АСУД для профилактики возникновения проблемных долгов.
На стадии профилактики возникновения проблемной задолженности наиболее актуально автоматизировать систему ввода данных о контрагенте, договорах, заключаемых с ним, сроках оплаты и поставки, а также ввести систему анализа платежеспособности и правоспособности контрагента.
АСУД на данном этапе может содержать следующие базы данных:
- инструктивно-методологические материалы по договорной работе (утвержденные в организации, рекомендованные статьи, книги и пр.);
- данные о контрагенте: наименование (Ф.И.О.), место жительства, контактные данные, данные об имуществе, данные бухгалтерской отчетности, данные проверок имущества. Основа данного процесса - анкетирование клиента;
- данные об основном договоре: реквизиты, размер и срок поставки, оплаты, спецификация товаров, данные об исполнении договора и иная информация, подлежащая контролю;
- данные о договорах, обеспечивающих исполнение обязательств;
- данные о согласовании договоров;
- данные об исполнителе и кураторе договора;
- справочники: общие базы поставщиков, ассортимент, данные о конкурентах, стоп-листы ("черные списки" неплательщиков, руководителей неплательщиков), в том числе из внешних ресурсов (например, "Желтые страницы" соответствующего региона);
- базы сканированных копий документов: договоры, акты сдачи-приемки работ, счета-фактуры и пр.
Инструментами работы являются:
|
|
- шаблоны типовых договоров с возможностью автоматического составления;
- калькулятор различных расчетов: цены, ежемесячных платежей, пеней;
- автоматические напоминания о сроках платежа (поставки), просрочке;
- система автоматических задач: при просрочке - позвонить контрагенту, подготовить претензию, при оплате контрагентом суммы предоплаты - поставить товар;
- системы Collection scoring, т.е. инструменты по оценке платежеспособности контрагента, рисков невозврата задолженности;
- планирование и оценка дебиторской задолженности, формирование предельных лимитов на каждого должника;
- система контроля и отчетности.
2. АСУД для Soft и Hard collection (досудебное взыскание долга, реструктуризация). Данная система интегрирована в систему поддержки профилактики возникновения долгов, поддерживает бизнес-процессы, возникающие после возникновения просрочки, и включает в себя следующие сведения (базы данных):
- инструктивно-методологические материалы по взысканию долгов;
- поступление информации о просрочке ("вход" в процесс);
- данные о причинах просрочки;
- данные о звонках должнику и их результатах;
- данные о направлении писем должнику и обратной связи;
- информация о встречах с должником и их результатах;
|
|
- информация о поступлении денег (дата, размер);
- информация о поиске имущества должника;
- база сканированных копий документов (писем, протоколов встреч, соглашений о реструктуризации), электронных сообщений о согласовании решений;
- данные о полном погашении долга или передаче дела на Legal collection ("выход" из процесса).
Инструментами работы являются:
- возможность звонить, притом что система сама назначает задания, сама выводит карточку клиента, сама прозванивает клиента и соединяет только с тем, кто взял трубку (автодайлер);
- возможность осуществления роботизированных звонков - когда система по заранее подготовленному шаблону звонит клиентам и уведомляет о наличии долга (при наличии необходимости можно настроить и возможность клиента выбрать дальнейшие действия, например соединиться с оператором);
- автоматическая система СМС-рассылок, звонков, подготовки писем, сообщений;
- возможность измерения времени, которое тратится сотрудником на одну итерацию (вплоть до того, что при выходе на обед сотрудник должен поставить паузу);
- построение стратегий в зависимости от поведения клиента: например, если телефон заблокирован, то вряд ли стоит звонить много раз, для такого клиента более правильно будет осуществить поиск контакта по другим системам, выезд на дом или же передачу в суд;
|
|
- некий общий Dashboard (доска), где указываются ключевые обобщенные данные и цветом выделены красные и зеленые зоны, позволяющие четко определить ситуацию;
- идентификация человека по голосу;
- система поиска и анализа данных по социальным сетям (Одноклассники, Вконтакте, Фейсбук), Спарк, ФССП, Интернет, судебная система и пр.;
- запись разговоров;
- анализ причин просрочки (данная информация в обязательном порядке должна быть доступна сотрудникам, заключающим и сопровождающим договоры);
- выявление закономерностей непогашения долга в зависимости от типа должника, социальной группы, пола, возраста и пр. (данная информация также должна быть доступна сотрудникам, заключающим и сопровождающим договоры);
- анализ ключевых показателей эффективности действий на данном этапе (например, сколько возвращено после звонка, письма, встречи с должником);
- органайзер: календарь событий, список задач и поручений, список контрольных дел, сроков;
- система генерирования задач и последовательности действий в зависимости от ключевых показателей данного процесса, в частности график звонков, направления писем и встреч;
|
|
- синхронизация с мобильным телефоном (например, разработанный системой с использованием сайта http://maps.yandex.ru/ удобный маршрут обхода должников переносится на карту, загруженную в мобильный телефон, и наоборот);
- система согласования документов и принятия решений (запрос - акцепт), в частности согласование с руководителем отдела проблемных долгов последовательности действий, с юридическим отделом - юридических моментов;
- система контроля и отчетности.
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 158; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!