Информационное обеспечение подготовки
Магистерской диссертации
Получение информации. На всех стадиях проведения работы исследователю приходится заниматься сбором и обработкой информации.
Для ознакомления с состоянием вопроса по теме исследования необходимо просмотреть и систематизировать информацию, содержащуюся в большом числе источников:
– монографиях и специализированных журналах;
– патентной литературе;
– нормативных документах;
– информационных бюллетенях;
– проектно-сметной документации;
– авторефератах защищенных диссертаций и самих диссертациях;
– отчетах по выполненным научно-исследовательским работам (НИР);
– отчетах о зарубежных командировках;
– в профессиональных источниках в среде Интернета.
Очень важно уметь ориентироваться в таком многообразии источников и выявлять интересующие дипломника сведения. Существенную помощь в этом вопросе представляют диссертации, в которых приводится список литературы и ее анализ.
Полученная из всех источников информация, ее систематизация позволит сделать обобщение с выходом на обоснованную постановку вопроса. В процессе выполнения работы исполнитель должен следить за появлением новой информации и учитывать ее в работе.
При выполнении исследований по организационно-экономической тематике большое значение имеет сбор информации о поведении объекта исследования в натурных, производственных условиях (пассивный эксперимент). Необходимый объем статистической информации получается в результате проведения специально поставленных наблюдений, анализа отчетной и другой документации за прошедшее время. Требуется:
|
|
|
– выбрать объекты для постановки наблюдений, достаточно характерные, отражающие совокупные признаки всех объектов;
– выделить для пассивного эксперимента достаточное количество объектов наблюдений, охватывающих в пределах границ исследования все основные разновидности, как самих объектов, так и условий, в которых они функционируют;
– обеспечить достаточность количества наблюдений на каждом объекте.
Однако лишь в редких случаях удается наблюдать исследуемые явления (взаимодействия) в «чистом виде». Обычно они существуют и воздействуют на предмет исследований в совокупности с другими явлениями. Приходится специально анализировать информацию и выделять интересующие исследователя явления. Это может быть достигнуто, например, при анализе механизма воздействия исследуемого и других явлений на объект наблюдения; при постановке наблюдений с периода, когда с достаточной точностью можно считать, что все явления, кроме исследуемого, стабильны; путем ранжирования каждого из явлений в юс совокупном воздействии на объем исследования и др.
|
|
|
Пассивный эксперимент применяется не только в решении организационно-экономических задач. Его молено применять и при наблюдении за поведением зданий и сооружений в реальных условиях эксплуатации, а также в других случаях.
Активный организационно-экономический эксперимент может быть поставлен в действующей строительной организации или на действующем предприятии стройиндустрии. Он заключается в проведении мероприятий, интересующих исследователя, и постановке наблюдений за их результативностью.
Таким образом, пассивный и активный эксперименты направлены на единую цель – получение информации, характеризующей объект исследования и его поведение в условиях, которые интересуют исследователя как предварительно, до начала основных исследований, так и в процессе их выполнения и после окончания. Относительно большая «строгость» активного эксперимента позволяет при его проведении получить более достоверные результаты при меньшем объеме работ, однако в обоих случаях это должна быть достаточная статистическая информация.
Обработка информации. Процессы получения информации об объекте исследования и ее обработки проходят параллельно, а иногда и совмещаются. Условно обработку информации можно представить как совокупность ряда действий:
|
|
|
• систематизация и классификация собранных материалов: анализ, синтез, определение места и т.д.;
• оценка собранных данных, в том числе оценка их достоверности и степени существенности;
• обобщение количественных характеристик исследуемого явления (объекта): расчет средних величин законов распределения и др.;
• обобщение качественных характеристик;
• анализ собранной и обработанной информации и предварительные выводы;
• систематизация выводов, сопоставление с другими исследованиями, апробация результатов и окончательные выводы.
Остановимся на наиболее важных этапах обработки информации.
Задачей исследования является получение характеристики поведения объекта под влиянием внешних и внутренних факторов. Фактор – причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая этот процесс в целом или отдельные его черты. В натурных условиях на каждый материальный предмет воздействует очень большое число разнообразных факторов. В активном эксперименте, особенно в лабораторных условиях, исследователь стремится уменьшить количество одновременно воздействующих факторов, оставив в каждом испытании в идеале по одному фактору. Например, при испытании на прочность образцы полностью идентичны, происходит изменение лишь внешних усилий.
|
|
|
В других случаях достигнуть такого положения не удается. Особенно это относится к организационно-экономическим исследованиям, когда число одновременно действующих факторов может быть очень большим, как при активном, так и особенно при пассивном эксперименте.
Исходя из этого, обработку информации следует начинать с определения всего многообразия факторов, воздействующих на объект, по возможности исключая факторы, которые в период эксперимента будут стабильны или могут быть специально поддержаны в стабильном состоянии. Кроме того, из рассмотрения должны быть исключены факторы, незначительно влияющие на предмет исследований, а также характер влияния которых на объект исследования – аксиома.
После такого предварительного отсева остается набор факторов, которые исследователю придется обязательно учитывать. При большом числе факторов их необходимо представить в виде стройной системы классифицировать для дальнейшего исследования, используя для этого полученную информацию.
Классификация факторов. Классификация – логическая операция разделения всего изучаемого множества факторов (явлений, предметов, понятий) по их сходству и различиям на отдельные группы или подчиненные им множества, называемые классами.
Цель классификации – обобщение классифицируемых свойств для их опознания, изучения, определения связей и др. В процессе классификации последовательно выполняются следующие операции:
– выделяется (определяется) объект классификации – совокупность факторов, предметов, объединенных общими признаками, свойствами, назначением, подлежащими классификации;
– определяется цель классификации и соответственно ее основания – те группы свойств, особенностей (будем называть их признаками), ради изучения которых предпринимается классификация (при одном признаке – одномерная классификация, при нескольких - многомерная);
– определяются шкалы или ряды дискретных значений (в том числе без количественного выражения), в которых измеряются (оцениваются) выбранные критерии. Одновременно устанавливаются граничные значения или характеристики, при которых объекты классификации относятся к различным классам;
– изучаются обобщенные особенности групп предметов, включенных в в каждый класс, законов изменения этих особенностей при переходе из одного класса в другой, выявляются наиболее общие особенности, присущие всем классам, или динамика изменения этих особенностей при переходе из одного класса в другой;
– прогнозируются особенности (свойства) создаваемых предметов в зависимости от их принадлежности к одному из классов, выявляются закономерности совершенствования свойств предметов.
Таким образом, классификация – это метод обобщения и анализа накопленной информации (знаний) об объекте исследования ради получения активного выхода – определения закономерностей, путей развития и конкретных предложений по совершенствованию этого объекта.
Классификация – основа научного познания мира в целом и отдельных явлений для всех наук и учений.
Существует и интуитивная классификация, которая присуща живым существам. Все животные, например, отличают сородичей от других видов живых существ по определяющим особенностям, отличают пригодное в пищу от непригодного и т.д. По мере совершенствования живых существ развиваются и их способности к классификации, высшей способностью обладает человек. Классификация поднимается до уровня абстрагирования.
Необходимость прибегать к классификации при исследовании организационных, управленческих и экономических вопросов объясняется сложностью этих объектов исследования, наличием большого числа факторов, определяющих их характеристики и поведение. Классификация нужна при накоплении информации и выдаче ее по мере необходимости с тем, чтобы она была представлена в обозримом виде, пригодном для анализа и исследования. Классификация нужна как элемент, организующий познавательную деятельность, и для выявления новых закономерностей. Все эти элементы необходимы при технико-экономических исследованиях.
При выполнении классификации следует руководствоваться следующими правилами:
• любой исследуемый предмет, подлежащий классификации, наделен многими свойствами, которые следует разделить на существенные и несущественные для данного исследования. Существенные свойства – признаки классификации и составляют ее основу. Чтобы их выделить, часто приходится устанавливать меру существенности, то есть влияния каждого свойства на исследуемые характеристики предмета с целью сведения классификационных признаков к возможному минимуму, в конечном итоге – к одному;
• классификация выполняется последовательно, первоначально по одному, затем по другому признаку и т.д. Принципиально последовательность классификации по различным признакам не имеет значения, но классификация получается стройнее и ей удобнее пользоваться, если признаки будут располагаться по их значимости (по рангам) для исследуемого предмета. Для ранжирования признаков требуется провести специальные исследования, например, экспертным методом;
• особое значение в классификации имеет правильный выбор признаков и разделение их характеристик (значений) для каждого класса предметов. При этом необходимо, чтобы:
– каждый элемент исследуемого множества (предмета, явления и др.) на каждом этапе деления мог быть отнесен лишь к одному классу;
– деление множества должно быть последовательным, без пропуска очередных звеньев с тем, чтобы каждый элемент мог «найти свой класс»;
– делимое множество должно быть равно сумме подмножеств – членов классификационного деления, то есть классификация не должна допускать необходимости в дальнейшем ее дополнения новыми классами;
• большое значение в классификации имеет кодирование классов. Могут быть применены разные приемы кодирования. Один из них, наиболее простой, состоит в последовательном цифровом обозначении классов по каждому признаку классификации. При этом следует установить порядок кодируемых признаков и строго его придерживаться. Класс по каждому признаку можно кодировать двухзначным числом. Тогда, например, в четырехмерной классификации код может выглядеть в таком виде: 04Л2.01.09. Из этого кода видно» что интересующий нас предмет по первому признаку относится к 4-му классу, по второму - к 12-му и т.д. Таким образом, зная код и расшифровку признаков, можно получить полную характеристику предмета. Подобное кодирование позволит использовать в классификации формализацию задач исследования и применять современные технические средства обработки информации.
Факторный анализ. Факторным анализом называется установление количественных зависимостей между факторами и характеристиками или поведением объекта исследования.
В простейшем случае исследуемое явление может определяться одним фактором, что возможно при хорошо поставленном активном эксперименте, особенно в лабораторных условиях. Тогда искомая зависимость получится в результате математической обработки собранной информации. Будем иметь уравнение типа:
y = f ( x ) (4).
Однако в большинстве случаев при решении организационно-экономических задач поведение или характеристика объекта изучения будет зависеть от многих факторов, что потребует перехода к многофакторному анализу.
Первым этапом многофакторного анализа является упорядочение установленного множества факторов.
Прежде всего, следует выявить факторы:
– которые по характеру воздействия на исследуемый объект могут выступать в виде ограничений и, таким образом, могут быть вынесены за рамки факторного анализа;
– взаимозависимые и взаимоопределяющие, что позволит рассматривать при анализе только один из этой группы факторов – обобщающий;
– хотя и независимые, но близкие по существу и влиянию на предмет исследования, которые можно заменить одним, который будет включать остальные факторы как отдельные характеристики.
После такого анализа количество факторов уменьшается, но все же в большинстве случаев будет велико. Поэтому потребуется определить наиболее значимые факторы путем их ранжирования. Для ранжирования, как правило, потребуется использование экспертных методов. Привлечение в качестве экспертов компетентных специалистов обеспечит достаточную достоверность результата. В отдельных случаях возможно ранжирование на основе логического анализа, обработки статистического материала, специальных расчетов или классификации.
Ранжированный ряд факторов должен отражать не только их расстановку в порядке значимости, но и численную значимость каждого фактора в их совокупности. Это позволит отобрать для дальнейшего анализа группу наиболее значимых факторов, которая должна определять не менее 70% искомого результата. Факторы, не вошедшие в отобранную группу, рассматриваются совокупно и относятся к «шумовому фону».
Дальнейший анализ может быть осуществлен одним из двух путей.
Первый путь. С помощью пассивного или активного эксперимента ведется сбор достаточной информации. Производится корреляционно-регрессионный анализ и получается уравнение типа:
y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + … + anxn (5),
где a 0 – свободный член, отражающий влияние факторов, отнесенных к «шумовому фону»;
a 1 … an – сомножители при значениях факторов (x 1 … xn), отнесенных к группе значимых.
Несмотря на строгую математическую основу, этот метод анализа при решении организационно-экономических задач обладает рядом недостатков: использование относительной (количественной) значимости факторов всегда будет вносить элемент условности; зашифрованность результатов, что затрудняет раскрытие физического смысла в установленной зависимости.
Второй путь. С помощью логического анализа из числа отобранных значимых факторов выбирается один, который в наибольшей мере интересует исследователя (xP). Остальные факторы этой группы относятся к ограничениям (x 0). Граничные значения этих факторов устанавливаются по аналогам, достижениям передовых организаций или предприятий и т.д.
Решается однофакторная задача y = f ( xP ) при соблюдении ограничений x 0 1, x 0 2, x 0 3 , …, x 0 n.
При необходимости такое решение может быть выполнено последовательно по ряду и даже по всем факторам. В результате получается развернутая картина влияния каждого из интересующих исследователя факторов на искомый результат. Это послужит основой для корректного выбора решения. При этом будет предельно ясен физический смысл взаимодействия факторов и результата.
Разработкой методологии создания эффективных информационных систем занимается наука информатика. Ее методы составляют основу для автоматизации научных исследований и проектирования.
В настоящее время в информатике можно выделить ряд специфических направлений развития:
– техническое (инженерное), связанное с созданием вычислительной техники и различных автоматизированных информационно-поисковых систем;
– программное, связанное с обеспечением вычислительных машин программами, позволяющими реализовать на них задачи, решаемые пользователем;
– алгоритмическое, связанное с разработкой алгоритмов решения различных теоретических и практических задач и содержанием баз и банков данных.
Новая научно-техническая информация об оригинальных идеях, научных результатах, фактах и т. д. является одним важнейших компонентов системы информационного обеспечения. При разработке таких систем на первый план выступает проблема «адресности», заключающаяся в своевременной доставке информации именно тем пользователям, для которых она представляет непосредственный интерес. В связи с этим из систем информационного обеспечения стала оформляться в самостоятельную система научной коммуникации, ответственная хранение и распространение научных знаний. Эта система включает в себя развитие издательского и библиотечного дела, создание различных реферативных, информационных и консультационных служб. В настоящее время система научной коммуникации выполняет решающую посредническую роль между разработчиками новых сведений и знаний и их потребителями.
Совокупность унифицированных сведений и услуг, представляемых в некотором стандартизированном виде, называется информационным продуктом. Для работников строительной отрасли народного хозяйства примерами таких продуктов могут служить СНиПы (Строительные нормы и правила) и ГОСТы (Государственные стандарты) – это специализированные издания, в которых изложены нормативные требования по проектированию зданий и сооружений, правила выполнения различи строительных работ и производства строительных материалов, изделий и конструкций.
По мере развития и внедрения вычислительной техники и средств хранения информации появилась возможность накопления и хранения больших информационных массивов – баз данных, которые подразделяются на библиографические и фактографические. Библиографические базы данных содержат вторичную информацию, то есть сведения о публикациях. Фактографические базы данных содержат сведения фактического характера и представляют собой конечный продукт для пользователя.
Базы данных бывают отраслевыми и межотраслевыми, внутренними, создаваемыми в рамках некоторой организации, и внешними, создаваемыми централизованно вне рамок конкретной организации. Часто базы данных создаются по признакам принадлежности документов (например, по патентам, по диссертациям и т. д.) или по определенной направленности тематики (например, базы данных по свойствам материалов и веществ, создаваемые и поддерживаемые Госстандартом РФ).
С понятием «база данных» тесно связано понятие «банк данных». Банк данных – это разновидность информационной системы для накопления больших объемов относительно однородных, взаимосвязанных и изменчивых данных, для их оперативного управления и многоцелевого использования. В состав банка данных входят: базы данных и комплекс средств их создания и использования (программная система управления базами данных, языки, вычислительное оборудование, процедуры, методики).
Каждый тип информационного продукта требует специфической технологии его получения и сопровождается, как правило, созданием пакетов прикладных программ (ППП). Процедуры производства информационных продуктов из исходных баз данных оформляются в виде руководств, инструкций, нормативно-технических организационных и научно-методических документов.
Современное развитие средств связи и вычислительной техники позволяет все в большей мере объединять их в единую информационную инфраструктуру, основу которой составляют информационные сети. Через них потребитель получает широкие возможности доступа к банкам данных, присоединенных к сети.
В настоящее время в нашей стране в связи с подключением научных и производственных организаций и отдельных пользователей к международной информационной сети системы «Интернет» открываются самые широкие возможности по доступу к банку данных, имеющихся в любой стране мира.
Потребителей информации можно разделить на четыре категории:
– потребители, связанные с проведением научных исследований;
– потребители, связанные с проектированием и созданием новой техники;
– потребители, связанные с принятием управленческих решений по созданию новой техники;
– потребители, связанные с решением планово-управленческих задач.
Такое деление потребителей по категориям хотя и условно, но оно позволяет лучше сформулировать требования к конкретным информационным системам и повысить эффективность информационного обеспечения.
РАБОТА НАД ДИССЕРТАЦИЕЙ:
Дата добавления: 2020-04-08; просмотров: 126; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!