Вопрос 3. Основные категории и понятия статистики
Вопрос 1. Краткая история статистики
История экономики: Возникновение экономической науки – 16 в., хотя сами экономические отношения зародились еще в период разложения первобытного общества (тогда знания носили эмпирический характер, не было теоретической подоплеки, т.е. знания были статистическими). Аристотель занимался вопросами меновой торговли.
Меркантилисты в Англии (16 в.) стали разрабатывать его идеи (национальное богатство = как можно больше золота).
Франция, 17 в, У. Петти, Ф. Кенэ – физиократы (источник богатства – сельское хозяйство, кто возделывает землю + горнодобытчики = плодовитый класс).
18 в., Смит, Рикардо – классическая школа. Систематизировали предыдущие идеи, восполнили пробелы, выделили категории, поставили вопрос об исследовании закономерностей.
Конец 18 – нач. 19 в. – раскол экономической науки на марксизм и неоклассиков. Марксизм – плановая модель СССР, больше философия и политэкономия (кто имеет право на прибыль?). Неоклассики – Запад, функциональный анализ (кривые, формулы), нельзя трогать рыночный механизм.
Конец 19 в – появление монополий. Нарушаются законы рынка, что ведет к Великой Депрессии. Появляется Кейнс и макроэкономика. Благодаря кейнсианству возникает макростатистика. Кейнсианство господствует до 60-х гг. Затем – на 10-15 лет возврат к идеям неоклассиков с учетом изменившихся реалий.
80-е гг – неокейнсианство (синтез с неоклассиками). Параллельно с 70-х гг – информационная экономика.
|
|
|
На рубеже 20-21 вв на первый план выходит институционализм – политэкономия нового времени.
История статистики: Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества. Первые задокументированные сведения о существовании статистики датируются 23 в. до н.э., Китай.
У. Петти (17 в.) придумал политическую арифметику и ввел в оборот понятие статистики. С этого момента ведется расчет макроэкономических показателей. Статистическая наука формируется по мере развитии\ общественного производства, увеличения внешней и внутренней торговли, что способствует разработке и совершенствованию методов сбора и анализа статистической информации. Статистика как наука формируется с середины 17 в. по двум направлениям:
1. Описательное направление, которое развивала немецкая школа (Конринг, Ахенваль). Задачастатистики – описание «государственных достопримечательностей»: госустройсва, казны, территории, религии, населения, внешней политики. Старались оперировать качественными категориями (без цифр, динамики, связи явлений, аналитики). Заслуга: ввели в научный оборот в 17 веке термин «статистика» (лат status –государство), определяемый как совокупность разного рода сведений о государствах.
|
|
|
2. Математическое направление, которое зародилось в Англии. Представители: Граунт (демографическое направление), Петти (статистическо-экономическое направление). Цель - изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных В центре исследования - статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Разрабатывается категориальный аппарат, системные показатели, методы сбора и обработки информации.
В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIX в. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах.
|
|
|
Вопрос 2. Предмет, метод и задачи статистической науки
Термин «статистика» произошел от лат. слова «статус» - государство.
Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Предмет статистики – количественная сторона массовых социально экономических явлений и процессов.
Особенности предмета статистики:
1. статистика всегда изучает не единичные факты, а совокупность явлений;
2. необходимость изучения совокупности явлений обусловлена наличием вариации (рассеивания) в исследуемой совокупности;
3. в исследуемых совокупностях существуют определенные закономерности, которым подчинена вариация. Основная задача статистики – выявление и изучение данных закономерностей. Эти закономерности выявляются на основе закона больших чисел (эмпирическое среднее арифметическое большой по объему выборки совокупности достаточно близко к теоретическому).
Метод статистической науки – комплекс способов, с помощью которых выявляются причинно-следственные зависимости между изучаемыми процессами.
Социально-экономическая статистика опирается на методы общей теории статистики и вырабатывает свои специфические приемы, начиная с классификация (например, отраслевая) и заканчивая методикой расчета конкретных показателей.
|
|
|
Из общей теории используются следующие методы:
1. массовые статистические наблюдения (первый этап любого исследования: сбор первичного статистического материала, регистрация всех существующих фактов. Относящихся к данному объекту);
2. сводки и группировки статистических материалов (результаты наблюдений систематизируются и классифицируются);
3. методы относительных и средних величин (ВВП за разные года к базовому, средняя урожайность и т.п.);
4. методы изучения вариаций и статистических распределений (изучение изменяемости значения признака, например, колебаний инвестиционного спроса);
5. корреляционно-регрессионный метод;
6. методы построения и анализа рядов динамики;
7. индексный метод.
Специфические методы: классификации, методы расчета макропоказателей и их взаимной увязки во времени и в пространстве.
Задачи статистики:
1. разработка методологии измерения и системы показателей, характеризующих процессы экономического и социального развития общества (теоретическая часть);
2. определение количественной оценки и анализ текущего состояния экономики
3. разработка методов расчета и взаимной увязки показателей, характеризующих динамику наблюдаемых процессов (например, связь между ростом доходов и объемами инвестиций);
4. разработка методов расчета и международного сравнительного анализа (территориальное сравнение)
5. выработка прогнозов.
Решение этих задач зависит от системы организации сбора и обработки статистической информации. Это сложная многоуровневая система, в которой выделяют 3 вида учета:
1. оперативно-технический – в задачи его входит наблюдение, измерение и регистрация единичных фактов, необходимых для текущего управления (проверка каждой сотой лампочки на конвейере, выезд за границу, ЗАГС);
2. бухгалтерский – сбор и анализ данных о финансовых результатах конкретного предприятия;
3. статистический учет – охватывает и 1 и 2-ой и + все данные, которые характеризуют развитие общества и экономики в целом.
Вопрос 3. Основные категории и понятия статистики
Любое статистическое исследование проводится на основании статистической совокупности.
Статистическая совокупность (объект исследования) – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, т.е. у этих единиц должно быть что-то общее.
Например, изучаем безработицу, совокупность – трудоспособное население; проводим перепись – все население страны.
Статистическая совокупность, состоит изэлементов – единиц совокупности.
Единица совокупности – 1) частный случай проявления изучаемой закономерности; 2) это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления. Пример: изучаем количество авто в Минске: совокупность – все авто, единица – отдельный автомобиль; изучаем экспорт РБ: совокупность: все экспортирующие предприятия, единица – отдельное предприятие.
Статистическая совокупность формируется на основе статистических признаков – характерное свойство единицы совокупности.
Классификация признаков:
§ существенные – те, которые определяют главное содержание изучаемого явления (раскрывают его суть);
§ несущественные – не связаны непосредственно с изучаемым содержанием явления, и не играют определяющей роли для данного исследования.
Пример: изучаем половозрастную структуру населения, пол и возраст – существенные признаки, возраст, стаж работы – несущественные. Статистическом изучению подлежат существенные признаки.
· первичные – те, которые заданы на единицу совокупности в целом + абсолютные величины, выявляются в процессе наблюдения;
· вторичные – они задаются на единицу первичного признака, и уже через нее характеризуют совокупность + рассчитываются из первичных, выводятся в процессе анализа.
Пример: 1) объем произведенной продукции, численность работников – первичные, производительность труда – вторичный; 2) изучаем количество красных авто в Минске, характеристики авто (четырехколесное транспортное средство и т.п.) – первичные признаки, красный цвет – вторичный.
§ статические – пол человека, площадь территории РБ на дату;
§ динамические – изменяющиеся во времени (темпы роста, прироста ВВП, инфляция).
· факторные – которые обуславливают что-либо;
· результативные – которые испытывают на себе влияние других признаков.
Пример: факторные признаки – квалификация, стаж, результативный – производительность труда; рост налоговой ставки – увеличение поступлений в госбюджет.
§ атрибутивные – выражаются смысловыми категориями (пол человека, нравится или нет, годная или бракованная продукция);
§ количественные – выражаются числовыми значениями (объем ВВП, дефицит госбюджета).
Пример: атрибутивный признак – международная компания, количественный – процент доходов из-за рубежа, процент работников за рубежом.
Могут переходить из одной формы в другую: рост высокий либо 185 см.
Количественная оценка свойства изучаемого явления (признака) называется статистическим показателем. Например, количество стран с доходом выше 10000 долл./чел (признак) равно 20 (показатель).
Статистические показатели подразделяются на:
1. дискретные – могут принимать только целые значения (число предприятий, поголовье скота, количество студентов в группе);
2. непрерывные – могут принимать и дробные значения (ВВП – если округлять, считать до тысячи, инфляция).
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 223; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!