Аналитические и графические способы определения вида ЭМ.




Формы (способы) представления нелинейного влияния факторов на результативный показатель ЭМ.

ЭМ – уравнение, в котором всегда один результативный показатель и множество факторных показателей, а также признаков, кот. можно количественно измерить. Они бывают: линейные, нелинейные, однофакторные и многофакторные.

Существует 3 способа определения вида связи результативного показателя с факторным: 1. Логический; 2. Графический; 3. Аналит./ математ.

1. Результат использования накопленного опыта, на его основе мы можем сделать вывод, что происходит с результатом нашего объекта, если какой-то показатель, кот. формирует этот конечный результат изменяется

2. Графический - взаимосвязь результативного показателя с каждым графиком. Строим график у х1 х2 х3 … х n  у=а01х1

у                                               

у х1
105 21
110 24
130 30
115 27
129 31
106 26

 

                                             х1

                                                                   

Из графика следует, что с изменением х1  (с увеличением)   происходит прирост у (увеличивается). В ЭМ учитывается влияние х1 на у линейно. Кроме того, будем учитывать что в любой модели обязательно отсутствует какой-то фактор, кот. оказывает влияние на результативный показатель. Одни мы не знаем, другие качествен. не можем описать количественно. Влияние всех неучтенных факторов, кот. свойствен. всем объектам выражается через параметр a0

   у                                                  

                                                            

                                              х2

Охарактеризовать у с х2 невозможно, связь выявить нельзя, при расчете выясняется, что связь может быть нелинейной, а в большинстве случаев линейной. Поскольку в большинстве случаев неопределен. корреляцион. поле предполагает в процессе решения линейную связь, то фактор х2 учитывается линейно. у= а01х12х23х34х3к к≠1 (0,5; 2)

у

 

                                       х3

Связь у с х3 нелинейна. Нелинейная связь в ЭМ описывается математическим выражением, в кот. фактор учитывается как в 1-ой степени, так и степени отличной от 1.

Таким образом, мы рассмотрели 3 вида факторного признака с результативным. Что касается качественного признака, то их учитываем всегда линейно.

 


Методика обоснования основных параметров ЭМ с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

ЭМ – уравнение, в котором всегда один результативный показатель и множество факторных показателей, а также признаков, кот. можно количественно измерить.

Важнейшим параметром является коэффициент регрессии (а0, а1, а2 … а n). Для их определения в ЭМ произв.-эконом. Содержания используется способ (метод) наименьших квадратов: необходимо найти такие значения а0, а1, а2 … а n , при кот. сумма квадратов отклонений рассчитываемых значений результативного показателя от фактического минимальна.

∑ (ух – у i )2 min

ух – ожидаемое значение результативного показателя в зависимости от факторов х (расчетное)

у i – фактическое значение результативного показателя

Допустим, что у – денежная выручка, х1фондовооружение труда (допустим в 5 м предприятии), х1 – 20, у1 – 64

ух=6,0+3,2х

у5=6,0+3,2×20=70

Рассматриваемое предприятие должно было получить денежную выручку 70 ед., а получили 64 → мы учли не все факторы.

Метод наименьших квадратов предполагает систему уравнений, реши кот. мы рассчитаем искомые параметры а0 … а n

Ели модель однофакторная ух01х   ∑ (ух – у i )2   продифференц. по а0 и а1     метод наименьших квадратов предполагает решение след. системы

а0 n +а1∑х = ∑ у0       

Система уравнений, как правило, на единицу больше числа выражений с х

1-ое уравнение:

а0 n +искомый коэф-нт регрессии × на сумму факторов= ∑ у ( сумме фактических значений любой модели)

х= а0+ а1х12х2)

а0 n +а1∑х1 + а2∑х2= ∑ у

а0∑х11∑х12 = а2∑ х1х2= ∑ у х1

2-ое уравнение (1-ое без n × на 1-ую сумму):

а0∑х +а1∑х2 = а2∑ х1х2= ∑ у х

а0 n +а1∑х = ∑ у0

3-ье уравнение (без n на 2-ую сумму):

а0∑х21∑х1 х2+ а2∑ х22= ∑ у х2


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 331; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!