Результаты зачетно-экзаменационной сессии.



Рейтинговым показателем по Блоку 2 является оценка, полученная студентом на экзамене или зачете (если изучение дисциплины в семестре заканчивается зачетом). Ответ студента на экзамене или зачёте оценивается в %, с учетом шкалы соответствия рейтинговых и балльных оценок.

В зачетно - экзаменационную ведомость и зачетную книжку выставляются оценки по пятибалльной шкале и рейтинговые оценки в %. При получении студентом на экзамене или зачёте неудовлетворительной оценки в ведомость выставляется рейтинговая оценка в % (<50%), соответствующая фактическим знаниям (ответу) студента.

При пересдаче экзамена или зачета используется следующее правило для формирования рейтинговой оценки:

- 1-я пересдача – фактическая рейтинговая оценка, полученная студентом за ответ, минус 10 (%);

- 2-я пересдача – фактическая рейтинговая оценка, полученная студентом за ответ, минус 20 (%).

 

График изучения дисциплины «Общая теория статистики»

Факультет:

Направление (специальность):
Часов на дисциплину по учебному плану: всего 136 , аудиторных 68 , на СРС 68 , в том числе в 4-ом семестре: всего 136 , аудиторных 68 , на СРС-68.
Форма итогового контроля:          экзамен

 

№ не­дели Часов в не­делю по уч. плану: аудит. / СРС

Виды СРС (самостоятельной работы студента) и затраты времени

Комментарии № не­дели

1

4/4

Текущая работа с учебной литературой, выполнение домашних заданий и подго­товка к занятиям  подготовка к контрольным работам    (8 час)

 

 

Выполнение реферативной работы (всего 15 часов)

 

 

Выдача тем рефератов 1
Тестирование по теме 1 2
2 4/4 Тестирование по теме 2 3
3 4/4 Подготовка к контрольной работе № 1 4
4 4/4 контрольная работа № 1   5
5 4/4 Подготовка к контрольной работе № 2   6
6 4/4 контрольная работа № 2 7
7 4/4   8
8 4/4   9
9 4/4   10
10 4/4 Тестирование по теме 8 11
11 4/4   12
12 4/4   13
13 4/4 Подготовка к контрольной работе № 3   12
14 4/4 контрольная работа № 3 14
15 4/4   15
16 4/4   16
17 4/4 Защита реферативной работы 17
18  

каникулы согласно графика учебного процесса

18
19

Экзамена­ционная сессия

 

 

Подготовка к сдаче экзамена по дисциплине

 

 

19

20

20
20 21
21 22

Обоснование затрат времени на СРС

1. Суммарный объем часов на СРС составляет:     68 часа.

2. Планирование затрат времени на текущую работу с учебной литературой, выполнение домашних заданий и подготовку к занятиям (из расчета 0,25 часа на 1 час лекций и 0,7 часа на практические занятия):

0,25×34=9

0,7×34=24

3. Для подготовки к контрольным работам: 2×4=8

4. Написание реферативной работы (15 стр.): 0,4×15=8

5. Подготовка к тестированию и экзамену 19

Суммарные планируемые затраты времени на СРС:

 (9 + 24) часов по п.2 + 8 часов по п. 3 + 8 часов по п. 4 + 19 часов по п. 5= 68 часов

 



5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал

Лекция №1

Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.

 

Статистика насчитывает многовековую историю развития (5 тыс. лет до н. э. – переписи населения в Китае; учет имущества в Древнем Риме; переписи населения, домашнего имущества, земель в средние века). С помощью статистических данных сравнивали военный потенциал стран, осуществляли сбор налогов.

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная школа и английская школа политических арифметиков.

Немецкая описательная школа. Цели: систематизация существующих способов описания государств, создание теории такого рода описаний, разработка их подробных схем. Описание велось только в словесной форме, без цифр и вне динамики (отражение особенностей государства только на момент наблюдения).

Английская школа политических арифметиков. Гораздо ближе к современному пониманию статистики. Цели: изучение общественных явлений, характеристика состояния и развития общества путем обобщения и анализа фактов с помощью числовых характеристик, выявление закономерностей развития общественных явлений на массовом материале. Два направления - демографическое и статистико-экономическое.

Третье направление (статистико-математическое) возникло в 19 веке (учение о средних величинах бельгийского статистика Кетле, теория вероятностей английских математиков, труды земских статистиков в России).

В настоящее время термин имеет три значения:

1. Статистика – отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни (цифровой учет).

2. Статистика – совокупность цифровых сведений, служащая для характеристики какой-либо области общественных явлений, территориального распределения какого-либо показателя (статистические данные из отчетности предприятий, публикаций).

3. Статистика – отрасль знания, специальная научная дисциплина, учебный предмет.

Статистика как наука – целостная система научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

Теория статистики разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий, общие принципы и методы статистического исследования.

Экономическая статистика изучает макроэкономические показатели. Социальная статистика изучает показатели, характеризующие социально-экономические явления.

Предмет и задачи статистики.

Статистика изучает:

- массовые общественные явления, их количественную и качественную сторону в конкретных условиях места и времени при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной продукции за определенный период и т. д.);

- их динамику (изменение с течением времени);

- взаимосвязь количества и качества, процесс перехода количественных изменений в качественные (например, количественные изменения структуры экспорта и импорта говорят о качественных изменениях в экономике);

- количественные связи между общественными явлениями и закономерности их развития.

В условиях рынка роль статистики возрастает. Систематическая, полная и своевременная информация – необходимое условие эффективного управления на всех уровнях. Первоочередная задача – совершенствование статистической методологии, переход на международную систему учета и статистики, компьютеризация.

Методология статистики.

При массовом наблюдении, закономерности можно выявить благодаря закону больших чисел – совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Статистические методы используются комплексно (системно). Статистическое исследование состоит их 3-х стадий:

1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность первичной информации);

2) статистическая сводка и обработка первичной информации (метод статистических группировок, обеспечивающий переход от единичных фактов к общим характеристикам);

3) анализ статистической информации (применение обобщающих показателей, обеспечивающее проверку причинно-следственных связей, выявление закономерностей, оценку эффективности принятых решений, прогнозирование).

В статистике широко применяется табличный и графический методы.


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 565; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!