Этапы построения ЭМ и их сущность.
Рассматривая эконометрическое исследование в целом, в нем можно выделить следующие этапы:
1. Постановка проблемы, т. е. определение цели и задач исследования, выделение зависимых (у) и независимых (x) экономических переменных на основе качественного анализа изучаемых взаимосвязей методами экономической теории.
Сбор необходимых исходных данных.
3. Построение эконометрической модели и оценка ее адекватности и степени соответствия исходным данным.
4. Использование модели для целей анализа и прогнозирования параметров исследуемого явления.
5. Качественная и количественная интерпретация полученных на основе модели результатов.
6. Практическое использование результатов.
Методика выбора результативных и факторных показателей и признаков.
Важной составляющей процесса построения эконометрической модели является отбор факторов, существенно влияющих на изучаемый показатель и подлежащих включению в разрабатываемую модель. Оптимальный набор факторов определяется на основе качественного и количественного анализа. Прежде всего, на этапе постановки задачи и содержательного экономического анализа экономической модели отбираются факторы, влияние которых должно быть учтено при построении модели. В ряде случаев набор факторов определяется однозначно или с большой степенью уверенности. Например, спрос на товар определяется в основном ценой и доходом.
|
|
|
При определении «оптимального» набора факторов могут использоваться два метода:
метод включения;
метод исключения.
Согласно методу включения, сначала строится уравнение регрессии с од-ним наиболее влияющим фактором (фактор, для которого значение парного коэффициента корреляции с результативным признаком ryx больше по модулю).Затем в него последовательно вводятся следующие факторы и определяется пара наиболее влияющих факторов. На следующем к первым двум добавляется еще по одному фактору и определяется наилучшая тройка факторов и т. д. На каждом шаге строится модель регрессии и проверяется значимость факторов. В модель включают только значимые факторы. Для проверки значимости фактора могут использоваться либо критерий Стьюдента, либо частный критерий Фишера. Процесс заканчивается, когда не остается факторов, которые следует включить в модель.
Согласно методу исключения сначала строится уравнение регрессии с полным набором факторов, из числа которых затем последовательно исключаются незначимые (наименее значимые) факторы. На каждом шаге исключается только один фактор, так как после исключения какого-либо фактора другой фактор, бывший до этого незначимым, может стать значимым. Процесс заканчивается, когда не остается факторов, которые следует исключить из модели.
|
|
|
Методы включения и исключения не гарантируют определение оптимального набора факторов, но в большинстве случаев дают результаты либо оптимальные, либо близкие к ним.
Не рекомендуется включать в модель очень большое число факторов, так как это может затруднить выявление качественных закономерностей и возрастает опасность включения в модель несущественных случайных факторов. Кроме того, для получения достаточно надежных оценок параметров желательно, чтобы количество наблюдений превышало количество определяемых параметров не менее чем в 67 раз.
Сбор данных и проверка их на достоверность.
Первым этапом при проведении эконометрического исследования является сбор статистических данных об анализируемом объекте или процессе в виде конкретных значений эндогенных переменных и предопределенных переменных, входящих в спецификацию модели. Данная информация необходима для определения оценок неизвестных коэффициентов, входящих в эконометрическую модель.
Сбором статистических данных называется процесс получения исходных данных об элементах исследуемой совокупности и их свойствах, которые в дальнейшем становятся предметом статистической обработки и анализа. В связи с многообразием статистических наблюдений, их принято классифицировать по следующим признаками: 1) по форме организации; 2) по времени регистрации фактов; 3) по признаку полноты охвата элементов изучаемой совокупности.
|
|
|
По форме организации выделяют отчётность и специально организованные статистические наблюдения. Отчётностью называется основная организационная форма статистического наблюдения, которая состоит в сборе сведений от предприятий, учреждений и организаций о различных сторонах их деятельности на специальных бланках, называемых отчётами. В зависимости от продолжительности периода, относительно которого составляется отчётность, выделяют основную и текущую отчётность.
Основной отчётностью называется организационная форма статистического наблюдения, которая содержит наиболее широкий круг показателей, характеризующих все стороны деятельности предприятия. Основная отчётность также называется годовой.
Текущей отчётностью называется организационная форма статистического наблюдения, которая представляется предприятиями в течение года за различные по продолжительности промежутки времени. По той причине, что существуют данные, которые принципиально невозможно получить на основе отчётности и данные, которые нецелесообразно включать в неё, используются специально организованные статистические наблюдения – различного рода обследования и переписи.
|
|
|
Статистическим обследованием называется такая форма специально организованного статистического наблюдения, при котором исследуемая совокупность явлений подвергается наблюдению в течение определённого периода времени.
Переписью называется такая форма специально организованного статистического наблюдения, при котором исследуемая совокупность явлений наблюдается на какую-либо дату.
По признаку времени регистрации фактов в эконометрике различают текущее (непрерывное) и дискретное (прерывное) статистическое наблюдение. Текущим (непрерывным) статистическим наблюдением называется наблюдение, которое осуществляется во времени непрерывно. При этом отдельные явления, факты, события регистрируются по мере их возникновения. Дискретным (прерывным) статистическим наблюдением называется наблюдение, при котором наблюдаемые явления, факты, события регистрируются через периоды времени, равной или неравной продолжительности. Дискретное наблюдение может быть периодическим и единовременным.
Периодическим наблюдением называется такая форма прерывного наблюдения, которая осуществляется через периоды времени равной продолжительности.
Единовременным наблюдением называется такая форма прерывного наблюдения, которое осуществляется через периоды времени неравной продолжительности или имеющие разовый характер.
В соответствии с признаком полноты охвата элементов изучаемой совокупности явлений, фактов, событий статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные наблюдения.
Сплошным наблюдением называется такая форма статистического наблюдения, при использовании которой учитываются все без исключения явления, факты, события, входящие в исследуемую совокупность.
Несплошным наблюдением называется такая форма статистического наблюдения, при использовании которой учитывается только некоторая часть явлений, фактов, событий, входящих в исследуемую совокупность. Объективные причины использования несплошного наблюдения: 1) физическая невозможность или нецелесообразность осуществления сплошного наблюдения; 2) ограниченность исследователей во времени или средствах.
Минимальное число данных определяется тем, что результативные данные должны быть репрезентативными, то есть эти данные должны и будут выражать данные всех объектов.
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 242; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!