Вопрос 10. Статистические ряды распределения
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и чаще представляются в виде таблицы.
Статистические ряды распределения – упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Ряды распределения характеризуют состав (структуру) изучаемого явления (совокупности).
Ряды распределения, образованные по качественному признаку называются атрибутивными статистическими рядами распределения.
При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды распределения.
Вариационный ряд распределения состоит из 2 основных элементов:
1. Варианта (обычно «x») – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения (например, средний балл, рост).
2. Частота (обычно «f») – это численность отдельных вариант в вариационном ряду. Иногда между частот используют частости – это процентные доли численности отдельных признаков. Пример: из 12 студентов 6 имеют рост выше 170 см: 6 – частота, 50% – частость.
Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными (непрерывными). Дискретные ряды графически отображаются в виде полигона распределения
Дискретные вариационные ряды распределения (население) графически изображаются в виде полигона распределения, в интервальные (ВВП) – в виде гистограммы.
|
|
|
Специальные виды графика для ряда распределения – кумулята и огива. Кумулята – кривая накопления частот (каждая последующая точка от начала координат равна сумме значений предыдущей). Огива – зеркальное отражение кумуляты.
Кривая Лоренца распределения дохода в обществе – пример кумуляты. Если поменять местами оси, получился огива.
Вопрос 11. Классификация статистических показателей
Возможность расчета статистических показателей появляется, как правило, на завершающем этапе статистического исследования, т.е. во время анализа полученных данных.
Статистический показатель – число, характеризующее ту или иную особенность изучаемого явления (признака); количественная оценка свойства изучаемого явления.
Функции показателей:
1. познавательная – показатель дает представление об объекте исседования;
2. управленческая – дает возможность контролировать ход наблюдаемых явлений;
3. стимулирующая – возможность внести корректировки и улучшить показатели изучаемого явления.
Классификация статистических показателей:
I. по сущности изучаемых явлений:
§ экстенсивные (объемные) – характеризуют размеры исследуемых явлений (например, объем выпускаемой продукции, количество работников на предприятии);
|
|
|
§ интенсивные (качественные) – отражают количественные соотношения и выражают типичные свойства изучаемой совокупности (например, рентабельность производства, средняя заработная плата, производительность труда).
II. по степени агрегирования явлений:
§ индивидуальные – характеризуют единицу совокупности или единичные процессы (цена на конкретный товар, успеваемость конкретного студента);
§ обобщающие показатели – характеризуют совокупность в целом (средний балл класса).
Вопрос 12. Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные величины – количественные показатели, которые выражают объемы или размеры явлений. Они всегда числа именованные, имеющие определенную размерность (а, следовательно, и единицу измерения).
В статистической практике применяется 3 вида единиц измерения:
1. натуральные – выражаются в физических мерах длины, веса, объема и т.д. (штуки, кг, метры);
2. денежные (стоимостные)
3. трудовые (человекочас, человеконеделя)
Относительные величины – мера соотношения объема признака или исследуемой совокупности с базой.
Относительная величина всегда представляет собой соотношение двух величин, преимущественно абсолютных. В числителе находится показатель, характеризующий изучаемое явление – сравниваемый показатель (то, чему посвящен сам показатель). В знаменателе находится показатель, с которым производится сравнение – сравнимый показатель (база сравнения).
|
|
|
Виды относительных величин:
1. Относительные величины динамики – характеризуют изменение изучаемого явления во времени, дают представление об интенсивности (темпы роста, прироста).
2. Относительные величины структуры – характеризуют состав исследуемой совокупности. Соотношение изучаемой группы ко всей совокупности, выраженное в процентах (т.е. ее удельный вес).
3. Относительные величины сравнения – характеризуют количественное соотношение одноименных показателей относящихся к различным объектам статистического наблюдения (за один и тот же период!). Пример: ВВП за 2013 г. РБ, РФ, Польши.
4. Относительные величины интенсивности – характеризуют насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде (например, количество врачей на тысячу человек).
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 192; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!