Средний уровень ряда динамики



Рассчитывается неодинаково для различных рядов, расчёт будет зависеть от того, равные или неравные промежутки между интервалами.

Интервальный ряд с равными периодами:

С неравными периодами:

Моментный ряд с равными интервалами: у(с чертой)=

Моментный ряд с неравными интервалами определяется по формуле средней арифметической взвешенной, но в качестве весов применяется -это количество отрезков времени, на протяжении которого сохраняется данный уровень.

Средний абсолютный прирост

3)средний темп роста:

4)средний темп прироста:

Коэффициент: процент:

 

Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней

Метод укрупнения интервалов

Если РД большой(12 месяцев), то часто в нём плохо просматривается закономерность развития явления. В этом случае исходный РД преобразуется в новый РД с более продолжительным интервалом. Метод имеет ограниченное применение.

Его нельзя применить для:

-анализа сезонных колебаний

-анализа ритмичности работ.

Метод скользящей средней

В этом случае переход от исходных данных у теоретическому уровню, уровню скользящей средней.

Скользящая средняя- это подвижная динамическая средняя, из определения числа уровней ряда 3-4ёх и тд при последовательном передвижении на 1 ур

Изломы исходной информации сглаживаются скользящей средней и тенденция развития явления прослеживается более чётко.

 

 

34.Метод скользящей средней.

 

Метод приведения РД к общему основанию

(применяется при сравнительном анализе тенденции развития взаимосвязанных явлений)

Например: з/п и производ труда по предприятиям.

значение 1 2 3 4
Сред. з/п, тыс р 738 750 780 820
ПТ, шт 1540 1560 1560 1575

Разная размерность, значит нельзя узнать какой из них развивается быстрее. В этом случае приводим из к един.основанию, т. е. уровни РД выраженные в % к нач. уровню. За 100% принимаем нач. уровень. РД и преобразовываем РД в Тр(баз)

значение 1 2 3 4
Сред. з/п, % 100 101,6 105,7 111,1
ПТ, % 100 101,3 101,3 102,3

З/п растёт быстрее, чем производительность труда. Коэффициент опережения=111,1/102,3.

 

 

Метод аналитического выравнивания РД.

(применяется чаще всего, т. к. только он даёт возможность получить приблизительный  математический закон развития явления)

y=f(t)

Сущ. 4 типа развития явл. во времени:

1) равномерное развитие(по прямой)

y(t)=a0+a1*t (а1>0 – тенденция роста)

2) равноускоренное(равнозамедл.)

y(t)=a0+a1*t+a2*t2 (а>0 ускор.)

3) развитие с переменным ускорением

y(t)=a0+a1*t+a2*t2+a3*t3 (кубическая парабола)

4) развитие по экспоненциальному закону с пост.темпом роста

y(t)=a0*Tрt

Рассмотрим уравнение тренда по уравнению прямой: y(t)=a0+a1*t

a0 и а1 расчит. по методу наименьших квадратов

a0*n+a1*сумма(t)=сумма(y)

a0*сумма(t)+a1*сумма(t2)=сумма(y*t)

Для упрощ. расчётов выбир. такое знач t, чтобы сумма(t)=0

a0*n= сумма(y)

a1*сумма(t2)=сумма(y*t)

 

 

Сезонные колебания РД

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были. В табл.приведены исходные данные и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.

Индекс сезонности исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т.е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т.д. + 2870) : 12.

Таблица Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года

Месяцы

Расход горючего, тонн

Сумма за 3 года, т (2+3+4)

Средняя месячная за 3 года, т

Индекс сезонности,

%

1 год 2 год 3 год
1 2 3 4 5 6 7
Январь 2106 2252 2249 6607 2202 67,1
Февраль 2120 2208 2142 6470 2157 65,7
Март 2300 2580 2512 7392 2464 75,1
Апрель 3056 3300 3412 9768 3256 99,2
Май 3380 3440 3469 10289 3430 104,6
Июнь 4044 4210 4210 12464 4155 126,6
Июль 4280 4184 4296 12760 4253 130,0
Август 4088 4046 4020 12154 4051 123,5
Сентябрь 3604 3622 3631 10857 3619 110,3
Октябрь 3818 3636 3583 11037 3679 112,1
Ноябрь 3120 3218 3336 9674 3224 98,3
Декабрь 2778 2802 3030 8610 2870 87,5
Итого 38694 39498 39890 118082 3280 100,0

Рис. 11.1. Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях за 3 года.

Точки соединяют между собой плавной ломаной линией.

В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с сезонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (снижения), т.е. уровни в каждом последующем году систематически значительно возрастают (уменьшаются) по сравнению с уровнями предыдущего года, то более достоверные данные о размерах сезонности получим следующим образом:

1. для каждого года вычислим среднюю месячную величину;

2. исчислим индексы сезонности за каждый год путем деления данных за каждый месяц на среднюю месячную величину за этот год и умножения на 100%;

3. за весь период исчислим средние индексы сезонности по формуле средней арифметической простой из исчисленных за каждый год месячных индексов сезонности. Так, например, за январь средний индекс сезонности получим, если сложим январские значения индексов сезонности за все годы (допустим за три года) и разделим на число лет, т.е. на три. Аналогично исчислим за каждый месяц средние индексы сезонности.

Переход за каждый год от абсолютных месячных значений показателей к индексам сезонности позволяет устранить тенденцию роста (снижения) в ряду динамики и более точно измерить сезонные колебания.


Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 263; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!