Вопрос 22. Методы статистического прогнозирования
Определяемые при анализе рядов динамики показатели широко применяются при прогнозировании.
Статистический прогноз – статистическая оценка возможной меры развития социально-экономического явления на будущее.
Наиболее надежные методы прогнозирования:
1. Метод экстраполяции – распространение выявленных в анализе рядов динамики тенденций изменения изучаемого явления на будущее. Основа метода – предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохранится и в дальнейшем. Наиболее простым и часто применяемым является экстраполирование по абсолютным приростам и среднегодовым темпам роста. На практике принято, что период прогноза этим методом не должен превышать трети предпрогнозного периода. Интерполяция – восполнение недостающих уровней ряда.
2. Методы логического моделирования. Применяются для качественного описания развития прогнозируемого объекта. Создается сценарий, содержащий описание последовательности и значимости событий, характеризующих развитие прогнозируемого объекта. Пример: стратегия развития государства на 20 лет.
3. Методы экспертной оценки (индивидуальные / групповые), когда во внимание принимаются мнения специалистов в этой области. Вариант – метод Дельфи.
4. Нормативные методы, когда отдельные характеристики или конечные состояния прогнозируемого объекта задаются в виде нормы. Пример: нормы ставки процента в направлениях денежно-кредитной политики.
|
|
|
5. Методы экономико-математического моделирования – количественные методы, которые имитируют силу взаимосвязей экономических факторов. Пример: денежный мультипликатор, акселератор.
Типы прогнозов:
1. краткосрочный (до года);
2. среднесрочный (1-5 лет);
3. долгосрочный (5-10 лет);
4. стратегический (перспективный, больше 10 лет).
Вопрос 23. Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе
В предыдущей теме мы рассматривали темпы роста.
Часто его называют индексом.
В теории статистики термин индекс употребляется в 2 значениях:
В широком смысле индекс используется для обозначения приемов, применяемых для рядов динамики.
В узком смысле индекс – это относительный статистический показатель, получаемый в результате сопоставления уровней сложных статистических совокупностей во времени и пространстве.
Сложная статистическая совокупность – это совокупность, отдельные единицы которой непосредственно не подлежат суммированию в силу их разнородности (несоизмеримости). Например, учет на с/х предприятии, в оптовой торговле ведется в натуральных единицах (т, кг, л, штуки). Соответственно определение общего объема такой сложной совокупности невозможно.
|
|
|
Основой индексного метода является сопоставление с одновременным переходом от разнородных единиц измерения к однородным.
При вычислении индексным методом различают 2 уровня:
§ сравниваемый уровень – в числителе;
§ базисный – в знаменателе.
Показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной (x).
Классификация индексов:
1. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
§ индексы количественных (объемных) показателей, базирующиеся на абсолютных величинах (численность работников);
§ индексы качественных показателей, опирающиеся на средние величины (в расчете на единицу): индексы производительности труда, рентабельности.
2. По степени охвата элементов совокупности различают:
- индивидуальные индексы (i) – характеризуют изменение отдельной единицы совокупности (цена нарочанского хлеба в этом году, по сравнению с прошлым). Тоже, что и темп роста.
§ общие индексы (I) – характеризует изменение всей совокупности сразу (например, динамика ВВП страны).
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 155; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!