Категория деления – КДn подразумевает деление на статистические группы с заданным показателем, относительно которого осуществляется деление исходной выборочной совокупности на подгруппы, а именно возраста, локализации и топографического расположения яичка.
- первая категория деления КД1 - подразумевает деление выборочных совокупностей в зависимости от возраста. Для группы антенатального периода –17 погрупп соответствующих неделям гестационного возраста: 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 37, 38, 39, 40, 41. Для группы с врожденным крипторхизмом 13 подгрупп: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14 лет. Схемы расположения выборочных совокупностей, в зависимости от КД1, отображены в таблице 3. (см. приложение).
- вторая категория деления КД2 – исходная выборочная совокупность для антенатального периода разделена на три группы в зависимости от естественного перемещения в мошонку и 6 подгрупп в зависимости от локализации яичка – правое/левое; (абдоминальное правое (объем выборки составил n=70), абдоминальное левое (n=100), паховое правое (n=90), паховое левое (n=85), мошоночное правое (n=120), мошоночное левое (n=120)).Для группы с врожденным крипторхизмом было сформировано 6 подгрупп: (абдоминальное правое (объем выборки составил n=19), абдоминальное левое (n=40), паховое правое (n=176), паховое левое (n=151), эктопия справа (n=30), эктопия слева (n=28)). Схемы расположения выборочных совокупностей, в зависимости от КД2, отображены в таблицах 5, 6. (см. приложение).
|
|
|
Таблица 5
Схема отображения группы антенатального периода разделенной по КД2
Примечаение: п/з – количество исследуемых полей зрения.
Таблица 6
Схема отображения группы с врожденным крипторхизмом разделенной по КД2
Примечание: п/з – количество исследуемых полей зрения
- третья категория деления КД3 - подразумевает разделение всей выборочной совокупности на три подгруппы, в зависимости от естественного перемещения в мошонку Длягруппы антенатального периода: (абдоминальная (n=170), паховая (n=175), мошоночная (n=240)). Для группы с врожденным крипторхизмом: (абдоминальная (n=59), паховая (n=327), эктопия (n=58)), без учета локализации (правое/левое). Схемы расположения выборочных совокупностей, в зависимости от КД3, отображены в таблицах 7, 8.
Таблица 7
Схема отображения группы с врожденным крипторхизмом разделенной по КД3
|
|
|
Примечание: п/з – количетво исследуемых полей зрения.
Таблица 8
Схема отображения группы с врожденным крипторхизмом разделенной по КД3
В результате категоризации из исходных выборок образованы категоризированные статистические распределения, которые и подлежали дальнейшему статистическому анализу.
В нашем исследовании мы провели анализ проверки мощности и размера выборки (количества полей зрения) для t-критерия с нулевой корреляцией, используя модуль в программе статистика R. Предложим двустороннюю гипотезу о проверки, что r равно 0 против альтернативной гипотезы r не равно 0, используя стандартныйt-критерий.
Цель:
1) Определить мощность у критерия при объеме выборки равной 40 (N = 40) при действительной корреляции 0,30 (r=0,30).
2) В случае неадекватной мощности критерия, определить объем выборки для достижения мощности равной 0,65 (P=0,65).
Решение:
1) Оценка мощности:
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 390; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!