Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования.
Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности народнохозяйственного комплекса (НХК) как объекта моделирования. Достижения отечественной науки.
2. Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования.
3. Сущность и содержание эконометрической модели (ЭМ).
4. Этапы построения ЭМ и их сущность.
5. Методика выбора результативных и факторных показателей и признаков.
6. Сбор данных и проверка их на достоверность.
7. Основные характеристики соответствия данных требованиям закона нормального распределения (ЗНР).
8. Сущность закона «трех сигм» и его экономическое содержание.
9. Методы и методики обоснования вида ЭМ.
10. Экспертные оценки обоснования значимости качественных признаков-факторов ЭМ.
11. Аналитические и графические способы определения вида ЭМ.
12. Формы (способы) представления нелинейного влияния факторов на результативный показатель ЭМ.
13. Методика обоснования основных параметров ЭМ с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
14. Критерии значимости и устойчивости ЭМ.
15. Сущность автокорреляции и методы ее устранения. Критерий Дарбина-Уотсона (ДW).
16. Мультиколлинеарность факторов. Экономическая сущность.
17. Методы и методики сглаживания мультиколлинеарности. Каскадный анализ.
18. Методика использования ЭМ при анализе эффективности ресурсов и факторов производства.
19. Обоснование оптимальных параметров производства при базе ЭМ.
|
|
|
20. ЭМ в анализе эффективности региональной экономики. Одно- и двух- этапная схема анализа экономики.
21. Временные ряды. Методы сглаживания проявлений неопределенности.
22. Методика построения пространственно-временных и трендовых ЭМ.
23. Трендовые и пространственно-временные ЭМ в планировании экономики.
24. Сущность и содержание экономико-математической модели: структурной и развернутой.
25. Общая экономико-математическая задача. Элементы задачи.
26. Отличительные особенности эконометрических (ЭМ) и экономико-математических моделей (ЭММ).
27. Предпосылки адекватности содержания экономико-математических моделей реальным объектам.
28. Основные этапы экономико-математического моделирования и их сущность.
29. Взаимосвязь структурных и развернутых ЭММ.
30. Методики обоснования исходной информации для ЭММ.
31. Сущность двойственной экономико-математической задачи и двойственных оценок.
32. Методика построения двойственной задачи.
33. Значение двойственных оценок в анализе экономики.
34. Критерий оптимальности и целевая функция в ЭММ.
35. Теория игр в принятии управленческих решений. Важнейшие ситуации и цели «участников игр».
36. Обоснование оптимальных параметров при наличии вероятностей появления ситуаций.
|
|
|
37. Обоснование оптимальных параметров при отсутствии вероятностей появления ситуаций (критерии Вальда. Сэвиджа, Гурвица).
38. Основные ограничения ЭММ оптимизации использования незаменимых ресурсов.
39. Содержание ограничений по использованию и формированию отдельных видов ресурсов ЭММ.
40. Содержание ограничений по выражению требований общества к товаропроизводителям.
41. Методика построения матрицы экономико-математической задачи.
42. Методика расчета параметров ЭМ на ПК.
43. Методика решения ЭММ на ПК.
44. Методика решения задач методом потенциалов.
Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности народнохозяйственного комплекса (НХК) как объекта моделирования. Достижения отечественной науки.
Эконометрика – цель состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям.
Предмет – определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей.
Задача — разработка эконометрических моделей, позволяющих с помощью статистических методов придавать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией.Источники для экономических исследований: экономическая теория, социально-экономическая статистика, основы теории вероятностей и математическая статистика, методы сбора информации. Инструментарий эконометрики: линейная модель регрессии и метод наименьших квадратов (МНК), обобщенная линейная модель регрессии и обобщенный МНК, статистический анализ временных рядов, анализ систем одновременных уравнений.
|
|
|
Особенности НХК. Программа развития сельскохозяйственного предприятия зависит как от производственно-экономических, так и от внешних факторов, в том числе природных. Если экономические, производственные и социальные факторы являются управляемыми, то природные, неуправляемые, придают характеристикам сельскохозяйственного производства неустойчивый характер. Наблюдаются колебания урожайности культур, издержек производства, валовых сборов. Неустойчивость в развитии отраслей растениеводства сказывается на развитии животноводства.
Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования.
Системный подход – это направление научных исследований, основанных на рассмотрении сложного объекта как целого множества элементов, включающего отношения и связи между ними, это обще методический принцип, используемый в различных предметных областях. Системный подход базируется на первоначальном исследовании системы, выделении элементов, внутренних и внешних связей, существенным образом влияющих на исследуемые объекты и их функционирование в различных условиях и средах. Он начинается с изучения и детализации её составляющих – разбиения системы на функциональные подсистемы, которые тоже могут делиться. Процесс деления осуществляется до выявления конкретных процедур. При этом исследуемая система сохраняет целостность. Таким образом, разработка системы ведётся сверху вниз, последовательно приближаясь к конечному результату.
|
|
|
В методологии структурного подхода используют принципы: 1. «разделяй и властвуй» - решение сложных проблем путём разбиения на множество меньших независимых задач, лёгких для понимания и решения; 2. иерархического упорядочивания – организация составных частей проблемы в иерархические древовидные структуры с добавлением новых деталей на каждом уровне; 3. абстрагирования – выделение существенных аспектов системы и отвлечение от несущественных; 4. формализации – необходимость строгого методического подхода к решению проблемы; 5. непротиворечивости – обоснование и согласованность элементов; 6. структурирования данных – данные должны быть структурированы и иерархически организованы.
Системный подход позволяет выявить общие (типовые) процессы, элементы функционирования системы. Важным элементом системного подхода можно считать качественный анализ, основанный на определении функций, их характеристик и возможностей использования в том или ином процессе. Например, в результате качественного анализа можно определить затраты на организацию системы, которые могут превысить доход от её использования. Однако фактор экономической целесообразности (окупаемость вложений) не всегда может превалировать при решении вопросов использования, например, в библиотеках.
Системный подход подразумевает построение моделей. Речь идет о создании образов объектов (процессов и явлений, с которыми как правило, имеет дело человек). В широком смысле, модель – это любой образ (изображение, карта, описание, схема, чертёж, график, план и др.) какого – либо объекта, процесса или явления, используемый в качестве их «заместителя» или «представителя». Модель – это: a) объект – заместитель объекта – оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств последнего; b) некий, как правило, новый объект, отражающий некоторые существенные стороны изучаемого объекта, явления или процесса; c) упрощённое представление системы для её анализа и предсказания, для получения качественных и количественных результатов с целью принятия правильного управленческого решения.
Обычно модели имеют иерархическую структуру, отражающую различные особенности поведения такого сложного объекта, как предприятие, например, модель процессов, представление предприятия как разновидности систем массового обслуживания, модель данных, используемых на предприятии и т.д.
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 250; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!