Практическое занятие 8. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (4 часа)
Вопросы 1. Понятие о регрессии
| № | Вопрос | Ответ |
| 1 | Сколько вычисляется коэффициентов регрессии для оценки зависимости между двумя признакам? | |
| 2 | В каких пределах варьирует коэффициент регрессии? | |
| 3 | Какова сущность коэффициента регрессии? | |
| 4 | Сколько существует способов вычисления коэффициентов регрессии? | |
| 5 | Для того чтобы построить эмпирические линии регрессии какие параметры вычисляются? ( | |
| 6 | Каким способом выравнивают эмпирические линии регрессии? |
ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЛИНИЙ РЕГРЕССИИ
Задание 1 . На примере задания 5 (практическое занятие 7) постройте эмпирические линии регрессии.
Решение:
1. Используем корреляционную решетку практического занятия 7:
|
| Классы по признаку «х» | Сумма по «у» | | ||||||||||
| Границы классов | |||||||||||||
| Середины классов | |||||||||||||
| Классы по признаку «у» | |||||||||||||
| Сумма по «х»
| |||||||||||||
|
|
| ||||||||||||
2. Определяем координаты точек эмпирической линию регрессии 
/у:
| х | у |
3. Определяем координаты точек эмпирической линии регрессии 
/х:
| х | у |
4. Используя мастер диаграмм программы Excel, строим две сглаженные линии регрессии, определяем формат осей, добавляем два тренда
Рис. 1. Эмпирические линии регрессии
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ РЕГРЕССИИ
Вопросы 2. Составление уравнений прямолинейной регрессии и построение теоретических линий регрессии:
| № | Вопрос | Ответ |
| 1 | Каков общий вид уравнения регрессии? | |
| 2 | Что нужно сделать, чтобы вычислить величины «а» и «b»? | |
| 3 | На каком методе основано составление этих двух уравнений? | |
| 4 | Какими способами составляется система их 2 уравнений? |
Задание 2 . На основе анализа точечной решетки задания 5 (практическое занятие 7) составьте уравнение регрессии (y/x) и постройте теоретическую линию регрессии (y/x) в программе Excel.
|
|
|
Рис 1. Точечная корреляционная решетка и тренд распределения 31 сеянца алычи по длине листовой пластинки (х) и диаметру штабма (у)
ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ
Задание 3. На основе данных задания 5 (практическое занятие 7) вычислите коэффициенты регрессии:
Решение:
1. 
2. 
Задание 4 . Определите уравнение регрессии (у/x), постройте теоретическую линию регрессии (y/x) и вычислите коэффициенты регрессии между признаками: длина листовой пластинки – ширина листовой пластинки на основе анализа электронной таблицы исходных данных в интервальной шкале (практическое занятие 1, задание 4.3)
Рис 1. Точечная корреляционная решетка и тренд распределения 100 листьев по длине листовой пластинки (х) и ширине листовой пластинки (у)
Работа сдана «_______» ______________________ 20______ г.
Оценка работы __________________________________
Преподаватель ___________________________ ( )
РАЗДЕЛ 3. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ (4 часа)
|
|
|
Практическое занятие 9. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ (4 часа)
Вопросы 1. Теоретические основы дисперсионного анализа
| № | Вопрос | Ответ |
| 1 | Каковы задачи дисперсионного анализа? | |
| 2 | Что называют градациями фактора? | |
| 3 | Какие существуют типы градаций факторов? | |
| 4 | Какие различают схемы дисперсионного анализа по числу факторов? ( | |
| 5 | Какие различают схемы дисперсионного анализа по типам градаций факторов? | |
| 6 | Какие различают схемы дисперсионного анализа по сочетанию градаций разных факторов? | |
| 7 | Какие различают схемы дисперсионного анализа по числу наблюдений по каждой градации фактора | |
| 8 | Какие существуют ограничения для проведения дисперсионного анализа? | |
| 9 | Какова нулевая гипотеза при проведении дисперсионного анализа? |
Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 206; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!