Обязательное или добровольное обследование
431. Инновационные обследования могут проводиться как обязательные (mandatory) или добровольные мероприятия. При добровольном обследовании можно ожидать повышенной доли запросов, оставшихся без отклика. Это означает сокращение выборки по сравнению с ожидаемой и, следовательно, увеличение дисперсии данных. При выборочных обследованиях этот эффект можно частично компенсировать увеличением размеров выборок. Это, однако, не решит фундаментальной проблемы искажения характеристик изучаемой совокупности вследствие большой доли неполученных ответов, и, следовательно, репрезентативность последующего анализа понизится.
Списочное или выборочное обследование
432. Сведения об инновациях можно собирать посредством списочных или выборочных обследований. Ограниченность ресурсов и недостаточное количество ответов в большинстве случаев исключают обследование всей совокупности (списка). Если используется методика выборочного обследования, то единицы нужно отбирать случайным образом (обследования со случайной выборкой при известных вероятностях выбора). Выборочные обследования должны быть репрезентативными в смысле базовых характеристик изучаемой совокупности, таких как отраслевая принадлежность, размер и географический регион. Следовательно, выборку необходимо стратифицировать.
433. Возможны случаи, когда именно списочное обследование оказывается неизбежным. Все обследования коммерческих организаций могут быть списочными по требованиям закона. Вместе с тем, если рамочная совокупность вообще мала (как это бывает, например, в небольших странах), строгое формирование выборок может привести к тому, что выборки из каких-то страт окажутся близкими к рамочным совокупностям страт. В таких случаях целесообразно оперировать списочными совокупностями. Наконец, организаторы обследования могут решить, например, учитывать все единицы рамочной совокупности с числом работников выше какого-то значения.
|
|
|
434. При выборочных обследованиях выборка должна быть достаточно велика по числу предприятий - для того, чтобы обеспечивалась надежность описания единиц изучаемой совокупности, а также ее исследуемых свойств, таких как конкретные сектора. Для оценки числа ответов, необходимых для обеспечения надежности результатов, можно опираться на приемлемые значения коэффициентов вариации. Полная доля выборки зависит от размера рамочной совокупности, тогда как объемы выборок из каждой страты будут определяться числом единиц, размерами единиц и изменчивостью главных показателей. В общем и целом необходимый размер доли выборки объем выборки будет снижаться вместе с числом единиц совокупности и повышаться с увеличением размеров единиц и вариативности выборки.
|
|
|
Домены
435. Потребители результатов обследования могут проявлять особый интерес к отдельным подмножествам изучаемой совокупности. Им также может потребоваться более полная информация на уровнях отраслевом или региональном. Соответствующие подмножества называются доменами (или подсовокупностями). Для того чтобы данные для доменов были репрезентативными, последние должны быть подмножествами страт, из которых осуществляются выборки. Наиболее распространенный подход к этой задаче называется "избыточным отбором" (over-allocation); он используется именно для получения надежных результатов для доменов. Кроме того, использование доменов открывает возможности для координации различных обследований предпринимательской деятельности и для сопоставления временной динамики предприятий с близкими характеристиками. В качестве некоторых потенциально возможных доменов могут рассматриваться группы предприятий по отраслям, размерам и регионам, подмножества статистических единиц, проводящих исследования и разработки, а также инновационно активных предприятий.
|
|
|
436. Ниже следуют несколько правил по формированию и использованию доменов:
• Статистические единицы и классификаторы должны быть одними и теми же для всех частей выборки, включая домены.
• Методы вычисления результатов (например, использование весовых коэффициентов) для подмножеств должны быть сочетаемыми с методами, используемыми при обработке основной выборки.
• Случаи отклонения от принятых процедур сбора и обработки данных или различия в качестве результатов, полученных для доменов, должны документироваться.
Техника формирования выборок
437. Инновационные обследования - это в общем случае обследования на основе случайных выборок. В соответствующей литературе описываются различные техники построения таких выборок, как-то: метод простого случайного отбора, методы стратифицированной и кластерной выборок, техника pps-выборки [1]. Возможны и сочетания техник. Как доказал прошлый опыт, надежные результаты давали обследования с использованием метода стратифицированной выборки.
438. При построении стратифицированной выборки следует соблюдать несколько общих правил при выборе переменных, по которым осуществляется стратификация. В принципе расщепление совокупности должно приводить к созданию страт, возможно более однородных по признакам наличия или отсутствия инновационной деятельности. Поскольку инновационная деятельность может существенно отличаться в единицах разной отраслевой принадлежности и различных по размерам, то рекомендуется осуществлять стратифицирование случайных выборок для инновационных обследований по размерам статистических единиц и видам их основной деятельности.
|
|
|
439. Размер единиц следует определять по численности персонала. Рекомендуемая классификация по размерам дана в главе 4. Ниже сформулированы несколько рекомендаций для целей последующего анализа, пригодные также и при стратифицировании выборок.
440. Стратифицирование единиц по виду их основной деятельности следует основывать на классификаторах ISIC Rev. 3.1. или NACE Rev. 1.1. Подробность классификации в большой степени зависит от национальных условий и обстоятельств. Возьмем, к примеру, страну с экономикой, специализирующейся на производстве древесины (раздел 20 в ISIC Rev. 3.1/NACE Rev. 1.1). Для такой страны может быть полезным дальнейшее расщепление выборки на уровне групп или даже классов, тогда как для страны с другой экономикой это может оказаться ненужным, поскольку производство древесины там не имеет важного значения. Однако при объединении страт нельзя подниматься выше уровня разделов классификации (вторая цифра в классификаторах ISIC Rev. 3.1/NACE Rev. 1.1).
441. Если важны региональные аспекты, то при стратифицировании необходимо учитывать еще и региональное измерение. Для этого следует использовать подходящий классификатор регионов (см. обсуждение регионального анализа в главе 4).
442. Долевые размеры выборок не должны быть одинаковыми для всех страт. В общем случае рекомендуется, чтобы размер доли выборки страты был больше для более неоднородных страт (оптимальный отбор), а также для небольших страт. Размер доли выборки должен достигать 100% для страт, содержащих только несколько единиц, например, в случае страт, состоящих из крупных единиц, относящихся к какой-то отрасли (или региону). При использовании pps-техники формирования выборки также необходимо учитывать размеры единиц и, соответственно, устанавливать меньшие размеры доли выборки для страт, содержащих единицы меньших размеров. Вдобавок единицы в каждой страте можно сначала рассортировать по размеру или по величине оборота и уже после этого систематически формировать выборки. Еще одним фактором, требующим внимания при определении доли выборки, является ожидаемая частота откликов респондентов в каждой страте.
Панельные обследования
443. Стандартным подходом при инновационных обследованиях является подход повторяющихся сечений (cross sections), когда для каждого инновационного обследования строится новая случайная выборка единиц изучаемой совокупности. Альтернативой или дополнением к этой стандартной методике является формирование набора панельных данных, исчерпывающе характеризующих совокупность. С помощью этого набора некая заданная выборка единиц обследуется с повышенной частотой и с одними и теми же вопросами при каждом из повторяющихся обследований.
444. Панельные данные дают возможность изучать развитие инновационного процесса во времени на микроэкономическом уровне. В частности, они позволяют анализировать, в течение определенного отрезка времени, влияние различных показателей инновационной деятельности на общеэкономические параметры, такие как объем продаж, производительность, экспорт и занятость.
445. Панельные обследования могут проводиться параллельно с большими инновационными обследованиями. При этом, однако, следует придерживаться следующих правил:
• Единицы панельных обследований должны входить и в полномасштабные обследования в те годы, когда проводятся оба обследования. Это снизит нагрузку на респондентов и обеспечит приемлемую согласованность результатов обоих обследований.
• Наборы панельных данных должны формироваться таким образом, чтобы не создавать помех для основных обследований.
• В целях обеспечения эмпирического анализа сведения о занятости, продажах, добавленной стоимости и инвестициях, полученные при различных прочих обследованиях, должны, по возможности, увязываться и с данными панельных обследований, и с данными больших обследований.
Дата добавления: 2019-02-13; просмотров: 241; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!