ТЕМА 6. Методы моделирования систем электроснабжения
Для исследования надежности
«Самым непонятным в нашем
мире является то, что он
все-таки понятен»
(Альберт Эйнштейн)
Классификация методов
Все методы могут быть разделены в зависимости от вида используемой исходной информации на две основные группы:
1. Методы исследования надежности на базе известных статистическихили прогнозируемых данных о надежности элементов ЭЭС.
Эти методы требуют составления математической модели функционирования всех элементов системы и определения с помощью этой модели показателей надежности электроснабжения потребителей.
2. Методы исследования надежности на основе информации охарактеристиках работы ЭЭС (или объектов ЭЭС) в целом или иначе их можноназвать методы статистического анализа надежности систем. Эти методы позволяют выполнить ретроспективный анализ надежности за некоторый прошедший период времени работы ЭЭС. Для этого необходимо собрать статистические сведения о характеристиках работы системы и с помощью этих данных вычислить показатели надежности электроснабжения потребителей.
Достоинство первой группы методов состоит в том, что они позволяют исследовать надежность практически в любых условиях работы системы, что особенно важно при проектировании ЭЭС. К недостаткам следует отнести, прежде всего, приближенный характер получаемых результатов исследований. Для проведения расчетов по разработанным методам требуются характеристики функционирования элементов системы. Получение таких характеристик является серьезной проблемой в техническом и организационном отношении. Проблема еще более усложняется, когда решения с помощью рассматриваемых моделей принимаются на достаточно большую перспективу.
|
|
|
Вторая группа методов используется для ретроспективного анализа надежности электроснабжения потребителей в ЭЭС с сильными и слабыми связями. Полученные в результате ретроспективного анализа данные о надежности электроснабжения имеют непосредственное практическое значение, заключающееся в следующем:
1. Являясь характеристикой существующих в ЭЭС уровней надежности, они могут быть положены в основу разработки нормативов надежности электроснабжения потребителей.
2. При наличии нормативов надежности эти данные, с одной стороны, необходимы для контроля гарантированного уровня надежности электроснабжения потребителей, а с другой стороны, они могут служить основой для своевременного и обоснованного принятия решений по повышению надежности электроснабжения потребителей.
|
|
|
3. Анализ получаемых данных до и после принятия соответствующих решений может способствовать практической проверке эффективности принимаемых решений.
Во многих публикациях, отражающих опыт работы ЭЭС в процессе их развития, отмечается постоянное повышение надежности электроснабжения потребителей. Например, в Швеции общая относительная продолжительность перерывов электроснабжения среднего потребителя в год в 1934г. была примерно 0.06%, а в 1964 г. -0.007% и продолжала снижаться. В Великобритании с 1929 г. по 1965 г. число аварий в системе в общем возрастало по мере роста мощности системы, но средний процент нарушений электроснабжения потребителей по сравнению с общим числом аварий снизился с 46.1% за период 1930-1939гг. до 10.7% в 1960-1964гг., затем за пять лет с 1969г. по 1973г. средняя продолжительность перерывов электроснабжения на одного потребителя в год еще уменьшилась на 25% и далее продолжала уменьшаться. Повышение надежности оказалось возможным за счет улучшения структуры системы, конструкций оборудования и его эксплуатации и т.д..
Исторически сложившееся развитие теории вероятностей, появление ее новых отраслей, в частности, теории случайных функций, оказало влияние на развитие методов исследования надежности. В связи с этим каждая из выделенных групп методов исследования надежности может быть соответственно подразделена на две подгруппы в зависимости от того, как рассматриваются в методах случайные явления: в «статике» или в «динамике». В первом случае случайная величина в результате опыта принимает некоторое одно, заранее неизвестное, но единственное значение; во-вторых – приходиться иметь дело со случайными величинами, непрерывно изменяющимися в процессе опыта.
|
|
|
Первая подгруппа – методы исследования надежности, основанные на рассмотрении случайных явлений, в которых случайность проявляется в форме отдельных случайных величин. Вторая подгруппа – методы исследования надежности, основанные на рассмотрении случайных явлений, в которых случайность проявляется в форме процесса.
Методы исследования надежности делятся также и по принципу выполнения расчетов:
а) методы исследования надежности с использованием аппарата метода статистических испытании (метода Монте-Карло);
б) аналитические методы исследования надежности.
В основе первых лежит моделирование статистического эксперимента с помощью средств вычислительной техники и регистрация числовых характеристик, получаемых от этого эксперимента; в основе вторых – возможность записи алгоритма решения задачи в виде аналитических выражений.
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 257; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!