Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
Понятие «выборочное наблюдение» и его задачи. Виды выборок: собственно случайная (простая случайная), механическая, типическая, серийная, комбинированная, ступенчатая, многофазная. Повторная и бесповторная выборка, большая и малая.
Ошибки выборки: систематические, случайные, средние и предельные. Ошибки для средней и для доли (частости).
Доверительная вероятность. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
Тема 9. Статистический анализ динамики
социально-экономических явлений.
Понятие и классификация рядов динамики. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Средние показатели ряда динамики. Вычисление среднего уровня для моментных и интервальных рядов с равными и неравными интервалами.
Коэффициент опережения. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Компоненты ряда динамики.
Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней (эмпирического выравнивания), метод аналитического выравнивания. Методы интерполяции и экстраполяции рядов динамики. Прогнозирование. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.
Тема 10. Индексный метод анализа.
|
|
|
Понятие экономических индексов и их классификация. Индивидуальные и общие индексы (сводные, групповые). Индексы по форме построения: агрегатные и средние взвешенные (арифметические и гармонические). Веса индексов. Проблема соизмерения индексных величин.
Индексный метод анализа выявления роли отдельных факторов.
Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Индексы-дефляторы.
Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (цепные
и базисные), с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
Индексы по составу явления: постоянного (фиксированного) состава, переменного состава и структурных сдвигов. Анализ изменения среднего уровня индексируемой величины в относительных и абсолютных показателях.
Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Виды и формы связей. Функциональные и корреляционные связи.
Важнейшие методы, применяемые в анализе связи между явлениями: метод приведения параллельных данных, метод группировок, графический метод, метод дисперсионного анализа, балансовый метод.
Статистическое моделирование связи методом корреляционного анализа. Методы измерения степени тесноты корреляционной связи между
признаками и оценка их существенности. Линейный коэффициент корреляции и линейный коэффициент детерминации. Теоретическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
|
|
|
Использование непараметрических методов для установления связи между качественными (атрибутивными) признаками: коэффициент ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона. Уравнения регрессии, их виды и методы построения.
Нахождение параметров уравнения регрессии и проверка их значимости. Проверка адекватности регрессионной модели. Теоретическое корреляционное отношение. Индекс корреляции. Экономическая интерпретация параметров регрессии. Показатели эластичности. Корреляционно-регрессионые модели и их применение в анализе и прогнозе.
Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных. Элементы прогнозирования и интерполяции на основе анализа рядов динамики.
Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
|
|
|
Многомерные классификации. Множественная (многомерная) регрессия. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Преобразование факторов и интерпретация их оценок. Построение регрессии на главных факторах Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах. Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации.
Основные группы пакетов программного обеспечения статистики.
Интегрированные системы статистического анализа и обработки данных STATISTICA и ее основные компоненты. Модули: множественная регрессия; факторный анализ; многомерное шкалирование; нелинейное оценивание; анализ временных рядов и прогнозирование.
Библиографический список
1. Башина О.Э., Спирин А.А. (редакторы) Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. … - 5-е изд., доп. и перераб. — М.; Финансы » статистика, 2005. - 440 с: ил. - ISBN 5-279-01959-3
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
|
|
|
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики:
Учебник. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005,480с.
4. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. 2-е перераб. и доп., М.: Финансы и статистика, 2005, 336с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2007,368с.
6. Лазарева А.Д. Теория статистики: Учеб. пособие (с примерами) для студентов всех специальностей очной и заочной форм обучения. Екатеринбург: УрГЭУ, 2002.
7. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2008.
8. Теория статистики. Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009 – 656 стр.
9. Государственная статистическая отчетность и инструкции к ее заполнению.
10. Методические разработки кафедры статистики УрГЭУ.
11. Статистические ежегодники.
12. gks.ru – официальный сайт Государственного Комитета по статистике РФ.
3. Тематический план дисциплины
3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
| № | Название темы | Всего часов | Объем работы студента, час. | |||
| С преподавателем | Самостоят. работа | |||||
| Аудиторные | Из них | |||||
| Лекции | Семинары | |||||
| Всего по дисциплине | 136 | 68 | 34 | 34 | 68 | |
| 1. | Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе. | 4 | 2 | 2 | - | 2 |
| 2. | Статистическое наблюдение. | 4 | 2 | 2 | - | 2 |
| 3. | Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. | 8 | 4 | 2 | 2 | 4 |
| 4. | Способы наглядного представления данных. | 8 | 4 | 2 | 2 | 4 |
| 5. | Абсолютные и относительные величины. | 12 | 6 | 2 | 4 | 6 |
| 6. | Метод средних величины, структурных средних. | 16 | 8 | 4 | 4 | 8 |
| 7. | Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ. | 16 | 8 | 4 | 4 | 8 |
| 8. | Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. | 16 | 8 | 4 | 4 | 8 |
| 9. | Статистический анализ динамики социально-экономических явлений. | 16 | 8 | 4 | 4 | 8 |
| 10. | Индексный метод анализа. | 16 | 8 | 4 | 4 | 8 |
| 11. | Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. | 16 | 8 | 2 | 6 | 8 |
| 12. | 12.Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение. | 4 | 2 | 2 | - | 2 |
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 483; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!