Вопрос 18. Общие аналитические показатели ряда динамики

 

1. абсолютный прирост (∆ - дельта) определяется как разность между двумя уровнями ряда динамики и показывает, на сколько в абсолютном выражении один уровень ряда отличается от другого. В зависимости от того, на постоянной или временной базе сравнения ведется расчет, различают:

* Абсолютный прирост цепной:

* Абсолютный прирост базисный:

Между ними существует взаимосвязь:

 

2. темп роста. Характеризуется отношением двух уровней ряда динамики и может выражаться в

процентах либо при помощи коэффициента.

       *Темп роста цепной:

*Темп роста базисный:

 

3. темп прироста. Характеризуется абсолютный прирост в относительных величинах,

исчисляется в процентах и показывает, на сколько процентов один уровень ряда динамики отличается от другого.

       *Темп прироста цепной:

*Темп прироста базисный:

 

Между темпами роста и прироста существует взаимосвязь – темп роста от темпа прироста всегда отличается на единицу (либо 100%).

 

 

4. абсолютное значение одного процента прироста ( ) – оценка значимости веса единицы

прироста. Исчисляется как соотношение абсолютного прироста за определенный период к темпу прироста за тот же период, выраженному в процентах:

 

 

Вопрос 19. Средние показатели ряда динамики

 

На основе относительных показателей рассчитываются средние показатели динамики.

1. средний уровень ряда динамики. Определяется делением суммы уровней ряда на их число (формула средней арифметической простой):

2. средний абсолютный прирост. Обобщенная характеристика индивидуальных абсолютных приростов:

3. средний темп роста. Обобщенная характеристика индивидуальных (цепных) темпов роста:

4. средний темп прироста:

 

Вопрос 20. Статистические способы выявления основной тенденции развития: методы механического сглаживания

Практически все социально-экономические явления подвержены воздействию 3 групп факторов:

§ постоянные;

§ периодические;

§ случайные.

Эти факторы в совокупности дают представление о динамике явления. Конечной целью является выявление тренда, т.е. общей тенденции развития. Для его выявления факторы группируют и строят модель из 3 компонентов:

1. тренд (упор на постоянные факторы);

2. кратковременные систематические движения / периодические колебания (учет периодических факторов) – метод сезонной волны;

3. анализ несистематических случайных движений случайного отклонения, вызываемых разовыми несистемными факторами – учет разовых случайных факторов.

 

Главное – выявить тренд. С этой целью ряды динамики подвергаются специальной обработке.

Методы, применяемые для выявления временных тенденций, делят на 2 группы:

1. методы механического сглаживания;

2. методы аналитического выравнивания.

 

Методы механического сглаживания:

1) прием укрупнения временных интервалов;

2) метод скользящей средней.

Их достои нства : простота расчетов и наглядность. Недостатки: отсутствие критерия выбора промежутка сглаживания, неизбежная потеря некоторого количества уровней ряда, невозможность детально формально описать явление (только в общем).

Рассмотрим оба этих приема на конкретном примере:

 

Размер прибыли фирмы за 12 месяцев

месяц	прибыль балансовая (тыс. у.е.)	сумма прибыли за квартал	сумма прибыли за квартал по скользящей	размер прибыли за квартал по скользящей средней
январь	66	214	---
февраль	68		214 (1+2+3)	71,3
март	80		222 (2+3+4)	74
апрель	74	211	220	73,3
Май	66		211	70,3
июнь	71		215	71,7
июль	78	209	221	70,7
август	62		209	70
сентябрь	69		197	65,7
октябрь	65	204	201	67
ноябрь	67		204	68
декабрь	72
		прием укрупнения интервалов	метод построения скользящей средней

 

 

---

Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 172; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!