Методика использования ЭМ при анализе эффективности ресурсов и факторов производства.
Обоснование оптимальных параметров производства при базе ЭМ.
После отбора факторов и выбора вида аналитической зависимости осуще ствляется определение численных значений параметров αi модели. Данная процедура носит название оценка параметров модели. Следует сказать, что сами полученные численные значения параметров αi также называются оценка параметров. Путаницы не происходит, потому что то, в каком смысле используется этот термин, как правило, ясно их контекста.
При оценке параметров модели в качестве исходных данных используется заранее подготовленный массив наблюдений {(yt, x1t, x2t,…, xnt), t = 1, 2,…. n}.
Так как исходные данные содержат проявления случайных величин, то и полученные оценки являются случайными величинами, зависящими от исходных данных и метода оценивания. Отсюда возникает задача отбора методов оценивания параметров, дающих оценки более высокого качества.
Согласно теории статистического оценивания качество оценок определяется наличием у них таких свойств как несмещенность, состоятельность и эффективность.
Оценка параметра называется несмещенной, если ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру.
Оценка параметра называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру при возрастании количества наблюдений.
Оценка параметра называется эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию среди возможных несмещенных оценок параметра, вычисленных по выборкам одного и того же объема n.
|
|
|
Наиболее часто для оценки параметров применяются методы максимального правдоподобия и метод наименьших параметров. При выполнении определенных условий (относительно погрешностей модели εt) оценки параметров, полученные с помощью этих методов, обладают свойствами несмещенности, состоятельности и эффективности. Поэтому после получения оценок параметров необходимо проверить выполнение упомянутых условий, чтобы убедиться в качестве полученных оценок. Если эти условия не выполняются, то следует скорректировать модель соответствующим образом.
Причины нарушения условий, налагаемых на погрешности модели εt, могут быть следующими:
– в модели не учтены существенные факторы;
– неправильно выбран вид модели.
ЭМ в анализе эффективности региональной экономики. Одно- и двух- этапная схема анализа экономики.
Временные ряды. Методы сглаживания проявлений неопределенности.
Методика построения пространственно-временных и трендовых ЭМ.
23. Трендовые и пространственно-временные ЭМ в планировании экономики.
Необходимость построения экономико – математических моделей объясняется тем, что большинство экономических моделей не имеет трех измерений в связи с этим потребовалось создать аналог в основе которого можно было бы изучить поведение экономических объектов в условиях, если их основные параметры изменяются. Экономико – математическая модель, есть совокупность уравнений и неравенств, которые описываю важные стороны и особенности функционирования объектов и по данным которых мы можем осуществлять анализ и прогнозировать развитие. Поскольку экономико-математические модели или задачи имеют большую размерность, возникает необходимость автоматизировать этот вычислительный процесс, для этого используются вычислительные средства и соответственно экономико-математические методы.
|
|
|
Экономико –математический метод – это программа вычислений, позволяющая найти лучшее или оптимальное решение задачи или модели, условия которых, записаны в виде системы неравенств и уравнений. Важнейшие методы симплексный, универсальный и специальный: метод потенциала, метод Фогеля, Дельта метод и др.
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 325; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!